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高性能运营级流媒体服务框架:支持多协议互转 | 开源日报 No.250

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小柒
发布2024-04-26 13:10:46
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发布2024-04-26 13:10:46
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文章被收录于专栏:开源服务指南开源服务指南

ZLMediaKit/ZLMediaKithttps://github.com/ZLMediaKit/ZLMediaKit

Stars: 12.6k License: NOASSERTION

ZLMediaKit 是一个基于 C++11 的高性能运营级流媒体服务框架。

  • 使用 C++11 开发,避免裸指针,代码稳定可靠,性能优越。
  • 支持多种协议 (RTSP/RTMP/HLS/HTTP-FLV/WebSocket-FLV/GB28181 等),支持协议互转。
  • 使用多路复用、多线程、异步网络 IO 模式开发,并发性能优越,支持海量客户端连接。
  • 全面支持各种平台和指令集平台。
  • 提供完善的标准 C API 和 SDK 用途。

heyxyz/heyhttps://github.com/heyxyz/hey

Stars: 22.3k License: AGPL-3.0

hey 是使用 Lens Protocol 构建的去中心化和无需许可的社交媒体应用程序。 该项目可以创建一个去中心化和无需许可的平台,使用户可以相互交流、分享和参与,并专注于隐私、安全性和用户控制。

  • 使用 Lens Protocol 构建
  • 去中心化
  • 无需许可
  • 注重隐私、安全性和用户控制

ymcui/Chinese-LLaMA-Alpacahttps://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca

Stars: 17.1k License: Apache-2.0

Chinese-LLaMA-Alpaca 是一个中文大语言模型+本地 CPU/GPU 训练部署项目。 该项目开源了中文 LLaMA 模型和指令精调的 Alpaca 大模型,扩充了中文词表并使用了中文数据进行二次预训练,提升了基础语义理解能力。同时支持快速使用笔记本电脑(个人 PC)的 CPU/GPU 本地量化和部署体验大模型。主要功能、关键特性、核心优势包括:

  • 扩充中文词表
  • 使用中文数据进行二次预训练
  • 开源预训练脚本、指令精调脚本
  • 支持🤗transformers, llama.cpp, text-generation-webui 等生态
  • 已开源多个版本的模型(7B、13B、33B)

jrouwe/JoltPhysicshttps://github.com/jrouwe/JoltPhysics

Stars: 5.4k License: MIT

JoltPhysics 是一个多核友好的刚体物理和碰撞检测库,用 C++ 编写,适用于游戏和虚拟现实应用程序。

  • 适合游戏和 VR 应用程序使用
  • 可以在多线程中并发访问物理模拟数据
  • 能够在后台加载/卸载世界部分、准备一批物理体,并将其一次性插入世界而对性能影响最小
  • 允许碰撞查询与其他操作(如插入/移除物体)并行运行
  • 可以在主要物理模拟之前进行广相查询,从而使长时间运行的过程可以跨多帧展开,并仍然每帧运行主要的物理模拟

Zejun-Yang/AniPortraithttps://github.com/Zejun-Yang/AniPortrait

Stars: 3.4k License: Apache-2.0

AniPortrait 是一个通过音频驱动合成逼真肖像动画的开源项目。

  • 提供高质量的由音频和参考肖像图像驱动的动画生成框架
  • 支持提供视频实现面部重现
  • 发布了 Gradio 演示,支持 HuggingFace Spaces 上的在线演示
  • 提供各种生成视频功能,包括自主驾驶、面部重现、音频驱动等
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原始发表:2024-04-25,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • jrouwe/JoltPhysicshttps://github.com/jrouwe/JoltPhysics
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