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实验+论证!AI + agent(个性化智能体)的必要发展趋势

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淼学派对
发布2024-05-30 12:53:05
1020
发布2024-05-30 12:53:05
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文章被收录于专栏:云开发小程序1云开发小程序1

前言

近段时间大家听到的最多的新闻热点无非就是生成式AI了。确实它的出现对社带来了巨大的改变。

对于普通人来说,他的出现带来了更大的便利。现在市面上几乎所有的应用程序都穿上了”生成式AI的盔甲“,这对于用户来说是体验更加便利的表现。 对于开发者来说,在这个巨大的风口浪尖上,许多开发者都转型为独立开发者,自己当起了老板,而他手下的员工则是这些AI。

今天实验的目的

今天实验的目的是为了证明原生的生成式AI算力精度的不确定性,及设置生成逻辑风格的单一性,从而证明AI+agent(智能体)的必要发展趋势。

  • 举个例子,当我们很饿的时候,我们脑海中总是想要得到一碗米饭,但是当我们真正的得了一碗米饭的时候,我们就产生另外的想法”西红柿蛋炒饭,会不会香“,那么生成式AI也式一样道理。 现在的LLM大语言模型已经开始有专门定制化的发展趋势了,比如百度的文心大模型4.0版本,他在现有的生成式AI大语言模型的基础上又继续深挖,从而能够让文心大模型能够更好深入到人类社会上现有的各个职业领域,与专业的人士,用专业的问题来进行专业交流。

实验开始

第一步(Python调用langchain接入文心llm)

代码语言:javascript
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 pip install openai langchain langchain-wenxin

llm.py:

代码语言:javascript
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from langchain_wenxin import Wenxin

WENXIN_APP_Key = ""
WENXIN_APP_SECRET = ""
llm = Wenxin(
    temperature=0.9,
    model="ernie-bot-turbo",
    baidu_api_key = WENXIN_APP_Key,
    baidu_secret_key = WENXIN_APP_SECRET,
    verbose=True,
)
response = llm("请给我讲一个笑话")
print(response)

文心输出:

代码语言:javascript
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当然可以,这是一个关于两只小猪的笑话:
有一天,两只小猪一起去郊游。一只小猪带了一个超级大的野餐篮子,里面装满了各种美食,而另一只小猪只带了一片三明治。
当他们到达目的地时,那只带美食的小猪开始抱怨:“你看,我带了这么多好吃的,你只带了一片三明治,我简直快饿死了。”
另一只小猪笑了笑,回答说:“别担心,我有办法让你吃饱。”说着,他打开三明治,从中取出一块,然后递给那只带美食的小猪。
带美食的小猪看着手中的三明治,突然笑了起来:“你这是在做什么?我只带了一片三明治,现在你要我怎么吃?”
另一只小猪回答说:“这就是我要你吃的啊!”
希望这个笑话能让你开心!

第二步(Python调用langchain接入文心chat)

chat.py:

代码语言:javascript
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from langchain.schema import (
    AIMessage,
    HumanMessage,
)
from langchain_wenxin import ChatWenxin

WENXIN_APP_Key = ""
WENXIN_APP_SECRET = ""

chat_model = ChatWenxin(
    temperature=0.9,
    model="ernie-bot-turbo",
    baidu_api_key = WENXIN_APP_Key,
    baidu_secret_key = WENXIN_APP_SECRET,
    verbose=True,
)

response = chat_model(
    [
        HumanMessage(content="请给我讲一个笑话")
    ]
)
print(response)

文心输出:

代码语言:javascript
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content='当然可以,这是一个有趣的笑话:\n\n有一天,一只鸟飞到一栋房子前,它看到门上写着“请勿乱扔垃圾”。
于是它决定不扔垃圾,但是它又很饿,于是它想出了一个聪明的办法。它从嘴里吐出一些食物,然后把这些食物扔到房子里。
房子的主人看到后非常惊讶,问他:“你是怎么做到的?
”鸟回答说:“很简单,我是用鸟嘴吐出来的。
”房子的主人笑了笑,说:“你真聪明,下次你可以再试试。
”\n\n希望你喜欢这个笑话!'

第三步(现有平台调用OpenAI api接入ChatGPT4.0)

第四步(小程序(JavaScript)调用文心原生大语言模型)

代码语言:javascript
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 getAccessToken() {
   let that = this
    wx.request({
      url: 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id='+api_key+'&client_secret='+secret_key,
      method: 'POST',
      'headers': {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Accept': 'application/json'},
      success: (res) => {
        // console.log(res.data.access_token);
        that.setData({
          access_token:res.data.access_token
        })
        that.instructModel()
      },
      fail: (err) => {
        reject(err);
      }
    });
},
instructModel(){
  let that = this
  const access_token = that.data.access_token
          const url_chat = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions?access_token=" + access_token

          const payload = {
            "messages": [
              {
                "role": "user",
                "content": "给我讲个笑话"
              }
            ]
          };
          wx.request({
            url: url_chat,
            method: "POST",
            data: payload,
            header: {
              'Content-Type': 'application/json'
            },
            success: function (res) {
              console.log(res.data.result);
            },
          });
},

文心输出:

代码语言:javascript
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小明告诉妈妈:“今天有人表扬我了。”
妈妈兴奋地问:“怎么表扬的?”
小明说:“那人碰了我一下,说:‘小朋友,你胖乎乎的,真可爱!’”

结论

以上生成的内容大家觉得搞笑度如何,那如果是让专门的人士,比如说相声的人跟他们比较呢?大家可能认为就一个笑话,用得着这么较真吗? 那如果问的问题不是笑话这么简单,而是医学上关乎生命安全领域的解决方案呢? 所以,现在的人们大多数还是将生成式AI解决方案作为极小部分的参考比例,这一现象的根本原因式在于,原生生成式AI的不精准性。 那么想要解决这一类问题,就要在原生LLM大语言模型的基础上再次深耕。这一现象也是最近爆火的一类话题”生成式AI+agent(智能体)“,这也代表了生成式AI+agent(智能体)的必要发展趋势!

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原始发表:2024-05-29,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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目录
  • 今天实验的目的
  • 实验开始
    • 第一步(Python调用langchain接入文心llm)
      • 第二步(Python调用langchain接入文心chat)
        • 第三步(现有平台调用OpenAI api接入ChatGPT4.0)
          • 第四步(小程序(JavaScript)调用文心原生大语言模型)
          • 结论
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