05：stable diffusion - 被CG美女包围的一天

前言

最近一边自学stable diffusion，一边写了几篇关于stable diffusion理论的文章。在不断的学习过程中，愈发觉得理论固然重要，但是实践也相当重要。对于很多自学者来说，实践比理论更重要。

毕竟，学习stable diffusion的目的就是生成图片。而且stable diffusion的webui，本身就是为了屏蔽底层AI绘画生成代码的细节，让整个AICG的过程对用户透明，让用户通过调整参数使用即可。

秉着边学习边实践的原则，今天就来完成写实CG风格美女图片的生成。

模型

首先要选择大模型，这里选择的是 NingLO-PureCGrealistic_3.0 模型，是专门用来生成CG风格美女的模型。这里说的大模型，有时候也被称为底模，因为除此之外还有LoRA模型，这个后面理论篇再写。vae模型选择vae-ft-mse-840000-ema-pruned即可。

采样参数

大模型推荐的采样方法(Sampler)是EULER A， 采样迭代步数(Steps)为20 ，推荐的放大算法为ESRGAN_4x.

重绘幅度(Denoising)推荐0.2-0.5，文生图不需要设置这个参数。提示词相关性(CFG Scale)推荐3-5，我没接受推荐使用的是7。

选择好大模型和设置好一系列参数之后，就开始来编写text prompt。在文生图中，text prompt是主要控制最终图片生成的条件，所以text prompt决定图片的走向，这里就先写正向prompt。

text prompt

首选确定主题：女孩，所以第一个prompt就是1girl，我们直接生成图片。

可以看出，仅仅一个提示词生成的图片也是很漂亮的。同时主体已经明确了，我们可以对女孩细节再进行调控，例如：发色、全身/半身、服装。也可以对图片细节进行调节，例如背景等。

1. 定义画质：masterpiece,best quality, ultra highres
2. 女孩细节：red shirt,long hair,streaked hair,denim miniskirt,hands in pocket,wavy hair,pink hair,
3. 图片细节：white background

其中关于头发hair的prompt挺多的，包括streaked挑染、wavy波浪，pink粉红。最后组合prompt如下：

1girl,masterpiece,best quality, ultra highres,red shirt,long hair,streaked hair,denim miniskirt,hands in pocket,wavy hair,pink hair, white background

出图

根据上面的prompt，最后出图：

但是挑染没有出来效果，调高权重(streaked hair:1.4)再出图：

从图片看，已经符合prompt的预期结果了。而且我在这里没有设置负面text prompt，因为图片没有出现一些低质量、水印、人物细节问题，所以不需要负面text prompt去修正。

最后就是加了一个Shadow on the wall的提示词，影子就映射在了墙上。

结语

本篇文章就是我使用NingLO-PureCGrealistic模型生成CG图片的一个实践，这个模型和真人模型有类似的地方，后面会以此模型为基础，配合一些LoRA模型做出一些有意思的东西。

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