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自适应应用程序如何在人工智能新时代释放创新

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云云众生s
发布2024-05-22 10:41:10
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发布2024-05-22 10:41:10
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自适应应用程序使用人工智能智能、动态、自动地适应不断变化的环境和用户的偏好。

译自 How Adaptive Applications Unlock Innovation in a New AI Age,作者 Tyler Mitchell。

我们正站在生成式人工智能 (GenAI) 革命的边缘。根据 Couchbase 的 最新研究,约 98% 的组织为 2024 年制定了特定的 GenAI 目标——占去年和 2024 年数字化现代化支出的近三分之一。我们的调查显示,除了许多其他宣扬的好处外,首席信息官对提高生产力、快速原型制作和客户体验 (CX) 改进的前景感到兴奋。但现有的 IT 基础设施能否支持大规模人工智能项目?

许多首席信息官的答案是“不”。为了开启由 GenAI 驱动的 自适应应用程序 新时代,组织必须首先对其数据管理策略进行现代化改造,以控制人工智能日益增长的对高速数据分析和处理的需求。

增长限制

我们的研究表明,每个组织在数字化现代化方面的平均投资在 2023 年为 2800 万美元,预计今年将增长 27%,超过 3500 万美元。然而,技术、资源和组织支持仍然是关键障碍。我们计算得出,平均而言,组织每年浪费 400 万美元在失败、缩减或延迟的项目上。近三分之二 (63%) 的项目由于 IT 现代化问题而遭受超过三个月的延迟。

在 GenAI 领域,即使只有几个月的时间,也可能是长期业务成败的关键。企业每年需要将生产力提高三分之一以上才能保持竞争力。他们无法承受项目失败或延迟。

挑战 在于,大多数组织尚未做好准备来支持下一代自适应人工智能应用程序,这些应用程序将通过超个性化和实时更新来改变用户体验。他们没有必要的安全和隐私护栏。他们无法提供快速数据访问、共享和使用所需的低延迟。而且他们没有多用途数据库来帮助 减少 GenAI 幻觉,方法是创建一个可信赖的数据单一池来与外部模型交互。

将各个部分整合到位

如果首席信息官希望推动 GenAI 成功,他们必须考虑不仅在技术层面,而且在文化层面进行变革。这将要求他们为技术所能做的事情设定切合实际的目标和期望,以让高级领导层参与进来,并为项目提供最佳成功机会。

速度也很关键。共享和访问数据必须快速进行才能达到峰值性能。如果不是这样,应用程序将提供过时信息,并且出现幻觉的风险会更大。安全和隐私也至关重要:首席信息官需要防止敏感知识产权的无意泄露。最后,至关重要的是不要忘记技术的最终用户。必须对员工进行培训,以确保 GenAI 的最佳和安全使用。

在不减少其他领域投资的情况下维护和提高 GenAI 能力将是一个挑战。但这是可以做到的。关注数据架构是一个不错的起点。值得注意的是,超过一半 (54%) 的企业承认,他们目前尚未具备所有要素来确保全面支持 GenAI 的数据策略。需要考虑多个方面。

组织首先需要控制数据的存储位置、谁有权访问以及如何使用数据,以便无法不当访问或使用数据。他们还需要制定专门的工具和程序,以防止专有数据和客户信息在组织外部泄露。应向开发人员提供明确且详细的最佳实践建议,以安全有效地使用数据。

接下来,考虑数据架构本身。如前所述,至关重要的是,任何系统都可以通过确保以最小的延迟访问、共享和使用数据来支持实时 GenAI 应用程序。能够高速管理非结构化数据的高性能数据库将防止 GenAI 在查询数据方面受到限制。这也将支持 接近实时数据 分析——这是 GenAI 向其用户提供准确答案的另一个重要要求。只有 18% 的企业拥有可以高效存储、管理和索引向量数据的向量数据库,但这也有助于提高 GenAI 性能。

然而,值得记住的是,GenAI 通常需要不同级别的 数据处理。因此,IT 基础设施必须能够根据即时需求进行扩展,而不会产生不必要的开支。最后,考虑 幻觉的挑战。组织应整合其数据库架构,以防止 AI 应用程序访问(并因访问)多个版本的数据而感到困惑。不到三分之一(31%)的企业进行了这项投资。

是时候创造了

有了这些部分,组织可以认真考虑创建由 GenAI 驱动的 自适应应用程序。这些应用程序执行一项任务,但使用 AI 智能、动态和自动地适应不断变化的环境及其用户的特定偏好。例如,预订应用程序可能会根据实时旅行信息、事件和用户的历史记录定期更新,以建议行程和个性化优惠。

我们估计,如果企业提供的应用程序不再满足预期,一半(46%)的企业将失去客户,36% 的企业将失去员工。随着这些期望不断提高,企业不能再停滞不前。他们必须提供这些用户要求的超个性化和情境化体验,否则就会对其业务构成生存威胁。

从数据开始

实现这一目标并不容易。但现在有数据库技术可以支持这些雄心壮志。这些多用途平台提供对数据存储和访问的控制,可以高速管理结构化和非结构化数据,按需扩展,并支持基于向量的搜索和实时分析等技术。它们还支持 边缘计算,以实现高速 数据共享和访问 和增强的安全性。

它们不同于旧的单功能数据库,它们提供了组织支持其自适应应用程序所需的全部内容。未来就在眼前。

了解更多有关 Couchbase 边缘向量搜索Couchbase 列式 的实时分析如何帮助组织开发新类别的 AI 驱动的 自适应应用程序,以超个性化、情境化的方式吸引客户。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2024-05-212,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 增长限制
  • 将各个部分整合到位
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