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就在前天OpenAI新开源一个Next.js项目让开发AI助手变得更简单啦

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山行AI
发布2024-05-09 15:54:50
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发布2024-05-09 15:54:50
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文章被收录于专栏:山行AI山行AI

前言

OpenAI在5月2日公布了一个名为openai-assistants-quickstart的开源项目,旨在演示如何在Next.js框架中实施OpenAI的Assistants API。以后,开发布署一个聊天机器人就真的不再是什么难事了。

通过Assistants API,开发者能够在自己的应用中集成AI助手功能。这些助手能够根据用户的请求,通过命令执行操作,利用模型、工具和文件生成响应。目前,Assistants API支持三类工具,包括代码解释器、文件搜索器和函数执行器。

openai-assistants-quickstart项目提供了一个使用Assistants API的参考模板,适用于Next.js环境。项目集成了流媒体传输、工具应用(涵盖代码解释器和文件搜索)以及函数执行的功能。虽然项目中包含多个页面以展示各项功能,但所有页面均基于同一个AI助手构建,并开放了全部的功能。

OpenAI Assistants API 快速开始指南

OpenAI Assistants API 快速开始[1] 使用 OpenAI Assistants API[2] 和 Next.js[3] 的快速开始模板。

快速开始设置

1. 克隆仓库

代码语言:javascript
复制
git clone https://github.com/openai/openai-assistants-quickstart.git
cd openai-assistants-quickstart

2. 设置您的 OpenAI API 密钥[4]

代码语言:javascript
复制
export OPENAI_API_KEY="sk_..."

(或者在 .env.example 中设置并将其重命名为 .env)。

3. 安装依赖

代码语言:javascript
复制
npm install

4. 运行

代码语言:javascript
复制
npm run dev

5. 导航至 http://localhost:3000[5]。

部署

您可以将此项目部署到 Vercel 或任何支持 Next.js 的其他平台。

概览

此项目旨在作为在 Next.js 中使用 Assistants API 的模板,包括 流式处理[6]、工具使用(代码解释器[7] 和 文件搜索[8])以及 函数调用[9]。尽管有多个页面展示了这些能力,但它们都使用相同的底层助手,并且启用了所有能力。

用于聊天的主要逻辑将在 app/components/chat.tsxChat 组件中找到,并且从 api/assistants/threads 开始的处理程序(位于 api/assistants/threads/...)。随意开始您自己的项目并复制一些逻辑进去!Chat 组件本身可以直接复制并使用,只要您也复制了 app/components/chat.module.css 的样式。

页面

•基础聊天示例:http://localhost:3000/examples/basic-chat•函数调用示例:http://localhost:3000/examples/function-calling•文件搜索示例:http://localhost:3000/examples/file-search•全功能示例:http://localhost:3000/examples/all

主要组件

app/components/chat.tsx - 处理聊天渲染、流式处理[10]和函数调用[11]转发•app/components/file-viewer.tsx - 处理文件上传、获取和删除,以进行 文件搜索[12]

端点

api/assistants - POST: 创建助手(仅在启动时使用)•api/assistants/threads - POST: 创建新线程•api/assistants/threads/[threadId]/messages - POST: 向助手发送消息•api/assistants/threads/[threadId]/actions - POST: 通知助手函数调用结果•api/assistants/files - GET/POST/DELETE: 获取、上传和删除助手文件,用于文件搜索

反馈

如果您有任何想法、问题或反馈,请在此表单[13]中告知我们!

声明

本文由山行翻译整理自:https://github.com/openai/openai-assistants-quickstart,如果对您有帮助,请帮忙点赞、关注、收藏,谢谢~

另外,对提示词感兴趣的可以关注一下视频号,上面有比较多的提示词干货分享哦~

References

[1] OpenAI Assistants API 快速开始: https://github.com/openai/openai-assistants-quickstart#openai-assistants-api-quickstart [2] Assistants API: https://platform.openai.com/docs/assistants/overview [3] Next.js: https://nextjs.org/docs [4] OpenAI API 密钥: https://platform.openai.com/api-keys [5] http://localhost:3000: http://localhost:3000/ [6] 流式处理: https://platform.openai.com/docs/assistants/overview/step-4-create-a-run [7] 代码解释器: https://platform.openai.com/docs/assistants/tools/code-interpreter [8] 文件搜索: https://platform.openai.com/docs/assistants/tools/file-search [9] 函数调用: https://platform.openai.com/docs/assistants/tools/function-calling [10] 流式处理: https://platform.openai.com/docs/assistants/overview?context=with-streaming [11] 函数调用: https://platform.openai.com/docs/assistants/tools/function-calling/quickstart?context=streaming&lang=node.js [12] 文件搜索: https://platform.openai.com/docs/assistants/tools/file-search [13] 此表单: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScn_RSBryMXCZjCyWV4_ebctksVvQYWkrq90iN21l1HLv3kPg/viewform?usp=sf_link

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原始发表:2024-05-05,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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      • 1. 克隆仓库
      • 2. 设置您的 OpenAI API 密钥[4]
      • 3. 安装依赖
      • 4. 运行
      • 5. 导航至 http://localhost:3000[5]。
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