如何为顶级连锁赌场打造中心化客户数据平台？
一、需求与挑战
L Casino 的挑战主要源自于其内部的信息孤岛问题——其客户信息分散在包括 SQL Server、Oracle 和 PostgreSQL 等在内的多个数据库系统中，这就导致数据管理和访问变得复杂，阻碍了高效运营。
为了应对这一挑战，客户希望将所有客户信息整合到一个统一的视图中，即创建360度客户视图。作为一种常见的企业数据管理解决方案，客户360 本质上提供了一个集中的客户信息库，能够有效简化数据管理流程。其主要目标是增强数据的可访问性，以便更轻松地从客户数据中提取有价值的简介，促进知情决策。
实施单一客户视图是为了优化数据管理实践，减轻因客户信息分散而导致的取用难问题，通过将数据整合到一个统一的视图中，企业和组织就能够对每个客户的行为、偏好和历史记录有一个统一的认识。最终实现加强客户服务，促进数据驱动决策，提高整体运营效率的目标。
二、TapData 统一客户视图解决方案
1. 思路概览
为了应对这一客户信息分散的挑战，L Casino 正在尝试利用 MongoDB 为存储底座来实施集中式存储，关键目标是将数据整合到 MongoDB 的统一结构中，并要求实现所有表的无缝同步。
而这里之所以选择 MongoDB 为承载，主要是考虑到作为正在流行的非关系型数据库，它展现出如下优势： ① 灵活的模式设计：MongoDB 的文档存储模型允许灵活的模式设计，可以轻松应对结构化和非结构化数据。这种灵活性使得整合来自不同源的数据变得更加简单。
② 高扩展性：MongoDB 支持水平扩展，通过分片技术可以处理大量数据和高并发请求。这对于需要处理大规模客户数据的 L Casino 来说尤为重要。
③ 实时性能：MongoDB 提供高性能的数据写入和读取能力，能够有效支持实时数据同步和查询操作，确保客户信息的及时性和准确性。
④ 强大的查询能力：MongoDB 拥有丰富的查询语言和强大的聚合框架，支持复杂的数据分析和转换操作。这对于实现客户360视图所需的复杂数据转换非常有帮助。
⑤ 内置的复制和高可用性：MongoDB 原生支持复制集（Replica Set），能够提供数据的高可用性和灾难恢复能力，确保系统的可靠性。
⑥ 社区和生态系统支持：MongoDB 拥有广泛的社区支持和丰富的生态系统，包括各种工具和扩展，能够满足多样化的数据管理需求。 该思路下，以 MongoDB 为目标数据库，SQL Server 等为源库，难点在于实现二者间的实时同步。
2. 数据转换与整合
作为该解决方案的一部分，L Casino 计划将 SQL Server 中的所有现有表合并到 MongoDB 内的单一聚合表中。这样的整合旨在创建一个全面的数据集，以涵盖客户信息的方方面面。为了实现统一的客户 360 视图，还将在进行数据同步的过程中，应用复杂的数据转换技术。这些转换旨在统一不同的数据格式和结构，为最终用户提供一致且丰富的客户行为理解。
3. TapData 架构及部署
TapData 本地部署版本单点架构说明：
- TapData 管理：用户管理、任务管理、用户界面等
- TapData API Server：负责 API 数据发布
- TapData 流引擎：负责数据同步和处理
- MongoDB：元数据、CDC 事件缓存、客户数据（用作数据服务平台时）
4. 什么是实时数据复制和转换？
实时数据复制包括从源到目标的持续数据复制和同步，同时确保在任意时间间隔，与各数据库或系统的数据保持一致。这一过程对于保持冗余、支持备份策略以及在分布式环境中实现高效数据访问至关重要。
数据转换则是将数据从一种格式转换为另一种格式，包括清洗、增强或重构以满足特定要求。在数据库管理领域，当我们需要在不同结构的系统之间迁移数据时，就必须要考虑到这一点。通过统一数据类型、格式和结构，数据转换提供了兼容性保障，促进了集成，从而助力真正从信息整合中获取有价值的见解。
实时数据复制和转换共同构成了该解决方案的基石，为组织框架内数据的完整性、可访问性和决策依据提供有力支撑。
三、实施指南：基于 TapData + MogoDB 创建客户 360 信息表
目标：总体目标是利用 TapData 构建中央化数据平台，统一并优化客户信息视图，有助于提升决策及服务质量。简而言之，就是借助 TapData 优化数据访问、简化复制流程，并通过高效的数据管理提供全面的客户 360 视图。
关键环节
① 建立连接：
- 利用 TapData 建立安全可靠的 SQL Server 和 MongoDB 连接。
② 实时数据复制：
- 配置数据管道，实现 25 个表从 SQL Server 到 MongoDB 的实时数据复制。
- 监控复制流程，确保数据的一致性和完整性。
③ 数据结构简化：
- 利用 TapData 的处理节点，特别是主从合并节点，将所有表合并为 MongoDB 统一结构
④ 实时数据转换：
- 实施实时数据转换管道，在 MongoDB 中构建客户 360 表，确保持续更新并集成客户信息
客户数据模型设计
L Casino SQL Server 数据库 ER 图：
目标数据模型：
详细操作教程
① 建立数据库连接
借助 TapData 可快速建立 SQL Server 和 MongoDB 的连接，保证源库和目标库之间稳定可靠的连接。
- 创建数据源 SQL Server 的连接
② 创建数据复制管道：从 SQL Server 复制数据到由 MongoDB 支持的 FDM 层
创建一个实时数据复制管道，持续将来自 SQL Server 的25个表中的数据同步到 MongoDB，确保插入、更新和删除事件得到实时复制。这种集中式数据库可有效简化数据访问和管理。
③ 表合并
利用 TapData 内置的处理节点（例如主从合并节点），创建一个实时数据管道，将 MongoDB 中这25个表合并成一个聚合宽表，在增强数据可访问性的同时，简化数据结构。
④ 客户 360 表的复杂数据转换
创建实时数据转换管道，对 MongoDB 中的宽表执行复杂的数据转换，包括统一不同的数据格式和结构。目的是创建客户 360 表，提供全面统一的客户数据视图，为改进客户服务和决策提供有价值的见解。
⑤ 完成数据转换的客户 360 表
四、结论
L Casino 通过无缝连接 SQL Server 和MongoDB，建立具备实时复制能力的动态数据管道，并利用 TapData 的数据处理功能将表合并、转换成聚合宽表，再在此基础上，对宽表进一步做复杂数据转换，最终形成统一全面的客户 360 视图，以供运营管理团队从中获取分析决策的依据。