ggfittext | 这样绘制文本不要太简单了...

DataCharm

发布于 2024-05-11 16:35:59

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发布于 2024-05-11 16:35:59

前言
- 一、「ggfittext」-图形文本自动调整，太好用了
- 二、可视化学习圈子是干什么的？
- 三、系统学习可视化
- 四、猜你喜欢

前言

我们的数据可视化课程已经上线啦！！目前课程的主要方向是科研、统计、地理相关的学术性图形绘制方法，后续也会增加商务插图、机器学等、数据分析等方面的课程。课程免费新增，这点绝对良心！
我们第一个数据可视化交流圈子也已经上线了，主要以我的第一本书籍《科研论文配图绘制指南-基于Python》为基础进行拓展，提供「课堂式」教学视频，还有更多拓展内容，可视化技巧远超书籍本身，书籍修正和新增都会分享到圈子里面~~
参与课程或者圈子的你将获取到：学员答疑、可视化资源分享、可视化技巧补充、可视化业务代做(学员和甲方对接)、副业交流、提升认知等等。

「ggfittext」-图形文本自动调整，太好用了~

之前有学员咨询：

如何调整图形中文本标签的大小呢？有的标签过大遮住了关键信息了.....

其实这个问题在需要有文本标注的图形中经常遇到，在文本数量较多且图形布局较为拥挤时，大部分制作者选择使用图片处理工具如AI等，进行单独的文本添加。

该方法虽然能个性化定制文本标签，但在制图效率或者有文本属性映射的绘制要求下，就显得非常不讨好。

那么，有没有一种绘图方法可以直接调整多个文本标签的大小和布局呢？让图形中的每一部分文本都能完整显示且不影响图层属性呢？

下面，小编就给大家介绍一个好用的文本处理工具-「ggfittext」，该工具可以让你在使用ggplot2绘图中绘制一些文本自动调整文字大小后在区域内显示。

ggfittext绘图案例

这一部分，我们介绍一下ggfittext包中的geom_fit_text() 函数的各种绘图案例，如下：

将文本置于方框内

library(ggplot2)
library(ggfittext)
ggplot(animals, aes(x = type, y = flies, label = animal)) +
  geom_tile(fill = "white", colour = "black") +
  geom_fit_text()

Fitting text inside a box

调整文本

ggplot(animals, aes(x = type, y = flies, label = animal)) +
  geom_tile(fill = "white", colour = "black") +
  geom_fit_text(reflow = TRUE)

Reflowing text

增加文本大小

ggplot(animals, aes(x = type, y = flies, label = animal)) +
  geom_tile(fill = "white", colour = "black") +
  geom_fit_text(reflow = TRUE, grow = TRUE)

Growing text

柱形图文本自动添加

使用geom_bar_text()函数就可以在柱形图中自动添加文本属性，如下：

ggplot(altitudes, aes(x = craft, y = altitude, label = altitude)) +
  geom_col() +
  geom_bar_text()

Bar plots

ggplot(beverages, aes(x = beverage, y = proportion, label = ingredient,
                    fill = ingredient)) +
  geom_col(position = "stack") +
  geom_bar_text(position = "stack", reflow = TRUE)

position = "stack"

position = "dodge"

在极坐标中弯曲文本

ggplot(gold, aes(xmin = xmin, xmax = xmax, ymin = ymin, ymax = ymax, 
                 fill = linenumber, label = line)) +
  coord_polar() +
  geom_rect() +
  geom_fit_text(min.size = 0, grow = TRUE) +
  scale_fill_gradient(low = "#fee391", high = "#238443")

min.size = 0, grow = TRUE

「PS」：这个方法在一些好看的商务图表中经常出现，也是我们接下来推出的商务插图绘制课程中的常见的可视化案例。

自动调整文本颜色

geom_fit_text()函数中的contrast(对比度)参数，可以用来自动反转文字的颜色，使其与背景填充(fill)形成对比：

ggplot(animals, aes(x = type, y = flies, fill = mass, label = animal)) +
  geom_tile() +
  geom_fit_text(reflow = TRUE, grow = TRUE, contrast = TRUE)

contrast = TRUE

更多关于ggfittext工具的使用语法和可视化案例，可参考ggfittext官网[1]

可视化学习圈子是干什么的？

可视化学习圈子是书籍「科研论文配图绘制指南-基于Python」一书的学下圈子：主要通过以下几个方面，给大家带来比纸质书籍更丰富的学习内容：

视频教学，和读者零距离互动交流
及时修正勘误和定期新增绘制知识点
拓展衍生，绘图知识点远超书籍本身
直播视频+拓展资料+答疑，学习更高效

「PS」：我们直播教学内容为课堂式教学，原作者带着大家对书籍一章、一节、一页的进行教学。而且直播的视频都会通过剪辑后整理成课程，圈子中的同学可以免费、反复观看。当然，新增内容和定期答疑，直播也是如此。

为何会有这个书籍学习社群？无门槛的微信群难免会鱼龙混杂，问题和质量都无法得到保证，而且一些关键问题经常被淹没，且没有沉淀价值。
随着添加我微信的人日益增多，向我提问的人也越来越多，随便回答一下就太不负责任了；不回答也不是很好；如果都仔细回答，我也有自己的工作并且确实很忙，真的有点心有余而力不足！所以我才会建立这么一个渠道来沉淀我的可视化技巧和分享经验，以及给大家提供一个坚持学习的平台。

微信扫码下方二维码即可参与我们的书籍学习圈子啦：

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系统学习可视化

当然，在学习数据可视化的道路上，你也有很多问题得不到解答，也可以加入我们的可视化课程(可视化系列课程推文)后，在学员群里和大家一起谈论，一起进步，或者直接向我提问。如果我觉得你的问题很具有普适性，我会把它写成文章发布在公众号上，让更多人看到，有关我们数据可视化系列课程的服务内容，可以参考下面的阅读原文。