陈丹琦团队提出了一种名为 Lory 的新型混合专家(Mixture-of-Experts,简称 MoE)模型,专门用于自回归语言模型的预训练。以下是对文章内容的详细解读。
论文:Lory: Fully Differentiable Mixture-of-Experts for Autoregressive Language Model Pre-training 链接:https://arxiv.org/pdf/2405.03133
文章通过实验验证了 Lory 模型在自回归语言模型预训练中的有效性,并展示了其在多个下游任务中的性能提升。此外,文章还探讨了专家的利用和专门化,以及如何通过不同的训练和推理策略进一步提高模型性能。最后,作者提出了未来工作的方向,并就使用 Lory 方法可能带来的伦理问题进行了讨论。