Python常见数据类型处理
一、数据类型分类
Python3 中常见的数据类型有：
- Number（数字）
- String（字符串）
- bool（布尔类型）
- List（列表）
- Tuple（元组）
- Set（集合）
- Dictionary（字典）
Python3 的六个标准数据类型中：
- **不可变数据（3 个）：**Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
- **可变数据（3 个）：**List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
- 基本
- Number（数字）
- String（字符串）
- 多字段
- List（列表）
- Tuple（元组）
- Dictionary（字典）
- Set（集合）
# List（列表）
my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
# Tuple（元组）（值不能修改）
my_tuple = (1, 2, 3, 4)
# Dictionary（字典）
my_info = {'name': '张三', 'age': 18, 'address': '北京市'}
# Set（集合）
set01 = {1, 2, 3, 4} 二、基本数据类型
1、Number（数字）
- Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。
- 在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。
- 像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。
- 内置的
type()函数可以用来查询变量所指的对象类型。 - Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。
- 一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
- 数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数。
- 在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数
>>> 5 + 4 # 加法
9
>>> 4.3 - 2 # 减法
2.3
>>> 3 * 7 # 乘法
21
>>> 2 / 4 # 除法，得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法，得到一个整数
0
>>> 17 % 3 # 取余
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
322、String（字符串）
- 反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
- 字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。
- Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
- Python中的字符串不能改变。
print(str[0:-1]) # 打印字符串第一个到倒数第二个字符（不包含倒数第一个字符）
print(str[0]) # 打印字符串的第一个字符
print(str[2:5]) # 打印字符串第三到第五个字符（包含第五个字符）
print(str[2:]) # 打印字符串从第三个字符开始到末尾
str_01 = 'my name is:{}, age:{}'
print(str_01.format('张三', 18))
str_02 = 'my name is:{name}, age:{age}'
print(str_02.format(name='张三', age=18))
str_03 = 'my name is:{name}, age:{age}'
print(str_03.format_map({'name': '张三', 'age': 18}))Python 使用反斜杠\ 转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个r，表示原始字符串：
print('Ru\noob')
Ru
oob
print(r'Ru\noob')
Ru\noobencode()、decode()方法
encode()方法以指定的编码格式编码字符串。errors参数可以指定不同的错误处理方案。decode()方法以指定的编码格式解码 bytes 对象。默认编码为 ‘utf-8’。- 该方法返回编码后的字符串，它是一个 bytes 对象。
str.encode(encoding='UTF-8',errors='strict')
bytes.decode(encoding="utf-8", errors="strict")- encoding – 要使用的编码，如: UTF-8。
- errors – 设置不同错误的处理方案。默认为 ‘strict’,意为编码错误引起一个UnicodeError。 其他可能得值有 ‘ignore’, ‘replace’, ‘xmlcharrefreplace’, ‘backslashreplace’ 以及通过 codecs.register_error() 注册的任何值。
#!/usr/bin/python3
str = "菜鸟教程"
str_utf8 = str.encode("UTF-8", 'strict')
str_gbk = str.encode("GBK")
print("UTF-8 编码：", str_utf8)
print("GBK 编码：", str_gbk)
print("UTF-8 解码：", str_utf8.decode('UTF-8'))
print("GBK 解码：", str_gbk.decode('GBK', 'strict'))结果：
UTF-8 编码： b'\xe8\x8f\x9c\xe9\xb8\x9f\xe6\x95\x99\xe7\xa8\x8b'
GBK 编码： b'\xb2\xcb\xc4\xf1\xbd\xcc\xb3\xcc'
UTF-8 解码： 菜鸟教程
GBK 解码： 菜鸟教程3.2 format格式化字符串
# 1、
print('{}网址： "{}!"'.format('菜鸟教程', 'www.runoob.com'))
# 2、
print('{name}网址： {site}'.format(name='菜鸟教程', site='www.runoob.com'))
# 3、
print('{0} 和 {1}'.format('Google', 'Runoob'))
# 可以任意组合
print('站点列表 {0}, {1}, 和 {other}。'.format('Google', 'Runoob', other='Taobao'))
# 4、
table = {'Google': 1, 'Runoob': 2, 'Taobao': 3}
print('Runoob: {0[Runoob]:d}; Google: {0[Google]:d}; Taobao: {0[Taobao]:d}'.format(table))3、Bool（布尔类型）
布尔类型即 True 或 False。
在 Python 中，True 和 False 都是关键字，表示布尔值。
布尔类型可以用来控制程序的流程，比如判断某个条件是否成立，或者在某个条件满足时执行某段代码。
布尔类型特点：
- 布尔类型只有两个值：True 和 False。
- 布尔类型可以和其他数据类型进行比较，比如数字、字符串等。在比较时，Python 会将 True 视为 1，False 视为 0。
- 布尔类型可以和逻辑运算符一起使用，包括 and、or 和 not。这些运算符可以用来组合多个布尔表达式，生成一个新的布尔值。
- 布尔类型也可以被转换成其他数据类型，比如整数、浮点数和字符串。在转换时，True 会被转换成 1，False 会被转换成 0。
a = True
b = False
# 比较运算符
print(2 < 3) # True
print(2 == 3) # False
# 逻辑运算符
print(a and b) # False
print(a or b) # True
print(not a) # False
# 类型转换
print(int(a)) # 1
print(float(b)) # 0.0
print(str(a)) # "True"Python3 中，bool是 int 的子类，True和False可以和数字相加，True==1、False==0会返回True，但可以通过is来判断类型。
a1 = True
print(type(a1))
print(a1 + 100)
<class 'bool'>
1014、Bytes
字符串转为Bytes
# 解析为bytes：b'Hello,World'
print('Hello,World'.encode())Bytes转为字符串
# 创建一个bytes对象
bytes_data = b'Hello, World!'
# b'Hello, World!'
print(bytes_data)
# 将bytes对象转换为字符串
string_data = bytes_data.decode('utf-8')
print(string_data)三、多值存储
1、List（列表）
增、删、改、查：
my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
# 1、增
my_list.append('333')
# 将另一个集合中添加到列表中
insert_list = [1, 23]
my_list.extend(insert_list)
# 指定位置前插入元素
my_list.insert(2, '34')
# 2、删
my_list.remove()
# 3、改
my_list[1] = '张三'
# 4、查
# 查看是否存在于集合中
print('张三' in my_list)
# 查询所在索引
my_list.index('张三')
my_list.index('张三', 1, 4)
# 查询数量
my_list.count('张三')其它
# 循环
for one in my_list:
# print(one)
print(one, end='==')
print(one, end='==\n%%% ')
# 排序
# 排序-正序
my_list.sort()
# 排序-倒叙
my_list.sort(reverse=True)函数内置方法
方法 | 序号 |
|---|---|
list.append(obj) | 在列表末尾添加新的对象 |
list.count(obj) | 统计某个元素在列表中出现的次数 |
list.extend(seq) | 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表） |
list.index(obj) | 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 |
list.insert(index, obj) | 将对象插入列表 |
list.pop([index=-1\]) | 移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值 |
list.remove(obj) | 移除列表中某个值的第一个匹配项 |
list.reverse() | 反向列表中元素 |
list.sort( key=None, reverse=False) | 对原列表进行排序 |
list.clear() | 清空列表 |
list.copy() | 复制列表 |
2、Tuple（元组）
Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。
# tuple元组
my_tuple = (1, 2, 3, 4)
# 查-某个值
print(my_tuple[1])
# 查—查询所在索引位置（前闭右开区间）（起始索引:0）
print(my_tuple.index(2, 1, 3))
# 查-某值数量
print(my_tuple.count(1))Python元组包含了以下内置函数
函数 | 方法及描述 | 实例 |
|---|---|---|
len(tuple) | 计算元组元素个数 | >>> tuple1 = ('Google', 'Runoob', 'Taobao') |
max(tuple) | 返回元组中元素最大值 | max(tuple2) |
min(tuple) | 返回元组中元素最小值 | min(tuple2) |
tuple(iterable) | 将可迭代系列转换为元组 | tuple1=tuple(['Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Baidu']) |
3、Dictionary（字典）
增删改查
my_info = {'name': '张三', 'age': 18, 'address': '北京市'}
# 1、查询元素
# 查-查询单个（无值异常）
print(my_info['name'])
print(my_info['age'])
# 查-查询单个（无值返回 None）
print(my_info.get('name1'))
# 查-查询单个（无值返回 指定值）
print(my_info.get('name2', '李四'))
# 2、修改元素
my_info['name'] = '王五'
# 3、添加元素
# 添加元素-键不存在则添加
my_info['id'] = 1234
# 4、删除元素
# 删除元素-删除单个元素
del my_info['id']
# 删除-删除字典(查询会报错
del my_info
# 删除—清空字段（值为{}）
my_info.clear()其它API
# 5、其它API
# 测量字典中，键值对的个数
print(len(my_info))
# 返回一个包含字典所有KEY的列表
print(my_info.keys())
# 返回一个包含字典所有value的列表
print(my_info.values())
# 返回一个包含所有（键，值）元祖的列表
print(my_info.items())方法 | 函数及描述 |
|---|---|
dict.clear() | 删除字典内所有元素 |
dict.copy() | 返回一个字典的浅复制 |
dict.fromkeys() | 创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值 |
dict.get(key, default=None) | 返回指定键的值，如果键不在字典中返回 default 设置的默认值 |
key in dict | 如果键在字典dict里返回true，否则返回false |
dict.items() | 以列表返回一个视图对象 |
dict.keys() | 返回一个视图对象 |
dict.setdefault(key, default=None) | 类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default |
dict.update(dict2) | 把字典dict2的键/值对更新到dict里 |
dict.values() | 返回一个视图对象 |
pop(key[,default\]) | 删除字典 key（键）所对应的值，返回被删除的值。 |
popitem() | 返回并删除字典中的最后一对键和值。 |
4、Set（集合）
- 集合（set）是一个无序的不重复元素序列。
- 集合中的元素不会重复，并且可以进行交集、并集、差集等常见的集合操作。
- 可以使用大括号 { } 创建集合，元素之间用逗号 , 分隔， 或者也可以使用 set() 函数创建集合。
# 0、创建集合
set01 = {1, 2, 3, 4} # 直接使用大括号创建集合
set02 = set([4, 5, 6, 7]) # 使用 set() 函数从列表创建集合
# 1、增
# 1-1 将元素 x 添加到集合 s 中，如果元素已存在，则不进行任何操作。
set01.add(100)
# 1-2 添加元素，且参数可以是列表，元组，字典等
set01.update([1, 2, ])
# 2、删
# 2-1 将元素 x 从集合 s 中移除，如果元素不存在，则会发生错误
set01.remove(1)
# 2-2 移除集合中的元素，且如果元素不存在，不会发生错误
set01.discard(1)
# 2-3 随机删除集合中的一个元素
s.pop()
# 3、其它
# 判断元素是否在集合内(False)
print('1' in set03)
# 计算集合元素个数
print(len(set01))
# 清空集合
set01.clear()集合内置方法完整列表
方法 | 描述 |
|---|---|
add() | 为集合添加元素 |
clear() | 移除集合中的所有元素 |
copy() | 拷贝一个集合 |
difference() | 返回多个集合的差集 |
difference_update() | 移除集合中的元素，该元素在指定的集合也存在。 |
discard() | 删除集合中指定的元素 |
intersection() | 返回集合的交集 |
intersection_update() | 返回集合的交集。 |
isdisjoint() | 判断两个集合是否包含相同的元素，如果没有返回 True，否则返回 False。 |
issubset() | 判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。 |
issuperset() | 判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集 |
pop() | 随机移除元素 |
remove() | 移除指定元素 |
symmetric_difference() | 返回两个集合中不重复的元素集合。 |
symmetric_difference_update() | 移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。 |
union() | 返回两个集合的并集 |
update() | 给集合添加元素 |
len() | 计算集合元素个数 |
四、其它
1、Json
方法 | 作用 | 返回类型 |
|---|---|---|
eval(字符串表达式) | eval() 函数用来执行一个【字符串表达式】，并返回表达式的值。 | list、dict、tuple |
json.dumps() | 将python对象编码成Json字符串 | 返回json字符串 |
json.loads() | 将Json字符串解码成python对象 | 返回python对象 |
json.dump() | 将python中的对象转化成json储存到文件中 | 无返回 |
json.load() | 将文件中的json的格式转化成python对象提取出来 | 返回python对象 |
五、其它函数
1、print()
print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)objects：复数，表示可以一次输出多个对象。输出多个对象时，需要用 , 分隔。sep：用来间隔多个对象，默认值是一个空格。end：用来设定以什么结尾。默认值是换行符 \n，我们可以换成其他字符串。file：要写入的文件对象。flush：输出是否被缓存通常决定于 file，但如果 flush 关键字参数为 True，流会被强制刷新。
# 1 2 3 4 5
print('1', '2', '3', '4', '5')
# 1+2+3
print('1', '2', '3', sep='+')
# 1++2++3==
print('1', '2', '3', sep='++', end='==')