【Anaconda实用教程】Anaconda使用修改.condarc文件和常用命令、及解决没有.condarc的情况

程序员洲洲

发布于 2024-06-07 12:50:39

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发布于 2024-06-07 12:50:39

一、修改.condarc的文件

.condarc保存了anaconda的配置信息，该文件存储在C:\Users\xxxx.conda\ 路径中，在如下代码中：

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
ssl_verify: true
show_channel_urls: true

可以直接编辑该文件修改，下面我添加了清华源，同时修改了envs_dirs和pkgs_dirs的路径：

换清华源可以加快下载速度，同理，后面还有阿里源、豆瓣源等等。都可以的。

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
show_channel_urls: true
envs_dirs:
  - D:\DevTools\Anaconda3-5.2.0\envs
  - D:\DevTools\Anaconda3-5.2.0\AppData\Local\conda\conda\envs                  
pkgs_dirs:
  - D:\DevTools\Anaconda3-5.2.0\pkgs
  - D:\DevTools\Anaconda3-5.2.0\AppData\Local\conda\conda\pkgs

修改好了之后通过如下命令查看anaconda的配置信息：

conda info

可以看见相关的配置情况如下所示：

二、anaconda的常用命令

2.1 包管理命令

以下是包管理命令：

# 列出当前环境下所有安装的 conda 包。
$ conda list
 
 
# 列举一个指定环境下的所有包
$ conda list -n env_name
 
 
# 查询库
$ conda search scrapys
 
 
# 安装库安装时可以指定版本例如：（scrapy=1.5.0）
$ conda install scrapy
 
 
# 为指定环境安装某个包
$ conda install --name target_env_name package_name
 
 
# 更新安装的库
$ conda update scrapy
 
 
# 更新指定环境某个包
$ conda update -n target_env_name package_name
 
 
# 更新所有包
$ conda update --all
 
 
# 删除已经安装的库也尅用（conda uninstall）
$ conda remove scrapy
 
 
# 删除指定环境某个包
$ conda remove -n target_env_name package_name
 
 
# 删除没有用的包
$ conda clean -p

2.2 虚拟环境管理命令

# 查看现有的环境
$ conda info --env


# 创建环境，后面的python=3.6是指定python的版本
$ conda create --name env_name python=3.6
 
# 创建包含某些包的环境（也可以加上版本信息）
$ conda create --name env_name python=3.7 numpy scrapy
 
 
# 激活某个环境
$ activate env_name
 
 
# 关闭某个环境
$ conda deactivate
 
 
# 复制某个环境
$ conda create --name new_env_name --clone old_env_name
 
 
# 删除某个环境
$ conda remove --name env_name --all
 
 
# 生成需要分享环境的yml文件（需要在虚拟环境中执行）
$ conda env export > environment.yml
 
 
# 别人在自己本地使用yml文件创建虚拟环境
$ conda env create -f environment.yml