【已解决】python安装pytorch时出现torch.cuda.is_available() = False的问题（图文教程）

本文摘要：本文已解决python安装pytorch时的torch.cuda.is_available() = False的问题，并总结提出了几种可用解决方案。同时结合人工智能GPT排除可能得隐患及错误。

一、Bug描述

在我刚刚发的【2024保姆级图文教程】深度学习GPU环境搭建：Win11+CUDA 11.7+Pytorch1.12.1+Anaconda 深度学习环境配置 文章中（跳转链接：保姆级教程深度学习环境）

在最后一步的时候出现了torch.cuda.is_available() = False的问题

截图如下：

当时快给我搞炸了，好不容易到最后一步了，那能怎么办，只能排查问题了。

二、分析可能的报错原因

出现这个问题的原因大致如下：

1、没有安装 CUDA：确保你的系统上安装了与你的 PyTorch 版本兼容的 CUDA 版本。

2、没有安装 GPU 驱动：确保你的 GPU 驱动是最新的，并且与你的 CUDA 版本兼容。

3、GPU 不支持：你的 GPU 可能不支持 CUDA 或者不被 PyTorch 支持。

4、PyTorch 版本不兼容：你可能安装了一个不支持 CUDA 的 PyTorch 版本。确保你安装的是 CUDA 版本的 PyTorch。

5、CUDA 运行时问题：CUDA 运行时可能存在问题，尝试重新安装或更新 CUDA。

6、环境变量未设置：CUDA 相关的环境变量（如 CUDA_HOME、PATH 等）可能未正确设置。

7、系统权限问题：在某些情况下，权限问题可能会导致 CUDA 设备无法被访问。

8、CUDA 版本与 GPU 不兼容：安装的 CUDA 版本可能与你的 GPU 不兼容。

9、PyTorch 安装问题：PyTorch 安装可能存在问题，尝试重新安装。

所以现在给大家进行解决方案的汇总，洲洲也是亲自用了好几种方法才排查出来我的问题所在。

三、解决方案

方案一： 安装了cpu版本的torch

如果你是用的anaconda环境，那么用conda命令安装的pytorch，很有可能装的是cpu版本的，所以直接卸载就可以了。

使用命令卸载安装的cpu版本：

conda uninstall pytorch

然后重新安装下：去到这个地址下载：https://pytorch.org/get-started/locally/

注意你可以使用pip命令或者conda命令，我个人建议还是用一下pip命令，比较稳妥，因为大部分人都是用conda命令出现问题的。

然后安装好之后，再输入代码torch.cuda.is_available() 再看看问题是否解决了。

方案二： Pytroch和CUDA版本不对应

很多同学，一定是没有对应好版本！我感觉大部分人是这个问题，大家一定要仔细对照可用版本！

这里洲洲给大家放了对应版本截图。

ok，找到对应版本之后，还是刚刚那个地址，去下载。

去到这个地址下载：https://pytorch.org/get-started/locally/

大家找到对应的版本下载就可以了。

注意分清楚对应的命令哈。

然后就耐心等待下载就可以了。

ok，大功告成！

总结

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