Python库介绍7 数组的轴

numpy中，数组的轴(axis)是一个重要概念，轴的个数等于数组的维数

以下面这个数组为例：

这是个二维数组，它一共有两条轴，分为为0轴和1轴

有了轴以后，我们可以通过轴索引来访问数组的元素

import numpy as np

a=np.arange(1,10)

a=a.reshape(3,3)

print(a)

print(a[1,2])

我们构建了一个2维数组a，

通过a[1,2]取出了数组a的第2行第3个元素（值为6）

放括号中的1、2分别为数组a的0轴、1轴索引

三维数组的轴有三条

分别代表数组的长度、宽度和深度

下面我们创建一个三维数组：

import numpy as np

a=np.arange(11,20)

b=np.arange(21,30)

c=np.arange(31,40)

a=np.append(a,b)

a=np.append(a,c)

a=a.reshape(3,3,3)

print(a)

可以看到最终生成的a是一个3*3*3的三维数组，它实际上是3个3*3的三维数组组合而成