做这个系列的目的是记录,好记性不如烂笔头。时不时回头看也许能获取些灵感。
库没装或者该更新了
2. 请教各位大佬,这种RMSE的图怎么画
rmse = np.sqrt(np.mean((np.array(actual_values) - np.array(predicted_values))**2)) 将对应的数据填入括号即可
3. 请问下各位老师,对全球大西洋海温研究中,大西洋的研究区域一般是怎么选取的呢?
这个推荐去查文献,可能有多种定义,还需自身决定用哪种 4. 请问大家nc数据带bnds维度存和直接用经纬度点存有什么不一样呀 存储空间占用差异巨大 5. 大家有啥利用本地文献pdf批量生成文献引用的工具 zotero可以自动识别外文期刊PDF
6. 最近,有老师用过CDS下载ERA5数据吗,我今天下载数据一直在排队中,以前从来没有遇到过排这么久的情况 欧洲中心转移服务器中,还需静待 7. 请问大家谁做过WRF的obsnuding吗?如何将地面站的观测数据csv转化为nuding所需要的little_R格式呀? 去github上搜一下,我记得有对应的python脚本,直接little_r 8. 请问python调用的 matplotlib.cm下的colormap 怎么下载其rgb呢 ?
在Python中,你可以使用matplotlib库的`cm`模块来获取colormap。这个模块包含了许多预定义的colormap,你可以通过名字来获取。
例如,如果你想获取名为"viridis"的colormap,你可以这样做:
import matplotlib.cm as cm
cmap = cm.get_cmap('viridis')
然后,你可以使用`cmap(i)`来获取特定索引的颜色。例如,要获取索引为0.5的颜色,你可以这样做:
rgb = cmap(0.5)
这将返回一个RGBA元组,其中A(alpha)是透明度,R、G和B分别代表红色、绿色和蓝色的强度。
如果你只关心RGB值,你可以忽略alpha值:
rgb = cmap(0.5)[:3]
这将返回一个包含R、G和B值的元组
9. 请问大家可以读取已知经纬度的组合反射率吗?
使用pycinrad或pycwr读取获得的雷达变量已经是xarray格式,就当普通的数据去索引即可 不知怎么用xarray可查看往期推文如何快速熟悉一个陌生的nc格式数据
10. 大佬们,之前都是z-x、z-y垂直剖面,有没有画过z-沿着想要的水平线做切割的垂直剖面呀,有相关代码吗~ 可参考metpy的官方示例
https://unidata.github.io/MetPy/latest/examples/cross_section.html#sphx-glr-examples-cross-section-py
11. 请问一下wrf中的诊断输出变量pressure(full model pressure)是表示大气总气压(干燥气压加水汽压)吗?
no
12. 请问各位老师,如何将tif格式遥感数据从unit16转换为float32. 参考往期如何转换tif格式遥感数据的数据类型
13. 哪些是pycwr有而pycinrad没有的呢?
比较直观来说,是CAPPI算法。不过这个实现起来比较容易,就是对三维数据进行插值,考虑放到有空去搞搞 14. 最近要从wrfout文件里提取风剖面,求问各位大佬有什么推荐的帖子吗画
https://www.heywhale.com/mw/project/618e8ca486227300178d33df
15. 请问各位大佬,卫星降水数据可以代替站点数据比较嘛
结论,一般而言和实况差距是比较大的,毕竟降水数据是反演的。
16. 想问一下大家降水的站点数据能在哪里找到
答案是ISD (Integrated Surface Dataset,全球地面观测数据集)
网址是
https://www.ncei.noaa.gov/access/search/data-search/global-hourly
但是数据的处理可能较为困难,如果你是小白,推荐去和鲸社区的这个训练营练练。
17. 想请问下用python的 metpy.calc.gradient 梯度函数做计算的时候,二维数组(lat,lon)带入,对应这里的(y,x)。那么这里所得的 【'Gradient in y direction: ', grad[0]】,对应的是不是 V(经向风方向)?还是说U(纬向风方向)?
是V
18. 请问怎么计算能把气压值转换成高度值呢
metpy有函数
19. 请问各位老铁,有人知道这种图叫什么吗
shap值图
20. 请问python可以用shp截取数据吗,好奇雷达数据core.dataset.Dataset格式的可以剪裁么
震惊!雷达数据绘图居然能白化
好,下期攒够二十个问题,咱们再见