前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >PolarDB for PostgreSQL 有意思吗? 有意思呀

PolarDB for PostgreSQL 有意思吗? 有意思呀

作者头像
AustinDatabases
发布2024-04-15 15:19:10
690
发布2024-04-15 15:19:10
举报
文章被收录于专栏:AustinDatabasesAustinDatabases

这题目让我想起非诚勿扰电影里面的台词,有意思吗?有意思呀!PostgreSQL 有意思,PolarDB for PostgreSQL 有意思。

大部分在PolarDB for MySQL 有的特性在 PolarDB for PostgreSQL 都可以使用。同时PolarDB for PostgreSQL 有一个开源的版本,也就是线下可以部署,这在整体的生态上是完整的,基于一些金融机构有线上和线下部署的数据同步的需求,那么这样的整体的解决方案对于一些机构来说是完整的,可控的。

从上图可以看到PolarDB for PostgreSQL 的部分在数据同步中,使用了方式是通过内存进行数据同步的方式,通过wal meta queue 从日志中同步化基础数据到Polardb 的从节点。并且将这些信息直接同步到从节点的shared buffer pool 中,同时下面也会将日志同步刷新到磁盘上,如polardb for mysql 一样通过REDO 的日志来进行数据的刷新,通过wal的数据进行从节点的内存的数据的冲刷。

这里注意实线和虚线,数据同步的同步和异步的数据同步的方式。基于这样的形式的数据的,主从节点数据的节点之间的延迟,我们是期待的,理论上比POSTGRESQL RDS 的 主从数据同步应该是要好的多,这样的方式在 POLARDB FOR MYSQL 上是有验证的,延迟有没有,有但是基本上在20ms 内,甚至更低。

所以如果Polardb for PostgreSQL的主从节点之间的数据差异在20ms内,对于读写分离来说,将不需要业务在去考虑这方面的基础架构的设计。

除此之外,我们对于下面的一些特性更加的有兴趣

1 数据冷热分离,在数据库层面上进行自动分层的技术,在数据存储中,最大的成本来源和可以进行削减的成本,大多来自于存储,类似我们这样的企业,数据一定有冷数据库,将几个T的冷数据如果能通过分层技术,下探到 OSS上,那么存储成本会几何级的下降。但具体的实施和方案,还需要更多的了解。因为这样的冷热分离是从物理上操作,而非业务逻辑上的冷热分离。

2 节点的增加和替换

这点也是我们对于现有的PostgreSQL 有想法的地方,当然可以增加pgbouncer,但是如果有一个能进行读写分离的插件的代理,那么将是我们最高兴 PostgreSQL 具有的功能,这样花一个POSTGRESQL 的钱得到两个节点,和读写分离的代理,最大化一些只读SQL 的自动和主节点的隔离,省时省力。

对于添加只读节点方面我们在POALRDB FOR MYSQL 也有深刻的体会,快速添加节点,如果是 几个T的从库添加那你就等着吧,但基于POALRDB 的 shared storage 和 内存同步数据的方案,几个T的从节点的添加也是在分钟级别可以获得这个能力,这对于突发的事件,要增加只读节点也是一个得心应手得事情。

3 内存全局话的设计

这点在POSTGRESQL 里面你需要使用到 POSTGRESQL 16 可以应用此功能,在POLARDB FOR POSTGRESQL 里面,PG14 就已经有了全局内存管理信息的功能,也就是不在有一个collector 来不断的收集各个客户进程里面的变动的数据信息,而是将这些放到整体的内存中来进行管理,对于节省内存来说有好处。

除此之外,还有ePQ 功能,我们希望能通过ePQ功能,让在原有的CPU 数量上,提升性能 50%,当然这些都需要进行测试和验证。

最后,在相关人员的介绍中,相关的硬件中,以及包含了硬件压缩的芯片,可以在数据存储在磁盘时进行硬件压缩和解压缩,预计可以提高数据存储 30%的平均容量。

所以写到这里,我有点期待后续,如果一个PG,更快,更便宜,更能在低版本使用高版本的一些特性和功能,那倒是有点意思。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2024-04-06,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 AustinDatabases 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
数据保险箱
数据保险箱(Cloud Data Coffer Service,CDCS)为您提供更高安全系数的企业核心数据存储服务。您可以通过自定义过期天数的方法删除数据,避免误删带来的损害,还可以将数据跨地域存储,防止一些不可抗因素导致的数据丢失。数据保险箱支持通过控制台、API 等多样化方式快速简单接入,实现海量数据的存储管理。您可以使用数据保险箱对文件数据进行上传、下载,最终实现数据的安全存储和提取。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档