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一文解读 CPU 多级缓存 & 缓存一致性协议(MESI)

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Lorin 洛林
发布2024-05-11 13:06:46
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发布2024-05-11 13:06:46
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CPU 多级缓存 & 缓存一致性协议(MESI)

CPU 多级缓存

缓存一致性协议(MESI)

  • 多级缓存的出现解决了CPU处理速度和内存读取速度不一致的问题,但是同时也带来缓存不一致的问题,为了解决这个问题,我们引入了缓存一致性协议,常见的缓存一致性协议有MSI,MESI,MOSI,Synapse,Firefly及DragonProtocol等等,下文以MESI协议进行讲述。

缓存行(Cache line)

  • 缓存行是指在缓存中的最小数据单元。

四种缓存状态

  • 缓存行有4个状态,用2个bit表示。

状态

描述

监听任务

E 独享

该Cache line有效,数据被修改,和内存数据一致,数据只存在本Cahe中

必须监听所有试图读该缓存行的操作,操作必须在该缓存行写回主存并将状态变为S后执行

M 修改

该Cache line有效,数据被修改,和内存数据不一致,数据只存在本Cahe中

必须监听所有试图读该缓存行的操作,操作必须在该缓存行写回主存并将状态变为S后执行

S 共享

该Cache line有效,数据和内存数据一致,数据存在多个Cache中

必须监听其它缓存使该缓存无效或独享该缓存的请求,并将该缓存行变为无效

I 失效

该Cache line无效

  • 注:对于M和E状态而言总是精确的,他们在和该缓存行的真正状态是一致的,而S状态可能是非一致的。如果一个处于S状态的缓存失效,另外一个缓存行可能已经独享了该缓存行,但是不会升迁为独享状态,因为失效并不会立即广播给其它缓存行。

缓存行状态转换

多核协同示例
  • 初始状态:CPUB 存在缓存变量 X 状态为 M
  • CPUA 发出指令读取 X 指令,通过 bus 读取 X,检测到地址冲突,将 CPUB 缓存变量状态置为 S,读取 X 到 CPUA 完成
  • 此时,CPUB 修改缓存变量并通过 bus 写回主存,发现地址冲突,将 CPUA 中的变量从 S 状态置为 I,数据写回主存
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MESI优化和引入的问题

  • 在上述多核CPU为保证缓存一致性进行协同的过程中,消息传递的时间远远大于CPU执行时间,如果每次的操作都需要等待协同指令响应完成,那么就会大大降低处理器的处理性能,因此引入了Store Bufferes和Invalidate Queue进行优化。
Store Bufferes & Invalidate Queue
  • 从上述的多核协同案例中我们可以发现,每次修改缓存中的元素,都需要将无效状态指令(Invalidate Acknowledge)执行完才能将修改的数据写回缓存行中,等待协同指令会造成CPU运算能力浪费,因此,Store Bufferes被引入,我们不需要等待协同指令返回就可以将修改的数据写入Store Bufferes,当再次读取时若在Store Bufferes中已存在直接从Buffer中读取(称为“Store Forwarding”),只有当收到所有协同指令响应后才能写回缓存行中。
  • Store Bufferes 是有限的,因此当要写回缓存行时为了更快的得到所有Invalidate Acknowledge指令的响应,实际上也不会立即执行,而是放入了Invalidate Queue中,并立即返回响应,在合适的时机去执行。
Store Bufferes & Invalidate Queue 带来的问题
  • Store buffer 什么时候写回并没有保证
代码语言:java
复制
value = 3;

void exeToCPUA(){
  value = 10;
  isFinsh = true;
}

void exeToCPUB(){
  if(isFinsh){
    // value 一定等于10?
    // 如果 Store Bufferes 没有写回那么将导致数据不一致
    assert value == 10;
  }
}
  • Invalidate Acknowledge 什么时候执行没有保证// 当一个CPU尝试读取实际已经失效但未执行 Invalidate Acknowledge 的数据时,会导致数据不一致

硬件内存模型

  • 由于 Store Bufferes & Invalidate Queue 的引入,导致 Store Bufferes 写入缓存行和执行 Invalidate Acknowledge 的时机需要十分合适才能尽可能释放CPU的处理能力,实际上CPU并不知道什么时候会执行,因此将这个任务留给了写程序的人,这就是我们常说的内存屏障。
读屏障 & 写屏障
  • 写屏障 Store Memory Barrier(a.k.a. ST, SMB, smp_wmb)是一条告诉处理器在执行这之后的指令之前,应用所有已经在Store buffer中的保存的指令到缓存行中。
  • 读屏障Load Memory Barrier (a.k.a. LD, RMB, smp_rmb)是一条告诉处理器在执行任何的加载前,应用所有已经在失效队列中的失效操作的指令。
代码语言:java
复制
void executedOnCpu0() {
    value = 10;
    // 在更新数据之前必须将所有存储缓存(store buffer)中的指令执行完毕。
    storeMemoryBarrier();
    finished = true;
}
void executedOnCpu1() {
    while(!finished);
    // 在读取之前将所有失效队列中关于该数据的指令执行完毕。
    loadMemoryBarrier();
    assert value == 10;
}

思考 & 联系

  • 不同的系统架构有不同的内存屏障,以X86架构为例:读屏障:lfence、写屏障:sfence、读写屏障:mfence。
  • MESI 缓存一致性协议中为了尽可能的提高性能,引入了 Store Bufferes & Invalidate Queue ,将数据具体的失效时机和写入时间交给了内存屏障控制,而 JMM 则基于内存屏障保证数据的可见性。
  • volatile 关键字底层使用了LOCK关键字,LOCK关键字的本质是锁(总线锁或缓存行锁),只是LOCK关键字的一部分能力具备和内存屏障相同的作用,但是和内存屏障还是有一定区别。

个人简介

👋 你好,我是 Lorin 洛林,一位 Java 后端技术开发者!座右铭:Technology has the power to make the world a better place.

🚀 我对技术的热情是我不断学习和分享的动力。我的博客是一个关于Java生态系统、后端开发和最新技术趋势的地方。

🧠 作为一个 Java 后端技术爱好者,我不仅热衷于探索语言的新特性和技术的深度,还热衷于分享我的见解和最佳实践。我相信知识的分享和社区合作可以帮助我们共同成长。

💡 在我的博客上,你将找到关于Java核心概念、JVM 底层技术、常用框架如Spring和Mybatis 、MySQL等数据库管理、RabbitMQ、Rocketmq等消息中间件、性能优化等内容的深入文章。我也将分享一些编程技巧和解决问题的方法,以帮助你更好地掌握Java编程。

🌐 我鼓励互动和建立社区,因此请留下你的问题、建议或主题请求,让我知道你感兴趣的内容。此外,我将分享最新的互联网和技术资讯,以确保你与技术世界的最新发展保持联系。我期待与你一起在技术之路上前进,一起探讨技术世界的无限可能性。

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原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • CPU 多级缓存 & 缓存一致性协议(MESI)
    • CPU 多级缓存
      • 缓存一致性协议(MESI)
        • 缓存行(Cache line)
        • 四种缓存状态
        • 缓存行状态转换
        • MESI优化和引入的问题
        • 硬件内存模型
        • 思考 & 联系
    • 个人简介
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