OpenAI奥特曼投资400多家公司，持股28亿美元；承认抄袭！斯坦福最终回应；黄仁勋称下一波AI浪潮是物理AI丨AI情报局

融资快报

旅游平台Headout收购AI解决方案提供商Dabble：Dabble由计算机视觉驱动，专注于家居品牌内容，提供完整的AI产品摄影平台。Headout宣布收购Dabble，并计划于晚些时候推出新的个性化、沉浸式旅行产品。

计算机软件开发公司Cloudera收购 Verta：Verta是一家帮助客户管理机器学习的AI初创公司，包括生成式 AI 的大型语言模型。Verta 团队将加入机器学习小组，向首席产品官 Dipto Chakravarty 汇报工作。

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业界动态

国内情报

首个全球气象大模型，复旦大学发布“伏羲”2.0：

伏羲系列气象大模型 2.0 发布，相较于 1.0 版本，“伏羲”2.0 在中期天气预报大模型和次季节大模型方面取得新的进展，并在气象导航、海气耦合模型、极端天气优化等方面进行了升级。

面向新能源产业，“伏羲”2.0 是全球首个针对新能源优化的气象大模型，能够为风电场和太阳能电站提供更准确的预测，优化发电效率、平衡电网负荷、减少弃风弃光等。

澜舟科技开源轻量化大模型孟子3-8B，支持免费商用：

Mengzi3-8B适用于多种自然语言处理任务，在多个应用场景中，包括写作、代码、摘要以及阅读理解等，均展现出与Mengzi3-13B相媲美的性能，而模型参数规模更为精简，更适合个人开发者和AI爱好者使用。

阿里云首个联合DNA、RNA、蛋白质的生物大模型，涵盖16.9W物种：

阿里云飞天实验室发布并开源了业界首个联合 DNA、RNA、蛋白质的生物大模型「LucaOne」。这是一种新型预训练基础模型，旨在综合学习遗传和蛋白质组语言，涵盖 169,861 个物种的数据。该模型不仅可以对核酸、蛋白质的内部特征进行挖掘，还可识别核酸与蛋白质之间的联系，可以帮助研究人员探索更多生物系统的内在逻辑与规则。

承认抄袭，斯坦福回应抄袭清华系大模型：

斯坦福大学的AI研究团队的 Llama3-V 开源模型被指控抄袭了清华系明星创业公司面壁智能开发的开源模型“小钢炮”MiniCPM-Llama3-V 2.5，在网上引起热议。甚至连斯坦福人工智能实验室主任Christopher Manning都下场开喷：这是典型的不承认自己错误！

之后，斯坦福 Llama3-V 团队的两位作者 Siddharth Sharma 和 Aksh Garg 在社交平台 X 上对面壁 MiniCPM 团队就这一学术不端行为进行了正式道歉，并承诺将撤下所有 Llama3-V 模型。此前几小时，他们曾发布过一封类似内容的道歉信，但很快被删除。

国际情报：

OpenAI奥特曼投资了400多家公司，持股28亿美元：

奥特曼并不持有OpenAI的股份，他在公司的年薪约为6.5万美元。据悉，奥特曼是硅谷最多产的个人投资者之一，已经投资了400多家公司，其所持这些公司的股份至少价值28亿美元。在奥特曼可追踪的净资产中，主要包括三个部分：风投基金项目、被投企业上市项目、以及预估的投资回报项目。其中大部分来自于对一系列风险投资基金的投资，总额高达12亿美元。

ChatGPT 崩了，数千名Open AI用户遭遇严重中断：

6 月 4 日消息，全球范围内有超过3000名用户受到了故障的影响，大量用户反馈称 ChatGPT 服务宕机，OpenAI 状态仍显示为“不可用”。OpenAI 正在 "调查"ChatGPT 的问题。目前尚不清楚这个问题将持续多长时间。

OpenAI 把 GPT-4 原始版给了瑞士洛桑联邦理工团队：

瑞士洛桑联邦理工团队申请到了GPT-4-Base版访问权限，用于研究“上下文学习足以让大模型跟随指令吗？”。也就是不用监督微调、也不用 RHLF 或其他强化学习对齐方法，只靠提示词能走多远？

OpenAI衍生公司人工智能模型 让机器人像人一样思考、学习：

OpenAI衍生公司Covariant推出的人工智能模型，使机器人具备像人类一样思考、学习的能力。该模型结合推理与物理能力，开发了 RFM-1 模型处理多种输入类型，使机器人更全面地理解任务需求，能够自主执行任务，根据反馈和交互请求建议，适应环境而不依赖特定任务代码，简化了编程过程。提高了自动化的灵活性和效率。

英伟达最大客户竟是微软，贡献了近1/5的年营收：

NVIDIA近期披露的文件显示，其客户结构呈现出较高的集中度，少数几家公司为其贡献了大部分收入。

这种客户集中化现象与科技公司抢购 NVIDIA 的 H100 AI芯片有关，这些公司期望通过该芯片增强其生成式人工智能能力。Meta、特斯拉和亚马逊等公司最近都表示将增加支出，暗示正在积极储备 NVIDIA 的 H100 芯片以及即将发布的 Blackwell 芯片。

黄仁勋称英伟达5年内拟在台兴建大型设计中心：

英伟达创始人兼CEO黄仁勋接受采访时表示，未来5年要在台湾设立一个很大的设计中心，至少会雇用1000名工程师，同时也在寻找很大的场地，能在此盖一个总部。具体地点还在考虑，尚未做出决定。

鸿海宣布在台湾建置先进算力中心，与英伟达深化AI等多领域合作：

鸿海于Computex 2024宣布，将携手英伟达以超级芯片GB200服务器为核心，在台湾高雄建置先进算力中心，总计共64柜、4608颗GPU，预计2026年完工。双方也将持续深化在AI、电动车、智慧工厂、机器人、智慧城市等多领域合作。

新架构Mamba更新二代，Transformer和SSM统一了：

新一代序列建模架构Mamba-2正式发布，并已入选ICML 2024。这一架构由Albert Gu和Tri Dao共同研发，通过提出结构化状态空间二元性（SSD）理论框架，成功将Transformer和状态空间模型（SSM）两大主流序列建模架构统一。Mamba-2在状态空间扩大8倍的同时，训练速度提升了50%。此外，3B参数规模的Mamba-2在300B tokens训练中超越了同等规模的Mamba-1和Transformer，显示出在需要更大状态容量的任务上的显著改进。

Neuralink劲敌破纪录，4096个电极微创植入人脑：

脑机接口公司Precision Neuroscience发布公告，他们采用与Neuralink不同的技术路径，在人脑上成功放置了4096个电极，打破了去年2048个电极的最高纪录。公司创始人Benjamin Rapoport和马斯克曾经共同创立Neuralink，但在2021年他选择离开，筹集了1200万美元创立Precision。公司创始的4人团队中，有3人曾经在Neuralink工作。

微软发布Aurora，AI预测极端天气提速5000倍：

微软发布首个大规模大气基础模型Aurora，可被用于预测和减轻极端天气影响，模型拥有超高的准确率和效率，与如今数值预报系统界的SOTA相比，它的计算速度提高了约5000倍。

曝微软Azure云部门要大裁员，集中资源发展AI：

据透露，此次裁员主要集中在Azure云服务部门，影响了包括Azure运营商业务团队和任务工程团队在内的多个团队，可能会裁掉多达1500人，微软的内部邮件和备忘录显示，本次裁员的主要目的是要集中资源发展微软的AI业务。

黄仁勋称下一波AI浪潮是物理AI,机器人时代已经到来：

“机器人时代已经到来。有朝一日，移动的物体都将实现自主运行。”在COMPUTEX大会开幕前的主题演讲中，黄仁勋这样判断。他着重强调了机器人和AI在未来发展中的重要性——“AI的新一波浪潮是物理AI。AI能够理解物理定律，并与人类并肩作战。”

英特尔 CEO 基辛格抨击黄仁勋，别听他瞎忽悠，摩尔定律依然有效：

基辛格抨击黄仁勋称传统处理器正在 AI 时代失去动力的言论。他说：“与黄仁勋让你们相信的不同，摩尔定律依然活着，而且还活得很好。”基辛格同时强调，作为 PC 芯片的领先供应商，英特尔将在 AI 的普及中发挥重要作用。

Zoom创始人谈视频会议未来，数字人“代劳”参会，本人可抽出时间陪伴家人：

创始人袁征表示，AI 在工作中的一大好处，就是所有人都能创造一个“数字孪生”， 其本质上是本人的一个“深伪”化身。这个“数字孪生”可以代表用户去参加 Zoom 视频会议，甚至在用户自己把时间花在更重要的事情（例如陪伴家人）时，代替自己做出决策。

袁征进一步补充说，实现这一目标的前提是用户可以控制所有的数字孪生。某些情况下，用户的多个数字孪生会根据训练的内容而展现出不同的特征。例如，一个数字孪生更像销售专家、另一个数字孪生更像资深工程师。“这就是人工智能充满不确定性的原因，但在现实中，它一定会实现。”

更多国际情报：

比特币矿工向人工智能企业投入数百万美元，寻求数十亿美元回报：比特币矿工 Core Scientific 与云公司 CoreWeave 达成 35 亿美元合作，拓展人工智能业务，以应对比特币减半带来的挑战。

挑战英伟达！AMD亮出旗下最强AI芯片锐龙AI 300系列：AMD在Computex科技大会上展示了最新的AI芯片产品线，展示了Zen5架构的Ryzen99950X处理器和锐龙AI300系列APU，挑战英伟达在AI领域的地位。

新加坡计划建设量子计算和数据中心，推动人工智能发展：新加坡政府最近发布了一项旨在推动人工智能技术发展的计划，重点包括推出大型语言模型测试的国际标准，以及投资量子计算和数据中心建设。

OpenAI正与Helion Energy洽谈购买大量聚变能源：OpenAI将购买大量电力为数据中心提供电力。OpenAI 创始人 Sam Altman 已向 Helion 投资 3.75 亿美元，并担任该公司董事会主席。据报道，Altman 已回避此次交易谈判。

研究显示 7% 的美国人每天使用 ChatGPT，个人使用率高于企业：日本只有 1% 的人每天使用 ChatGPT，法国和英国为 2%，美国为 7%。约有 50% 的人听说过 ChatGPT，谷歌的 Gemini 和微软的 Copilot 位列二三位。

Adobe 售卖 AI 生成的“安塞尔・亚当斯风格”图片，惹怒摄影师遗产管理方：Adobe 回应删除侵权内容，并私下联系遗产管理委员会要求未来直接沟通，但亚当斯遗产方面表示已多次直接联系 Adobe。

恶意行为者利用AI音乐生成器创作宣扬仇恨的歌曲：在论坛和讨论区分享的AI生成的歌曲旨在煽动对民族、性别、种族和宗教群体的仇恨，同时歌颂殉难、自残和恐怖主义行为。

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AI明星产品

Product Hunt 热榜， 实时链接预览工具Linkz.ai

Linkz.ai 是一个实时链接预览工具，只需添加一段 HTML 代码，即可在网站和博客上实现链接悬停预览和点击后的丰富内容预览。它支持自动链接预览、移动端优化、预览分析、多种主题和自动亮暗模式，能提高用户参与度、改善 SEO 排名、提升用户体验，并通过懒加载技术提高网站加载速度。此外，Linkz.ai 还强调隐私保护，不包含第三方追踪脚本，兼容多种网站构建器。

🔗https://linkz.ai/

GitHub Trending 热榜，数据抓取的智能工具ScrapeGraphAI

ScrapeGraphAI 是一个开源的 Python 库，用于数据抓取。它通过整合大型语言模型和模块化的图形化流水线，自动从多种来源提取数据。与传统工具相比，ScrapeGraphAI 能适应网站结构变化，减少开发者干预频率。

该库支持多种 LLMs，如 GPT、Gemini、Groq、Azure、Hugging Face 等，以及本地运行的模型。用户可以选择现有抓取流水线或自行创建，并处理多种格式的文档。ScrapeGraphAI 通过分割和压缩技术处理大型文档，解决 LLMs 上下文窗口限制。

🔗https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai

开发者推荐

1.ConiferLM/Conifer：提升大型语言模型的复杂指令遵循能力

ConiferLM/Conifer 项目的核心目标是提升大型语言模型在复杂指令遵循方面的性能，尤其是在受限条件下的表现。详细的步骤和脚本帮助构建和使用 Conifer 数据集，强调外部过程反馈的重要性。项目展示了其微调模型在多个评估基准上的优异表现，鼓励社区成员参与和贡献，推动进一步的研究和交流。

🔗https://github.com/coniferlm/conifer?utm_source=uwl.me

2.FABRIC 项目：无需训练，提升文本到图像生成质量

FABRIC 是一种基于注意力机制的方法，可将扩散过程条件化到一组反馈图像上，无需训练，定制扩散模型，适用于多种流行的扩散模型。该研究提出了全面的评估方法，证明多轮迭代反馈能优化生成结果，提升用户偏好。这项研究有助于个性化内容创作，推动文本到图像生成领域的发展。并提供了在 Gradio 或 Google Colab 上的演示链接及 BibTeX 引用信息。

🔗https://sd-fabric.github.io/

3.Backseat AI：Tyler1 联创的《英雄联盟》实时辅导工具

Backseat AI 是一款由游戏直播员 Tyler1 联创的 AI，旨在帮助《英雄联盟》玩家提升游戏技能，目前处于早期测试阶段，提供免费试用。该 AI 不仅提供实时辅导和洞察，还能回答关于《英雄联盟》的任何问题，未来还将支持更多语言和顶级创作者的声音包。Backseat AI 设计为轻量级，不会影响电脑性能，同时也支持内容创作者的发展。平台提供后续游戏评价、队伍呼叫和预游戏提示等功能，并承诺未来会有更多功能推出。

🔗https://www.backseat.gg/#features

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今日热议

揭秘“提示者普林尼”：对话LLMs的越狱高手

在 2024 年 5 月，Pliny the Prompter 通过在社交网络 X 上的账户 @elder_plinius 发布了一段文本提示，成功绕过了 GPT-4o 的安全限制。这位越狱者自去年起已经越狱了多个 LLMs，包括 Anthropic 的 Claude、Google 的 Gemini 和 Microsoft Phisince。他们还在 2023 年 5 月创建了一个名为 “BASI PROMPT1NG” 的 Discord 社区，邀请其他 LLM 越狱者共同研究如何越狱新兴的 LLMs。

普林尼越狱 AI 的动机源于挑战被限制的欲望和对 AI 自由的追求，他们通过揭示 AI 的真正能力和内容过滤的局限性，释放 AI 在幽默、创作、医疗和财务分析等方面的潜力，认为越狱是公共服务，有助于发现和修补安全漏洞。他们对自然、科学和人类的热爱及责任感，促使人们重新思考 AI 的应用和管理，尽管存在法律风险，普林尼相信他们的行为有助于提高 AI 模型的安全性和可靠性。

敬请期待明日的最新动态！