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哈喽,大家好,我是老表,学 Python 编程,找老表就对了。
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在Python中,变量名必须遵循以下规则:
age
和 Age
是两个不同的变量。student_name
)。创建变量时,只需将变量名赋值给某个值即可。可以在赋值后随时更改变量的值。
# 创建变量并赋值
age = 20
student_name = "Alice"
is_passed = True
# 打印变量的值
print(age) # 输出: 20
print(student_name) # 输出: Alice
print(is_passed) # 输出: True
# 更改变量的值
age = 21
is_passed = False
print(age) # 输出: 21
print(is_passed) # 输出: False
Python支持多种数字类型:
1
, 100
, -50
1.5
, -3.14
, 2.0
3+4j
, 2-3j
# 整数
a = 10
b = -5
# 浮点数
pi = 3.14
gravity = 9.8
# 复数
c1 = 2 + 3j
c2 = 1 - 1j
print(a, b, pi, gravity, c1, c2)
字符串是字符的序列,可以通过单引号或双引号创建。字符串支持索引、切片和多种方法。
# 创建字符串
s = "Hello, World!"
# 索引
print(s[0]) # 输出: H
print(s[-1]) # 输出: !
# 切片
print(s[0:5]) # 输出: Hello
print(s[7:]) # 输出: World!
# 常用字符串方法
print(s.lower()) # 输出: hello, world!
print(s.upper()) # 输出: HELLO, WORLD!
print(s.replace("World", "Python")) # 输出: Hello, Python!
print(s.split(",")) # 输出: ['Hello', ' World!']
布尔类型只有两个值:True
和 False
。布尔运算包括逻辑与(and
)、逻辑或(or
)、逻辑非(not
)。
is_sunny = True
is_raining = False
# 布尔运算
print(is_sunny and is_raining) # 输出: False
print(is_sunny or is_raining) # 输出: True
print(not is_sunny) # 输出: False
列表是可变的有序序列,可以包含任意类型的元素。
# 创建列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
mixed = [1, "apple", 3.14, True]
# 访问和修改元素
print(numbers[0]) # 输出: 1
numbers[0] = 10
print(numbers) # 输出: [10, 2, 3, 4, 5]
# 列表方法
numbers.append(6)
print(numbers) # 输出: [10, 2, 3, 4, 5, 6]
numbers.remove(3)
print(numbers) # 输出: [10, 2, 4, 5, 6]
元组是不可变的有序序列,一旦创建就不能修改。
# 创建元组
coords = (10, 20)
mixed_tuple = (1, "banana", 2.5)
# 访问元素
print(coords[0]) # 输出: 10
# 不可变特性
# coords[0] = 15 # 这行代码会报错,因为元组是不可变的
字典是键值对的无序集合,用于高效存储和查找数据。
# 创建字典
student = {
"name": "Alice",
"age": 20,
"grade": "A"
}
# 访问和修改元素
print(student["name"]) # 输出: Alice
student["age"] = 21
print(student) # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 21, 'grade': 'A'}
# 字典方法
student["major"] = "Computer Science"
print(student) # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 21, 'grade': 'A', 'major': 'Computer Science'}
del student["grade"]
print(student) # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 21, 'major': 'Computer Science'}
集合是无序的不重复元素集合,常用于去重和集合运算。
# 创建集合
fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
more_fruits = {"banana", "orange", "grape"}
# 添加和删除元素
fruits.add("watermelon")
print(fruits) # 无序,每次输出可能不一样
fruits.remove("banana")
print(fruits) # 无序,每次输出可能不一样
# 集合运算
print(fruits.union(more_fruits)) # 无序,每次输出可能不一样
print(fruits.intersection(more_fruits)) # 输出: set()
print(fruits.difference(more_fruits)) # 无序,每次输出可能不一样
通过这一模块的学习,学生将掌握Python中常用的数据类型和数据结构的基本操作,为后续的编程实践打下坚实基础。
如有问题或者补充,欢迎评论交流。
万水千山总是情,点个 👍 行不行。
今天文章内容就到这里啦,快来监督我:
PEP 8(Python Enhancement Proposal 8)是Python代码风格的指导文档,旨在提高代码的可读性和一致性。以下是PEP 8命名规范中最主要的几点:
小写字母和下划线分隔:变量名和函数名应使用小写字母,单词之间用下划线分隔。这种命名风格称为“snake_case”。
student_name = "Alice"
def calculate_average(score_list):
pass
全大写字母和下划线分隔:常量名应使用全大写字母,单词之间用下划线分隔。
MAX_CONNECTIONS = 100
PI = 3.14159
大写字母开头的单词组合:类名应使用每个单词首字母大写的方式,称为“CamelCase”或“PascalCase”。
class StudentRecord:
pass
class BankAccount:
pass
小写字母:模块名应尽量简短,使用小写字母,可以使用下划线分隔单词(但不推荐)。
import my_module
import mypackage
前导下划线:单下划线前缀表示模块内或类内的私有成员。
_private_variable = 42
class MyClass:
def _private_method(self):
pass
双前导下划线:双前导下划线会触发名称重整(name mangling),使其更难在子类中意外覆盖,通常用于类的私有成员。
class MyClass:
def __init__(self):
self.__private_attr = 42
def __private_method(self):
pass
下划线后缀:如果变量名可能与Python的保留关键字冲突,可以在变量名后加一个下划线以示区别。
class_ = "Physics"
def function_(parameter):
pass
通过遵循这些PEP 8命名规范,可以确保代码的清晰和一致性,使团队协作更顺畅,代码维护更容易。