AI 人工智能常见4大应用场景

AI人工智能常见4大应用场景

AI 类应用场景，涉及行业众多，常见场景例如智能制造、智能安防、智慧医疗、智能自动驾驶等：

01、AI智能制造

智能制造，在某园区部署 MEC 平台，基于该平台可实现预测性维护和 AR 远程协助 / 指导。预测性维护系统通过传感器采集、监控生产设备运行状态，实现设备运行数据可视化，根据历史数据和采集的实时数据，基于 AI 算法对设备潜在故障进行预测，针对故障定位及部件损伤程度安排备品备件，制定检修计划，可提前预知重大故障隐患，避免突发停机风险。

02、AI智能安防

智能安防，针对现代安防的特点结合 5G MEC技术， MEC 平台可提供开放能力调用接口，例如 AI 视频分析、调度算法等以 API 的方式直接调用，大幅降低合作伙伴的开发难度和缩短研发周期。实际实施过程中通过在园区内布置监控摄像头以及巡检机器人，实时巡检监控，结合 AI 人工智能视频分析，遇到异常情况及时告警，同时联动巡检机器人到达现场排查，实现智能快速处理、实时响应；在小区入口处设置门禁系统，通过识别来访人的特征来判断是否有允许进入园区的权限等。

03、AI智慧医疗

智慧医疗，一般来说 5G+MEC 智慧医疗可以为医院提供确定的网络环境、算力保证和安全性保证，来确保医院业务的实用性、稳定性和安全性。针对院内医疗应用，可将远程会诊、PACS 影像系统、AI 分析、电子病历、HIS 系统等逐步迁移上 MEC 平台上，可通过低时延的 AI辅诊发现和提示疑似病患情况提升阅片的速率。

04、AI智能自动驾驶场景

智能自动驾驶场景，分为感知和决策两类主要场景，感知类包括汽车定位、静态障碍物映射、移动障碍物检测跟踪、道路映射、交通信号检测和识别；决策类包括路线规划、路径规划、行为选择、运动规划和控制等。其运用到的 AI 技术主要是基于规则的推理模型，启发式算法，近似推理，类人推理等。主要涉及的用例是图像和语音识别，分析推理，分类，模型迭代等。