PyTorch的数据处理

💥今天看一下 PyTorch数据通常的处理方法~

一般我们会将dataset用来封装自己的数据集，dataloader用于读取数据 

Dataset格式说明 

💬dataset定义了这个数据集的总长度，以及会返回哪些参数，模板：

DataLoader格式说明

导入两个列表到Dataset

💬输出：

💬如果修改batch_size为2，则输出：

• 我们可以看出，这是管理每次输出的批次的
• 还可以控制用多少个线程来加速读取数据（Num Workers），这参数和电脑cpu核心数有关系，尽量不超过电脑的核心数

导入Excel数据到Dataset中

💥dataset只是一个类，因此数据可以从外部导入，我们也可以在dataset中规定数据在返回时进行更多的操作，数据在返回时也不一定是有两个。

导入图像数据集到Dataset

需要安装opencv

pip install opencv-python

💯加载官方数据集 

有一些数据集是PyTorch自带的，它被保存在TorchVision中，以mnist数据集为例进行加载：