《Python 数据科学加速》电子书开源了！

📚 《Python 数据科学加速》电子书开源了！🎉

链接 👉🏻 https://scale-py.godaai.org/

这是一本面向下一代数据科学和人工智能的开源电子书。

本书内容

在这本电子书中，我们将深入探讨以下四个关键框架：

• Dask - 一个并行计算的利器，它让 Python 能够处理超出内存大小的大型数据集，是数据科学家处理大规模数据的得力助手。
• Ray - API 简单，面向深度学习训练推理，GitHub 30k stars。AI 时代的基础设施，OpenAI 基于 Ray 训练 ChatGPT！
• Xorbits - 一个高性能的分布式计算和推理框架，简单易上手。
• mpi4py - MPI 的 Python 实现，它让 Python 开发者能够利用 MPI 强大的并行计算能力。本书探讨了 mpi4py 如何与大模型训练相结合。

Python pandas、NumPy、scikit-learn 只能在单机运行，如果你还还在困扰如何将这些任务横向扩展，这本书正适合你！

数据科学经常反复试验，Ray 提供了丰富的超参数调优功能，轻松选出最优超参数。

训练好的模型如何部署？Ray Serve、Xinference 帮你快速部署大模型。

实战案例

本书强调实战和案例，数据源代码可复现，可以在 colab 或您自己的服务器上运行。帮助您在数据科学的征途上，更快地分析数据，更高效地构建模型，更便捷地实现分布式计算和模型部署。

🔬 无论你是数据科学的初学者，还是资深的研究人员，这本电子书都将是你的宝贵资源。

作者

• 鲁蔚征 - 现就职于中国人民大学，CCF高性能计算专业委员会执行委员，主要研究大数据与机器学习系统。
• 秦续业 - 开源项目 Xorbits 负责人，前阿里巴巴技术专家，主导开发了多款开源项目，GitHub 获的上万 stars。