很多学生或者说是初学者在学习完成数据库的基础增删改查后就自认为在数据库这里就很熟悉了,但是不接触项目根本部知道需求,我这里准备了50个项目的基本需求来让大家来熟练各类项目的列信息,让大家更好的深入项目进行实战式的练习,可以让大家在后面面试的时候有更多更丰富的资历让大家可以与面试官侃侃而谈。
MySQL版本:5.7.31-log
数据库字符集,所有数据库通用字符集与排序规则,支持中文数据。
字符集:utf8 排序规则:utf8_general_ci
使用工具:Navicat Premium 15,可以在下面的连接中下载
https://download.csdn.net/download/feng8403000/89403778
考勤管理系统是一个用于跟踪和管理员工出勤情况的应用系统。该系统旨在简化考勤记录流程,提供实时考勤数据查询与报表生成功能,帮助企业或组织更好地管理员工出勤情况,提高人力资源利用效率。
主要功能包括:
为了直接运行DDL语句并创建表,我们需要确保在创建含有外键约束的表之前,相关的被引用表(即外键指向的表)已经存在。所以我们在创建表的时候一定要按照一定的顺序来创建,否则就会出现没有外键关系导致的创建异常。
-- 创建部门表
CREATE TABLE departments (
department_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '部门ID',
department_name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '部门名称',
description TEXT COMMENT '部门描述'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='部门信息表';
-- 创建员工表
CREATE TABLE employees (
employee_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '员工ID',
first_name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '姓名',
gender ENUM('男', '女') NOT NULL COMMENT '性别',
department_id INT NOT NULL COMMENT '所属部门ID',
position VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '职位',
FOREIGN KEY (department_id) REFERENCES departments(department_id) ON DELETE CASCADE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='员工信息表';
-- 创建考勤规则表
CREATE TABLE attendance_rules (
rule_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '规则ID',
department_id INT NOT NULL COMMENT '部门ID',
work_start_time TIME NOT NULL COMMENT '上班开始时间',
work_end_time TIME NOT NULL COMMENT '下班结束时间',
late_threshold TIME COMMENT '迟到阈值',
early_leave_threshold TIME COMMENT '早退阈值',
FOREIGN KEY (department_id) REFERENCES departments(department_id) ON DELETE CASCADE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='考勤规则表';
-- 创建考勤记录表
CREATE TABLE attendance_records (
record_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '记录ID',
employee_id INT NOT NULL COMMENT '员工ID',
record_date DATE NOT NULL COMMENT '记录日期',
status ENUM('正常', '迟到', '早退', '请假') NOT NULL COMMENT '考勤状态',
FOREIGN KEY (employee_id) REFERENCES employees(employee_id) ON DELETE CASCADE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='考勤记录表';
-- 创建请假表
CREATE TABLE leaves (
leave_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '请假ID',
employee_id INT NOT NULL COMMENT '员工ID',
start_date DATE NOT NULL COMMENT '开始日期',
end_date DATE NOT NULL COMMENT '结束日期',
leave_type VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '请假类型',
reason TEXT COMMENT '请假原因',
approved BOOLEAN NOT NULL DEFAULT FALSE COMMENT '是否批准',
FOREIGN KEY (employee_id) REFERENCES employees(employee_id) ON DELETE CASCADE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='请假信息表';
插入数据的时候也要注意主外键关系,如果没有外检的情况下是没有办法插入从表数据的。
INSERT INTO departments (department_name, description) VALUES
('技术部', '负责公司的技术开发和维护工作'),
('市场部', '负责公司的市场营销和业务拓展工作'),
('人事部', '负责公司的人力资源管理和招聘工作'),
('财务部', '负责公司的财务管理和会计核算工作'),
('客服部', '负责公司的客户服务和售后支持工作');
INSERT INTO employees (first_name, gender, department_id, position) VALUES
('张三', '男', 1, '软件工程师'),
('李四', '男', 1, '前端工程师'),
('王五', '女', 2, '销售经理'),
('赵六', '女', 3, '人事专员'),
('孙七', '男', 4, '财务主管'),
('周八', '男', 5, '客服代表'),
('吴九', '女', 2, '市场专员'),
('郑十', '女', 4, '出纳'),
('陈十一', '男', 5, '客服经理'),
('卫十二', '男', 3, '人力资源经理');
INSERT INTO attendance_rules (department_id, work_start_time, work_end_time, late_threshold, early_leave_threshold) VALUES
(1, '09:00:00', '18:00:00', '09:30:00', '17:30:00'),
(2, '08:30:00', '17:30:00', '09:00:00', '17:00:00'),
(3, '09:00:00', '17:30:00', '09:15:00', '17:15:00'),
(4, '09:00:00', '18:00:00', '09:15:00', '17:45:00'),
(5, '08:30:00', '18:00:00', '09:00:00', '17:30:00');
INSERT INTO attendance_records (employee_id, record_date, status) VALUES
(1, '2023-10-24', '正常'),
(2, '2023-10-24', '迟到'),
(3, '2023-10-24', '正常'),
(4, '2023-10-24', '请假'),
(5, '2023-10-24', '早退'),
(6, '2023-10-25', '正常'),
(7, '2023-10-25', '正常'),
(8, '2023-10-25', '正常'),
(9, '2023-10-25', '正常'),
(10, '2023-10-25', '正常');
INSERT INTO leaves (employee_id, start_date, end_date, leave_type, reason, approved) VALUES
(4, '2023-10-25', '2023-10-27', '事假', '个人事务处理', TRUE),
(7, '2023-10-30', '2023-10-31', '病假', '身体不适需要休息', TRUE),
(9, '2023-11-01', '2023-11-03', '年假', '计划中的年假', FALSE), -- 假设这条请假还未被批准
(2, '2023-11-05', '2023-11-05', '调休', '上周加班调休', TRUE);
遵循的数据库三范式
数据库建表的三范式(3NF,Third Normal Form)是关系型数据库设计的基本原则,用于确保数据库结构的逻辑性和减少数据冗余。这三个范式是逐步细化的,每一个范式都是在前一个范式的基础上建立的。下面我将详细解释这三个范式:
第一范式(1NF, First Normal Form)
定义:
解释:
第二范式(2NF, Second Normal Form)
定义:
解释:
第三范式(3NF, Third Normal Form)
定义:
解释: