Matplotlib实现柱状图内不同线型填充，完整总结！

今天我们看看绘图中，常用的一种柱状图内不同线型的填充实现。

使用Python绘图神器matplotlib，实现下面的显示图：

绘图步骤

下面说下绘图步骤：

步骤 1: 导入必要的库

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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

• matplotlib.pyplot 是一个非常流行的可视化库，用于创建图表和图形。在这里，我们导入它来绘制柱状图。
• numpy 是Python中用于科学计算的基础库。这里我们用它来创建和操作数组，特别是计算柱状图的位置。

步骤 2: 准备数据

categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values1 = [10, 20, 15, 30]
values2 = [15, 10, 20, 25]

• categories 包含了柱状图的分类标签。
• values1 和 values2 包含了两个系列在每个分类下的值。这些值将决定柱状图的高度。

步骤 3: 设置柱状图的参数

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bar_width = 0.35  # 柱状图的宽度
index = np.arange(len(categories))  # 柱状图的索引

• bar_width 定义了柱状图的宽度。这对于并排显示柱状图是必要的，以确保它们不会重叠。
• index 用于计算每个柱状图的位置。np.arange(len(categories)) 生成一个与分类标签数量相等的整数序列，用作柱状图的x轴位置。

步骤 4: 绘制柱状图

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fig, ax = plt.subplots()
bars1 = ax.bar(index - bar_width/2, values1, bar_width, color='lightblue', edgecolor='black', label='Series 1', hatch='/')
bars2 = ax.bar(index + bar_width/2, values2, bar_width, color='lightgreen', edgecolor='black', label='Series 2', hatch='\\')

• 首先，plt.subplots() 创建了一个图形和一个轴对象。这提供了一个绘图的画布。
• ax.bar 用于绘制柱状图。为了并排显示两组数据，一组柱子位于中心线的左侧 (index - bar_width/2)，另一组位于右侧 (index + bar_width/2)。
• 每组数据使用不同的颜色 (color) 和边框颜色 (edgecolor) 来区分。此外，通过使用不同的hatch图案，增加了柱状图的视觉区分度。

步骤 5: 设置轴标签和图例

ax.set_xticks(index)
ax.set_xticklabels(categories)
plt.legend()

• set_xticks 和 set_xticklabels 方法用于设置x轴的刻度位置和标签，以对应于我们的分类标签。
• plt.legend() 显示图例，让观众知道每种颜色和图案代表的数据系列。

步骤 6: 显示图表

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plt.show()

• 最后，plt.show() 用于显示最终的图表。如果你在Jupyter笔记本中运行这段代码，图表将直接在笔记本中渲染。

其他线型

以下是一些基本的hatch图案样式，可以在调用绘制柱状图的函数时（如plt.bar）使用：

• /：斜线
• \\：反斜线
• |：垂直线
• -：水平线
• +：加号
• x：x形
• o：圆圈
• O：大圆圈
• .：点
• *：星号

使用 | 和 -

使用 + 和 x

使用o和O

使用.和*

以上使用Matplotlib绘制柱状图内不同线型的填充的实现代码。