AI助力，程序员压力倍增？

讲动人的故事，写懂人的代码

你知道程序员现在在AI辅助编程时最头疼的事情是什么吗？就是怎么在改代码的时候保住小命。

大家都听过程序员因为工作太累导致过劳湿的事情。

无论是写新功能、修bug，还是更改系统配置，都得改代码。

现在有了AI的帮助，本应该轻松很多，为什么还有人会过劳湿呢？

问题的关键就在于，有了AI的帮助，领导们对程序员的要求就更高了，所以过劳湿的风险也就更大了。

我听说有个公司，给程序员提供了AI的帮助后，要求他们的工作效率提高30%。

我也不知道这30%的效率提升怎么算，反正别用代码行数就行。

既然有了这么高的要求，那程序员的完成同样工作的时间，肯定也会比以往少30%。

大家都知道，AI生成代码的速度是非常快的。但是人类阅读和检查代码的速度就没那么快了。

因为AI生成代码是根据训练时所见过的代码来生成的，所以有时候会有些胡言乱语。

但是背这个黑锅的，肯定是人类程序员，而不是AI。

所以，程序员得在短时间内评审和验证AI的代码质量。

时间一缩短，程序员的压力就会大增。

而且系统越来越复杂，代码越来越多，不受控的因素也越来越多。

领导给的时间却少了30%。

你说过劳湿的风险是不是就更大了。

那么，怎么避免过劳湿呢？

只能让自己的代码更易理解、更易修改、更好性能、更加安全。

只有这样，才不会被突如其来的bug打断，才不会在压力之上又增加新的压力，才不会过劳湿。

有人可能会问，那AI不能帮你在代码里做到这些吗？

如果你自己都不清楚怎么让代码更易懂、更易改、性能更好、更安全的话，那你自然也不会在提示词里写明，那样的话，AI确实帮不上忙哦。

如何让自己的代码更易理解？

程序员需要懂代码重构。

代码重构是一种改善代码结构的方法，它可以使代码更易读、易理解。

它包括提取方法、内联方法、提取变量、内联变量、移除死代码，等等。通过重构，可以将复杂的代码块分解为更小、更可管理的部分。

这样，当需要修改或添加功能时，程序员可以更容易地理解和操作代码，从而提高工作效率，减少过劳的可能性。

如何让自己的代码更易修改？

程序员需要懂面向对象编程、设计模式和函数式编程。

面向对象编程（OOP）和函数式编程（FP）都是提高代码可修改性的有效方法。

在OOP中，程序员可以通过类和对象将代码组织成易于理解和修改的模块。

封装、继承和多态是OOP的三个主要特点，它们可以帮助程序员创建结构清晰、关系定义明确的代码，从而提高代码的可修改性。

设计模式是解决特定问题的优秀解决方案，如工厂模式、观察者模式等，熟练运用设计模式可以帮助程序员编写出易于维护和修改的代码。

函数式编程则强调无副作用和数据不可变性，使得代码更加清晰、易于预测。

函数式编程鼓励程序员写出纯函数，即输入相同，输出也相同的函数。这种函数易于测试和调试，因为它们的行为不依赖于外部状态。

同时，理解和掌握一些设计模式也可以提高代码的可修改性。

总的来说，要提高代码的可修改性，程序员需要深入理解和熟练运用面向对象编程和函数式编程的原理和技巧，以及一些常用的设计模式。

如何让自己的代码更高效？

了解和掌握并发编程是提高代码性能的重要方法。

并发编程可以让程序在执行时进行多任务处理，大大提高了程序的运行效率。

不同的编程语言在并发编程方面有不同的优势。

例如，Rust 提供了无数据竞争的保证，Go 有原生的 goroutine 和 channel 功能，Erlang，Clojure 和 Scala 则在函数式并发编程方面表现出色。

因此，程序员需要了解这些编程语言的特性，并根据项目需求选择最适合的编程语言和并发模型，从而提高代码的性能。

如何让自己的代码更加安全？

程序员需要了解如何编写安全的代码，防止潜在的漏洞和攻击。

这包括但不限于防止SQL注入、跨站脚本（XSS）、跨站请求伪造（CSRF）等常见的安全问题。

此外，对于那些会处理敏感信息的程序员来说，了解如何正确地使用加密和哈希技术，以及如何安全地存储用户数据，也是非常重要的。

特别的，要提到Rust语言。Rust是一种注重性能和内存安全的系统编程语言。

Rust的内存管理机制能够在编译时就预防一系列常见的内存错误，如空指针解引用、数据竞争等，使得在Rust中编写的代码具有很高的安全性。

这使得程序员可以在不牺牲性能的前提下，编写出更加安全的代码。

最后，程序员还需要定期进行代码审查和使用自动化安全工具，以确保代码的安全性。

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