腾讯大模型最新发布：主打一个实用

今天，腾讯召开了一个和大模型有关的会——腾讯云生成式AI产业应用峰会。

内容很多，也很硬核，怕你们「太长不看」（看到最后有福利！），先总结一下重点：

说到大模型，很多人已经很熟悉，也渐渐习惯性地认为：它就是一个聊天机器人。

今天这场峰会，破除了这个刻板印象。

大模型不止可以跟你「通用性」地对话，也可以是微信读书的「AI问书」，随时给你讲解难点。也可以是腾讯会议的「AI小助手」，随时给你总结会议重点。

未来，每个人、每个企业，都可以让生成式AI变成自己最需要的样子。

这也是今天腾讯大模型想传达的信息之一：让AI更实用。

至于多实用，请看到最后。

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强大AI应用的基础和底座，是越来越强大的通用大模型。

腾讯混元大模型持续升级。目前，混元模型已拓展至万亿级参数规模，在国内率先采用混合专家模型 (MoE) 结构。

通俗地讲，这个结构把多个「专家」组合在一起，每个专家都有自己的强项，混合起来之后，就是一个各方面都很优秀的模型。

升级后的腾讯混元，模型总体性能相比上一代提升50%，部分中文能力已追平GPT-4，在“时新”问题的回答上，数学、推理等能力上均有较大提升。

腾讯提供了hunyuan-pro、hunyuan-standard、hunyuan-lite等多种尺寸的模型服务，通过腾讯云对外开放，适配更多样化的客户需求。

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hunyuan-standard支持32k与256k长文模型，其中256k具有强大的超长文本处理能力。单次可以处理超过38万字符的超长文本，在长文档的阅读理解和大规模数据分析方面展现出强大性能。这对金融、医疗、教育、出行等行业的专业人士是重要的提升。

除了文生文，在文生图、图生图、文生视频、图生视频、图文生视频、视频生视频等方面（没错，大模型就是能做这么多，还可以更多），混元大模型也持续迭代升级。

腾讯混元文生图基础架构已全面升级至DiT架构——这个结构可以生成更高质量的图像，这是首个中文原生DiT架构的文生图模型，具备多轮绘图能力。

在生成3D层面，腾讯混元支持多种内容形态生成3D效果，单图仅需30秒即可生成3D模型。

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腾讯大模型将始终坚持「产业实用」的战略方向。

作为实用级的大模型，目前混元大模型已经在600多个腾讯内部业务和场景中落地测试，

比如，微信读书基于混元大模型推出了AI问书（强烈推荐你试试）、AI大纲等新功能。

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再比如腾讯会议，基于混元推出了AI小助手，可即时回答会议内外问题。走神的时候，问一下小助手：刚刚说了什么？就会获得准确过去四个月，腾讯会议AI小助手的每日调用量增长了20倍。

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在每个产品中，AI都在适应产品的特性，变成最实用的样子。

在腾讯的产品之外，混元大模型也在变得更「专属」和更实用。

腾讯混元将开启智能体生态，上线一站式AI智能体创作与分发平台「腾讯元器」。

不懂？举个例子好了。

你是一个健身教练，你想把自己的知识和经验融入到通用大模型中，让它变成一个健身方面的专家，并把这个AI智能体开放给所有人，让所有人有健身方面的问题，都可以直接问它。

过去，你需要会写代码，把通用大模型改造一番，做出一个新的应用（可能是一个网页或者一个APP）。

现在「腾讯元器」提供了工具，你0代码基础，只需要在平台上点点点，通过知识库的嵌入，创造专属于自己的AI智能体。然后把这个AI智能体发到QQ、微信等渠道。

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不管你是一个销售达人、理财顾问、还是个心理咨询师，都可以训练一个智能体，开放给你的用户使用。

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随着腾讯混元大模型的升级，我们也积极拥抱开源，希望与行业共享腾讯的实践经验和研究成果，共建大模型开源生态，推动大模型行业加速发展。

目前，混元文生图大模型已全面开源，多种尺寸的腾讯混元MoE模型也即将对外开源。

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是的，你已经发现，我们的一大努力方向——持续降低大模型的开发、应用门槛。

配合强大的通用大模型，它不仅能提高开发者的生产力，也能推动大模型生态发展。

继续往下看大招：

如今，大部分企业的业务都对AI大模型有需求。但是，不是每个企业都有足够的资源、人才和技术开发自己的AI应用。

为了让更多企业能在0代码、低代码的条件下用上AI、用好AI，腾讯推出了一套低门槛的开发工具——大模型原生工具链。

主要是三款PaaS产品：

● 大模型知识引擎

● 大模型图像创作引擎

● 大模型视频创作引擎

PaaS的意思是「应用平台即服务」，在这个平台上，你不用担心服务器、操作系统、网络、存储等基础问题，只需要像拼积木一样，选取几个需要模块，就能搭建出自己的应用。

通过应用模板简化创建流程，企业用户可以在5分钟内搭建出一款知识应用，并通过一站式流程快速验证、投产。

以大模型知识引擎为例。你是一个老师，想让通用大模型给你写一份小学三年级某一篇课文的教案，它大概率不能给出一个让你完全满意的回答。因为它的训练数据中未必有这篇课文，生成的回答也大概率会有「幻觉」（不真实的内容）。

不是老师们不需要AI助手，只是没有立即能用的AI。

这时候，大模型知识引擎就发挥作用了。老师们所在的教育机构，把他们拥有的海量教材、教案等复杂文档材料，都上传到大模型知识引擎上，结合底层的教育行业大模型，通过问答给它进行简单的调试。就可以拥有一个专属的教案助手。

而这个过程，几乎不需要太多的代码能力，只需要在平台上用自然语言进行调整。

对每个企业来说，大模型知识引擎可以让AI学习自己企业的「专属知识」，并在这个基础上给出有的放矢的回答。

知识引擎还可以叠加不同的产品，比如在客服场景，腾讯的企点客服大模型文本机器人，接入大模型知识引擎执行账单查询、退换货类的查询任务，部署成本降低50%。

目前，大模型知识引擎已经在金融、教育、出行、零售等行业落地。

大模型图像创作引擎、大模型视频创作引擎同理，企业通过标准化API接口，就可以调用强大的大模型能力，来做出专属应用。

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大模型图像创作引擎“线稿生图”功能

例如，在营销场景，基于大模型图像创作引擎，企业客户使用「线稿生图」功能，上传产品线稿设计图后，通过提示词和参数设定，快速生成实物设计图，大幅缩短创作与生产周期。

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大模型视频创作引擎的“画布拓展”能力

还有，基于大模型视频创作引擎的“画布拓展”能力，视频创作者可以轻松把竖屏的视频「补齐」素材，拓展为横屏视频。

AI已经是我们生活、工作的一部分，我们都离不开AI。

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大模型的应用，充沛算力是基础，安全可靠是前提。腾讯在峰会上，也宣布了安全方面的举措：

在数据安全方面推出全链路的解决方案，在内容安全方面推出AIGC 内容合规解决方案，回应企业的安全担忧。腾讯云为行业训练大模型提供一站式的AI基础设施，回应企业对算力资源短缺的担忧。

让大模型更普惠，离不开生态协同。

腾讯云正式推出生成式AI生态计划。腾讯云聚焦做强生成式AI技术和平台底座，通过开放平台能力与服务、提供技术与市场支持的方式，在未来联合千家解决方案提供商，培育千家服务商和万家代理商，共同推动生成式AI技术深入产业全链条，加速产业智能化升级。

想告诉大家的是，我们在努力让生活、工作中的AI，更专属于自己，用起来更得心应手，更实用，也让这个过程变得更简单。