【Python】已解决报错： TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not ‘dict‘的解决办法

【Python】已解决报错： TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not 'dict’的解决办法。

前言

今天有读者给我私信遇到了Python的问题，如下：

import json
text = {"a":1,"b":2,"c":3}
j = json.loads(text)
print(j)

遇到的报错：

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 5, in <module>
    j = json.loads(text)
  File "C:\Users\Reborn\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\json\__init__.py", line 348, in loads
    'not {!r}'.format(s.__class__.__name__))
TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not 'dict'

在使用Python进行开发时，JSON是一种常见的数据交换格式。 然而，在处理JSON数据时，开发者可能会遇到TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not 'dict’的错误。 这个错误通常发生在尝试将一个字典（dict）直接转换为JSON格式时。

一、可能出错的原因

原因一：错误的JSON序列化方法

当使用错误的函数或方法尝试将字典序列化为JSON时，可能会引发此错误。

比方说错误代码：

import json

data = {'key': 'value'}
json_data = json.loads(data)  # 错误使用loads方法

loads（param）是将文本字符串转换为json对象的函数，其函数名是load string 的缩写，意思是加载字符串。 所以其参数param必须要是一个字典型的字符串。且字典的键必须用双引号来包裹。

dumps(param)是将json数据对象转换为文本字符串的函数，其函数名是dump string 的缩写，意思是输出字符串，所以其参数param必须要是json对象，也就是loads()函数返回的数据类型。

话说大家可以尝试一下将loads改为load函数，或许可以。

原因二：错误的参数传递

在某些情况下，开发者可能误将字典作为参数传递给需要JSON格式数据的函数。

错误的示例代码如下：

import requests

url = 'http://example.com/api'
data = {'key': 'value'}
response = requests.post(url, json=data)  # 误传字典而不是JSON字符串

原因三：混淆了JSON和字典

在某些情况下，开发者可能混淆了JSON格式和字典，错误地认为字典可以直接作为JSON对象使用。

错误示例：

json_data = '{"key": "value"}'  # 正确的JSON字符串
data = json_data  # 错误地将JSON字符串当作字典使用

二、解决方案

方案一：正确使用JSON序列化方法

使用json.dumps()方法将字典序列化为JSON格式的字符串。

import json

data = {'key': 'value'}
json_data = json.dumps(data)  # 正确使用dumps方法

方案二：正确传递JSON格式数据

在使用如requests库发送HTTP请求时，确保传递的是JSON格式的字符串。

import requests
import json

url = 'http://example.com/api'
data = {'key': 'value'}
json_data = json.dumps(data)
response = requests.post(url, json=json_data)  # 正确传递JSON字符串

方案三：正确理解JSON和字典的区别

区分JSON格式和字典，确保在需要JSON格式时使用json.dumps()进行转换。

json_data = '{"key": "value"}'  # 正确的JSON字符串
data = json.loads(json_data)  # 使用loads方法将JSON字符串转换为字典

注意事项

• 确保在使用json.dumps()或json.loads()时，传入正确的参数类型。
• 在发送HTTP请求时，如果API要求JSON格式的数据，使用json库进行序列化。
• 理解JSON是一种格式，而字典是Python中的数据结构，它们之间需要通过序列化和反序列化进行转换。
• 在处理JSON数据时，注意编码问题，确保使用UTF-8等标准编码。