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GEE数据集——东南亚区域油棕种种植分布(油棕榈树种植园的概率)数据集

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此星光明
发布2024-05-24 09:31:29
630
发布2024-05-24 09:31:29
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森林数据伙伴关系围绕对全球商品驱动的森林砍伐、森林退化和恢复工作的全球监测,加强合作与应用。

世界各国政府和公司都承诺帮助制止砍伐森林和加快恢复,以避免气候变化带来的最坏影响,防止生物多样性丧失,保护森林对人类和自然的诸多益处。

森林数据伙伴关系旨在通过合作改善全球监测和供应链跟踪,加快恢复,从而阻止和扭转商品生产造成的森林损失。它将合作伙伴与数据联系在一起,确保各部门的利益相关者能够获得一致的、经过验证的开源地理空间森林风险商品数据。其结果是在减少商品驱动的森林砍伐和恢复退化土地方面取得可信、系统的监测、核查和问责进展。

简介

该图像集提供了底层区域属于油棕种植园的每像素概率。

这些概率估计值的分辨率为 10 米,由机器学习模型生成。油棕种植园的标签示例由森林数据合作伙伴关系的社区贡献者提供。预测因子是由 Sentinel-1、Sentinel-2 和 ALOS DSM 提供的公开卫星图像建立的年度合成。概率预测以单个年份为单位,用图像集中每张图像的开始和结束时间表示。初始版本包括基于 2020 年图像和 2023 年图像的马赛克预测。

社区数据产品会随着时间的推移而不断发展,因为社区会提供更多数据,制作地图的社区模型也会不断改进。如果您想对这些图层提供反馈,请访问我们的 "收集地球在线 "项目。

如果您有兴趣为此贡献数据集,请通过此表格联系我们

本数据集对应 GitHub 上 20240312 模型的输出

有关森林数据伙伴关系的更多信息,请访问我们的网站

目录所有者 森林数据伙伴关系 数据集可用性 2020-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z 数据集提供者 由谷歌为森林数据伙伴关系制作 联系方式 forestdatapartnership@googlegroups.com 地球引擎片段 ee.ImageCollection("projects/forestdatapartnership/assets/community_palm/20240312")

分辨率 10 meters

波段信息

Name

Min

Max

Description

probability

0

1

Probability that the pixels includes oil palm plantation for the given year. 给定年份像素点包括油棕榈树种植园的概率。

代码:

代码语言:javascript
复制
var imageCollection = ee.ImageCollection(
    'projects/forestdatapartnership/assets/community_palm/20240312');

// View 2020 palm inferences
var palm2020 =
    imageCollection.filterDate(ee.Date('2020-01-01'), ee.Date('2020-12-31'));

Map.addLayer(palm2020, {
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['#eff3ff', '#bdd7e7', '#6baed6', '#3182bd', '#08519c']
});

Map.setCenter(110, 0);
Map.setZoom(4);

结果

使用条款

本数据集采用 CC-BY 4.0 许可,并要求注明以下出处:"本数据集由谷歌为森林数据伙伴关系制作"。

包含修改后的哥白尼哨兵数据 [2015年至今]。参见哨兵数据法律声明

数据引用

  • N. Clinton, et al. A community palm model. 2024. [publication pending]

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https://sso.mapmost.com/#/login?source_inviter=nClSZANO

机器学习

https://www.cbedai.net/xg

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原始发表:2024-05-13,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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