rempsyc！一键美化学术论文中的表格和图形，真的太适合科研党了...

DataCharm

发布于 2024-04-30 17:15:12

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前言

我们的数据可视化课程已经上线啦！！目前课程的主要方向是科研、统计、地理相关的学术性图形绘制方法，后续也会增加商务插图、机器学等、数据分析等方面的课程。课程免费新增，这点绝对良心！
我们第一个数据可视化交流圈子也已经上线了，主要以我的第一本书籍《科研论文配图绘制指南-基于Python》为基础进行拓展，提供「课堂式」教学视频，还有更多拓展内容，可视化技巧远超书籍本身，书籍修正和新增都会分享到圈子里面~~
参与课程或者圈子的你将获取到：学员答疑、可视化资源分享、可视化技巧补充、可视化业务代做(学员和甲方对接)、副业交流、提升认知等等。

「rempsyc」-表格、图表一键生成，学术论文编写用它就可以啦~

今天在查阅资料的时候，偶尔发现一个超好用的科研工具-「rempsyc」，其提供多个函数可以将学术论文编写过程中的统计图表一键美化、常见统计图形绘制等，简直就是科研党的首选工具。

rempsyc介绍及安装

rempsyc 软件包中的便捷函数可让您的工作流程更快、更轻松：

可轻松定制各种统计图表（通过 ggplot2）
可导出到Word的漂亮 APA 表格（通过 flextable）
轻松运行统计测试或检查假设，以及自动执行各种其他任务。

其安装方式也非常简单，如下：

install.packages("rempsyc")

「rempsyc」美化表格

rempsyc包中有多个函数可以一键美化论文中常见的统计表格，如下：

nice_t_test() library(rempsyc)

t.tests <- nice_t_test( data = mtcars, response = c("mpg", "disp", "drat", "wt"), group = "am" )

Format t-test results

t_table <- nice_table(t.tests) t_table

标准的三线表

我们也可以将表格结果保存成Word文档，方便编写：

# Open in Word for quick copy-pasting
print(my_table, preview = "docx")

# Or save to Word
flextable::save_as_docx(t_table, path = "D:/R treasures/t_tests.docx")

nice_contrasts()

contrasts <- nice_contrasts(
  data = mtcars,
  response = c("mpg", "disp"),
  group = "cyl",
  covariates = "hp"
)
contrasts

# Format contrasts results
nice_table(contrasts, highlight = .001)

nice_mod()

nice_lm()

「rempsyc」可视化案例

rempsyc包中也有很多好用的统计图形绘制工具，如下：

nice_violin()

nice_violin(
  data = ToothGrowth,
  group = "dose",
  response = "len",
  xlabels = c("Low", "Medium", "High"),
  comp1 = 1,
  comp2 = 3,
  has.d = TRUE,
  d.y = 30
)

nice_scatter()

nice_scatter(
  data = mtcars,
  predictor = "wt",
  response = "mpg",
  has.confband = TRUE,
  has.r = TRUE,
  has.p = TRUE
)

plot_means_over_time()

grouped_bar_chart()

cormatrix_excel()

nice_normality()

plot_outliers()

更多关于rempsyc包的使用语法和可视化案例，可参考：rempsyc官网[1]

可视化学习圈子是干什么的？

可视化学习圈子是书籍「科研论文配图绘制指南-基于Python」一书的学下圈子：主要通过以下几个方面，给大家带来比纸质书籍更丰富的学习内容：

视频教学，和读者零距离互动交流
及时修正勘误和定期新增绘制知识点
拓展衍生，绘图知识点远超书籍本身
直播视频+拓展资料+答疑，学习更高效

「PS」：我们直播教学内容为课堂式教学，原作者带着大家对书籍一章、一节、一页的进行教学。而且直播的视频都会通过剪辑后整理成课程，圈子中的同学可以免费、反复观看。当然，新增内容和定期答疑，直播也是如此。

为何会有这个书籍学习社群？无门槛的微信群难免会鱼龙混杂，问题和质量都无法得到保证，而且一些关键问题经常被淹没，且没有沉淀价值。
随着添加我微信的人日益增多，向我提问的人也越来越多，随便回答一下就太不负责任了；不回答也不是很好；如果都仔细回答，我也有自己的工作并且确实很忙，真的有点心有余而力不足！所以我才会建立这么一个渠道来沉淀我的可视化技巧和分享经验，以及给大家提供一个坚持学习的平台。

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系统学习可视化

当然，在学习数据可视化的道路上，你也有很多问题得不到解答，也可以加入我们的可视化课程(可视化系列课程推文)后，在学员群里和大家一起谈论，一起进步，或者直接向我提问。如果我觉得你的问题很具有普适性，我会把它写成文章发布在公众号上，让更多人看到，有关我们数据可视化系列课程的服务内容，可以参考下面的阅读原文。