前段时间 安诺优达、华大基因、贝瑞基因的CNVseq相继获证,有公众号写出了《CNVseq取代CMA只是时间问题》,但这次我要站出来为CMA说说话。
CNVseq虽然是基于低深度全基因组测序,但毕竟测序深度有限,分辨率一般只做到100kb级别,而CMA其实设计的探针也有3-4k的范围设计一个探针,而且在全基因组范围内设计了大量的backbone探针,探针分布是非常均衡的,绝大部分探针避开了高GC和非唯一比对区,按同样的100kb分辨率来说,这方面不会比CNVseq差。反而单基因CNV或外显子级别的CNV不论CNVseq还是CMA都不具优势,质量可靠的WES在这方面也许具有较高的检出率。
CNVseq要想检测ROH/UPD的话,看了两家的宣传方案。似乎贝瑞是用STR的技术来辅助有限的几种已知UPD,而安诺优达是基于多重PCR的技术对已知UPD区域的marker(一般是人群高频高杂合度的SNV,也可以是重复单元较短的STR)设计引物,将这些marker相对高深度测序获得分型从而推断是否有LOH。
而CMA有几十万的全基因组范围均匀覆盖的SNP探针,其拥有BAF与log2R两种信号协同分析,可更准确地分析100kb以上的CNV,也提供了非常高分辨率的ROH区段信息。一般单先证者CMA检测出与已知UPD区域有overlap的话就需要非常谨慎了,通过Trio CMA的孟德尔错误分析也可进一步确定LOH亲本来源,进一步区分IBD与UPD。其实IBD仍需进一步关注这些区域的纯合致病性SNV。有可能上述两家的CNVseq在非已知UPD区域的ROH基本会漏过 。
进一步提高CNVseq的测序深度和读长,达到中深度WGS的时候,生信分析的复杂度会进一步升高,医院自建的测序仪对提高到此级别的测序量的成本基本无法承受(除非医院有超高通量的测序仪、小测序仪测大数据量不划算),这又只能回到外送模式了。而反观CMA数据量小,数据存储备份成本几乎可以忽略不计,数据分析足够简单,临床应用已多年,早就有各种指南和专家共识,在这方面的产品力还是非常高的,入院模式更容易,NGS要追赶还有路要走,赛默飞也并非停滞不前。