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一文总结Miniforge配置Python环境!

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发布2024-04-18 16:44:05
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发布2024-04-18 16:44:05
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文章被收录于专栏:算法channel算法channel

你好,我是郭震

Miniforge是一个社区维护的最小化安装器,用于安装Conda包管理器。它提供了一个轻量级的替代方案,不带有预装的包,这与Anaconda或Miniconda提供的预装包集合不同。Miniforge特别强调支持Conda-forge,这是一个由社区维护的Conda包和渠道。 Conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统,用于安装、运行和更新包和它们的依赖关系,并能够创建隔离的环境。Conda可以安装Python包以及其他语言的软件包,比如R、Ruby、Lua、Scala、Java等。 Miniforge部署Python环境的步骤:

  1. 下载Miniforge安装器

根据你的操作系统(如Windows, macOS, Linux)选择合适的安装器版本。

  1. 安装Miniforge

在Windows上,双击下载的.exe文件并跟随安装向导操作。 在macOS或Linux上,使用终端运行下载的sh脚本 脚本文件,例如: bash Miniforge3-MacOSX-arm64.sh # 请替换为实际下载的文件名

  1. 配置环境变量(如果安装过程中没有自动配置):

在bash shell中,使用vivim打开文件~/.bashrcvi ~/.bashrcvi ~/.bash_profile 添加到环境变量 export PATH="/path/to/miniforge3/bin:$PATH" 重新加载配置文件或重启终端。 创建新的Python环境 使用conda命令来创建一个新的环境,可以指定Python的版本,例如: conda create -n myenv python=3.9 这里myenv是新环境的名字,python=3.9指定了Python的版本。 激活新的环境 激活你刚刚创建的环境: conda activate myenv 安装额外的包 使用conda或pip安装所需的Python包: conda install numpy

或者 pip install numpy

验证环境 确保一切按预期工作,可以尝试导入安装的包: python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"

查看所有环境 完成操作后,可以运行下面命令查看所有环境,看到有很多不同环境 conda info -e

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原始发表:2024-04-13,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • Miniforge是一个社区维护的最小化安装器,用于安装Conda包管理器。它提供了一个轻量级的替代方案,不带有预装的包,这与Anaconda或Miniconda提供的预装包集合不同。Miniforge特别强调支持Conda-forge,这是一个由社区维护的Conda包和渠道。 Conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统,用于安装、运行和更新包和它们的依赖关系,并能够创建隔离的环境。Conda可以安装Python包以及其他语言的软件包,比如R、Ruby、Lua、Scala、Java等。 Miniforge部署Python环境的步骤:
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