Elastic AI助手的观察性洞察力引入GitHub Copilot的世界
原创Elastic AI助手的观察性洞察力引入GitHub Copilot的世界
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本周在Microsoft Build上，GitHub宣布了GitHub Copilot扩展功能。我们正在与GitHub团队合作，将Elastic AI助手的观察性洞察力带给GitHub Copilot的用户。
本周在Microsoft Build上，GitHub宣布了GitHub Copilot扩展功能。我们正在参与限制性Beta测试项目，与GitHub团队共同探索如何将Elastic AI助手的观察性洞察力引入到GitHub Copilot用户中。
Elastic的GitHub Copilot扩展功能旨在结合GitHub Copilot和Elastic AI助手的能力，为观察性提供支持。这可以使开发者在GitHub.com、Visual Studio和VS Code等编写代码的地方，通过GitHub Copilot聊天功能，获取来自Elastic AI助手的重要洞察。
开发者将可以提出诸如以下的问题：
- 哪些错误是活跃的？
- 我的应用程序最新的堆栈跟踪是什么？
- 最后一次推送到开发环境后，是什么导致了应用程序的减速？
- 如何编写我的应用程序将发送到Elasticsearch的ES|QL查询？
- 从Github加载到Elasticsearch中，与我正在调查的问题有关的运行手册是什么？等等！
观看Jeff在Microsoft Build 2024的概念验证演示
我们的扩展功能在GitHub Copilot聊天中显示的Elastic AI助手(概念验证)
Elastic AI助手的观察性功能是什么
Elastic的观察性AI助手，一种以用户为中心的工具，通过提供上下文洞察和简化在Elastic观察性环境中的故障排除，成为了改变游戏规则的工具。该助手利用生成性AI的能力，提供解读错误消息和提出修复行动的开放提示。它采用检索增强生成(RAG)的方法，获取最相关的内部信息，如APM追踪、日志消息、SLOs、GitHub问题、运行手册等。这种上下文辅助对于网站可靠性工程师（SREs）和运维团队来说是一个巨大的进步，它根据现有的文档和资源，提供立即的、相关的问题解决方案，提高开发者的生产力。
有关设置和使用观察性AI助手的更多信息，请查看博客开始使用Elastic AI助手进行观察性和Microsoft Azure OpenAI。另外，了解Elastic观察性AI助手如何使用RAG帮助分析应用程序问题和GitHub问题。
AI助手的一个独特功能是其API支持。这使您可以利用Elastic AI助手提供的所有功能，并将它们直接集成到您的工作流程中。
什么是GitHub Copilot扩展功能
GitHub Copilot扩展功能是GitHub Copilot的新添加功能，通过直接将各种工具和服务集成到开发者的工作流程中，革新了开发者体验。这些由合作伙伴制作的独特扩展功能，使开发者能够在集成开发环境（IDE）或GitHub.com中，使用自然语言与各种服务和工具进行交互。这种集成消除了切换上下文的需要，使开发者可以保持自己的流状态，排查问题，并以前所未有的效率部署解决方案。这些扩展功能将通过GitHub市场中的GitHub Copilot聊天功能进行访问，组织可以选择创建适合他们内部工具的私有扩展功能。
接下来是什么
我们正作为合作伙伴参与Github的限制性Beta测试项目，并探索将Elastic GitHub Copilot扩展功能引入GitHub市场的可能性。我们很兴奋能够将Elastic观察性的洞察力解锁给GitHub Copilot用户，与这些服务背后的代码并肩工作。敬请期待！
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原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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