XXL-JOB系列一之架构设计
原创
1 概述
XXL-JOB是一个分布式的任务调度平台，核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。
2 源码目录介绍
/doc：文档资料
/doc/db：调度数据库建表脚本
/xxl-job-admin：调度中心
/xxl-job-core：公共jar包依赖
/xxl-job-executor-samples：执行器示例项目
3 调度数据库表介绍
xxl_job_lock：任务调度锁表，当有调度中心为集群模式时，确保同一个时间点只有一个实例在触发任务
xxl_job_group：执行器信息表，维护任务执行器信息
xxl_job_info：调度扩展信息表，用于保存任务调度的扩展信息，如任务分组、任务名、机器地址、执行器、执行入参等
xxl_job_log：调度日志表，用于保存任务调度的历史信息，如调度结果、执行结果、调度入参、调度机器和执行器等
xxl_job_log_report：调度日志报表，用于存储任务调度日志的列表，调度中心报表功能页面会用到
xxl_job_logglue：任务GLUE日志，用于保存GLUE更新历史，用户支持GLUE的版本回溯功能
xxl_job_registry：执行器注册表，维护在线的执行器和调度中心机器地址
xxl_job_user：系统用户表
4 架构设计
4.1 设计思想
将调度行为抽象形成调度中心公共平台，平台自身并不承担业务逻辑，调度中心负责发起调度请求。
将任务抽象成分散的JobHandler，交由执行器统一管理，执行器负责接收调度请求并执行对应的JobHandler中的业务逻辑。
这样，调度和任务两部分可以相互解耦，提高系统整体稳定性和扩展性。
4.2 系统组成
调度模块（调度中心）
负责管理调度信息，按照调度配置发出调度请求，自身不承担业务代码。调度系统与任务解耦，提高了系统可用性和稳定性，同时调度系统性能不再受限于任务模块；
支持可视化、简单且动态的管理调度信息，包括任务新建、更新、删除，GLUE开发和任务报警等，所有上述操作都会实时生效，同时支持监控调度结果以及执行日志，支持执行器Failover。
执行模块（执行器）
负责接收调度请求并执行任务逻辑。任务模块专注于任务的执行等操作，开发和维护更加简单和高效；
接收调度中心的执行请求、终止请求和日志请求等。
4.3 架构图
引用官方的一张架构图
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
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