Elasticsearch 新风向：OpenAI 聊天补全功能来袭！

PUT _inference/completion/openai_chat_completions
{
  "service": "openai",
  "service_settings": {
    "api_key": "<您的API密钥>",
    "model_id": "gpt-3.5-turbo"
  }
}

POST _inference/completion/openai_chat_completions
{
  "input": "Elastic 是什么？"
}

{
  "completion": [
    {
      "result": "Elastic 是一家提供搜索、日志、安全和分析产品及解决方案的软件公司。它的旗舰产品 Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 的搜索和分析引擎，用于全文搜索、结构化搜索和分析。Elastic 还提供其他产品，如 Logstash（日志收集和解析）、Kibana（数据可视化和仪表板）和 Beats（轻量级数据传输器）。这些产品可以组合创建强大的数据分析和监控解决方案，适用于各种规模的组织。"
    }
  ]
}

POST _bulk
{
  "index": {
    "_index": "docs"
  }
}{
  "content": "您知道，对于搜索（和分析），Elasticsearch 是 Elastic Stack 中心的分布式搜索和分析引擎。Logstash 和 Beats 有助于收集、聚合和丰富您的数据，并将其存储在 Elasticsearch 中。Kibana 使您能够交互式地探索、可视化和共享您的数据洞察，并管理和监控堆栈。Elasticsearch 是索引、搜索和分析魔法发生的地方。Elasticsearch 为所有类型的数据提供近实时的搜索和分析。无论您是否拥有结构化或非结构化文本、数值数据或地理空间数据，Elasticsearch 都能以支持快速搜索的方式高效地存储和索引它。您可以超越简单的数据检索，聚合信息以发现数据中的趋势和模式。随着您的数据和查询量的增长，Elasticsearch 的分布式特性使您的部署能够无缝地随之增长。虽然并非每个问题都是搜索问题，但 Elasticsearch 提供了处理各种用例所需的速度和灵活性：为应用程序或网站添加搜索框、存储和分析日志、指标和安全事件数据、使用机器学习实时自动建模您的数据行为、使用 Elasticsearch 作为向量数据库创建、存储和搜索向量嵌入、使用 Elasticsearch 自动化业务流程作为存储引擎、使用 Elasticsearch 管理、集成和分析空间信息作为地理信息系统（GIS）、使用 Elasticsearch 存储和处理遗传数据作为生物信息学研究工具。我们不断被人们使用搜索的新方法所惊叹。但无论您的用例是否类似于这些，或者您正在使用 Elasticsearch 解决一个新问题，您在 Elasticsearch 中与数据、文档和索引的工作方式都是相同的。"
}

PUT _ingest/pipeline/summarization_pipeline
{
  "processors": [
    {
      "script": {
        "source": "ctx.prompt = '请总结以下文本：' + ctx.content"
      }
    },
    {
      "inference": {
        "model_id": "openai_chat_completions",
        "input_output": {
          "input_field": "prompt",
          "output_field": "summary"
        }
      }
    },
    {
      "remove": {
        "field": "prompt"
      }
    }
  ]
}

POST _reindex
{
  "source": {
    "index": "docs",
    "size": 50
  },
  "dest": {
    "index": "docs_summaries",
    "pipeline": "summarization_pipeline"
  }
}

POST docs_summaries/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}