【Python推导式秘籍】：一行代码的艺术，高效数据处理之道

[expression for item in iterable if condition]

[ 表达式 for 变量 in 序列 [if 条件] ]
# 表达式 是需要进行的操作，可以包括各种数学运算、函数调用、字符串操作等；
# 变量 是循环体内部的循环变量，每次循环从 序列 中取出一个元素；
# 序列 是需要遍历的对象，可以是列表、元组、字符串等可迭代对象；
# if 条件 是可选的条件判断语句，用于对元素进行筛选。

# 生成 0 到 9 的平方数列表：
squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares)   # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

# 获取一个列表中所有偶数的平方
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even_squares = [x**2 for x in numbers if x % 2 == 0]
print(even_squares)   # [4, 16, 36]

# 将一个句子拆分成单词列表
sentence = "This is a sample sentence."
words = [word for word in sentence.split()]
print(words)   # ['This', 'is', 'a', 'sample', 'sentence.']

# 在多场景的情况下需要有特殊操作
demo = [1]
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# 将data里面不与demo重复的数据进行添加进demo中
[demo.append(i) for i in data if i not in demo]
# 这里之所以不进行变量接收是因为数据是添加到了demo列表里面了
print(demo)

使用列表推导式可以方便地生成一个列表，并且能够对其中的元素进行变换和过滤。
它是一种简洁、灵活的编程技巧，常用于数据处理和清洗等场景。

在python代码执行的规则性能上面来看，其效率会更好一些；不过不建议处理过于复杂的结构，不利于代码维护及调试

元组推导式及集合推导式 的操作与列表推导式相同

{key_expression: value_expression for item in iterable if condition}

# 基本语法
{ 键表达式: 值表达式 for 变量 in 序列 [if 条件] }

# 键表达式 和 值表达式 分别是需要进行的操作，可以包括各种数学运算、函数调用、字符串操作等；
# 变量 是循环体内部的循环变量，每次循环从 序列 中取出一个元素；
# 序列 是需要遍历的对象，可以是列表、元组、字符串等可迭代对象；
if 条件 是可选的条件判断语句，用于对元素进行筛选。

# 将一个字典中所有键转换为大写
d = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'email': 'alice@example.com'}
new_d = {key.upper(): value for key, value in d.items()}
print(new_d)   # {'NAME': 'Alice', 'AGE': 25, 'EMAIL': 'alice@example.com'}

# 将一个列表中的元素映射为它们本身及其长度
words = ['apple', 'banana', 'pear']
word_lengths = {word: len(word) for word in words}
print(word_lengths)   # {'apple': 5, 'banana': 6, 'pear': 4}

# 倒转一个字典中的键值对
d = {1: 'A', 2: 'B', 3: 'C'}
new_d = {value: key for key, value in d.items()}
print(new_d)   # {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3}

# 构建字典

key_1 = ['比赛', '友谊']
value_2 = [1, 2]

# 字典推导式创建列表的话就只要一行搞定！！！
dict_2 = {key_1[i]: value_2[i] for i in range(len(key_1))}
print(dict_2)

-------------------------------------------------------------------------------------------------
key_1 = ['快乐', '日拱一卒', 'hahha', 'dddd']
value = [18, 19]

# dict1 = {key_1[i]: value[i] for i in range(len(key_1)) if len(key_1) == len(value)}

num = len(key_1) - len(value)  # 查看长度差
if num > 0:  # 如果num大于0 说明键列表长度 大于 值列表长度
  
    # 将能够配对部分进行构建字典  ---- range(len(key_1)-num)
    dict1 = {key_1[i]: value[i] for i in range(len(key_1)-num)}
    
    # 将没有值的键部分进行构建
    #  len(key_1)-a  ---- 下标起始位
    #  len(key_1)  -------- 结束位置
    #  [dict1.setdefault(key_1[i], None) for i in range(len(key_1)-a, len(key_1))]
    for i in range(len(key_1)-a, len(key_1)):
        dict1[key_1[i]] = None
else:
    dict1 = {key_1[i]: value[i] for i in range(len(key_1))}
print(dict1)

使用字典推导式可以方便地生成一个字典，并且能够对其中的元素进行变换和过滤。
它是一种简洁、灵活的编程技巧，常用于数据处理和清洗等场景。

{expression for item in iterable if condition}

numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_numbers = {num for num in numbers}
print(unique_numbers)

numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
even_numbers = {num for num in numbers if num % 2 == 0}
print(even_numbers)

(expression for item in iterable if condition)

# 计算1到10的平方，但只包括偶数平方
squares_gen = (x**2 for x in range(1, 11) if x % 2 == 0)

for square in squares_gen:
    print(square, end=' ')