做了三年的大项目，今天迎来喜讯！

三年赶了一场大考。

报告一个喜讯！

最近，腾讯牵头的「医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台」正式通过科技部高技术研究发展中心的综合绩效评价。这个名字有些长的平台，三年前我们也介绍过一次。那时平台的建设刚刚开始。

（注：平台的建设由腾讯担任项目牵头单位，联合中国信息通信研究院、中国科学院深圳先进技术研究院、明峰医疗、广州互云、医渡云、郑州大学第一附属医院、南方医科大学南方医院、上海全景医学影像诊断中心、海纳医信等10家单位。）

历时三年，如今平台建成，意味着当年的目标初步达成——攻坚制约我国医疗影像AI发展的问题，让AI技术的进步促进医疗水平的增长。

对普通人来说，意味着有更多机会享受到前沿的医学研究成果，得到更及时、更准确的诊断。

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这个平台，到底是什么？有什么用？

先举个例子：

迈瑞医疗的「全自动外周血细胞形态学分析仪」（简称「AI阅片机」），就由这个平台孵化。

迈瑞医疗（玻片处理、成像系统、集成设计、临床专家、海量数据）+腾讯（机器学习、计算机视觉等领域的前沿算法，顶级研究科学家的经验和数字解决方案能力）=用AI阅片的阅片机

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在血液疾病筛查领域，阅片机提升了阅片的准确性和效率，为病人创造了巨大福祉。

除了迈瑞医疗的阅片机，平台还孵化出：

1. 腾讯觅影的肺炎CT影像辅助分诊及评估软件、慢性青光眼样视神经病变眼底图像辅助诊断软件、结肠息肉电子内窥镜图像辅助检测软件，以及病理云、影像云等多种获得医疗器械证的创新产品；

2. 安必平的宫颈液基细胞学图像辅助诊断软件；

3. 明峰的“查癌神器”PET/CT系统，以及可进行精准影像肿瘤分期的全景医疗调用模型；

4.  其他AI应用。

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总而言之，经过这三年，我国的医疗影像AI从「实验室」科研开始，孵化出了许多「医院」临床应用。

平台扮演的角色，就是整合各方资源和技术，提供全流程的支持。既支持医疗影像数据的存储、统计和标注，也支持人工智能模型训练和验证。

有些应用已经接入基层医疗系统，在临床应用中发挥重要作用。

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平台还在源源不断地为科研和临床应用提供支持。

在数据标注层面，平台可以标注包括眼底病变眼底照片、各年龄段磁共振脑影像、脑胶质瘤磁共振图像、肿瘤代谢PET-CT图像、脑膜瘤磁共振图像、宫颈癌磁共振图像、前列腺癌磁共振图像、甲状腺癌病例图像、食管癌病理图像、宫颈癌阴道镜图像等10种疾病医学影像。

目前已经有4000个科研单位利用平台，上传科研数据，训练自己的医疗AI，标注的影像数据超过了7万例。

对于科研人员来说，相当于炒菜有了材料。

在技术开放层面，平台构建了标准化开放型共享医学影像数据库，数据集规模超过1.2万例，涵盖淋巴瘤、肺癌、肾肿瘤、克罗恩病、脑膜瘤、宫颈癌等13种疾病。这个影像数据库将进一步助力科研工作者训练和验证AI算法。

这下，锅碗瓢盆也有了。可以开炒了。

通过平台，腾讯也开放了6个自研的医学影像 AI 模型，包括脑出血原因模型、肺结节检测、肝脏肝癌分割模型、脑胶质瘤分割、眼底多结构分割模型、青光眼样眼底表现分析模型，助力临床诊断和临床科研。

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在AI爆发式增长的今天，我们对「人工智能」的奇妙能力都深有感知。

而这场开始于三年前的布局，透过「人工智能」所锚定的，是一个朴素的目标——让人类拥有更好的医疗。