零代码编程：用ChatGPT合并200个Excel文件

一个文件下200个Excel文件，格式一致，要把它们合并成一个Excel文件。

可以在ChatGPT中输入如下提示词：

你是一个Python编程专家，要完成一个合并Excel文件的任务，具体步骤如下：

打开F盘的文件夹：北交所上市公司全部发明专利；

读取所有xls文件的内容；

合并所有xls文件内容到一个新文件：北交所上市公司全部发明专利20230813.xlsx

注意：每一步都要输出信息

ChatGPT给出的Python源代码如下：

import os

import pandas as pd

# 定义文件夹路径和合并后的文件名

folder_path = "F:/北交所上市公司全部发明专利"

merged_file_name = "北交所上市公司全部发明专利20230813.xlsx"

# 获取文件夹中所有xls文件名

file_names = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xls')]

# 用于存储所有文件的数据框

all_dfs = []

# 逐个读取文件并合并数据

for file_name in file_names:

file_path = os.path.join(folder_path, file_name)

# 读取Excel文件

df = pd.read_excel(file_path)

# 将当前文件的数据框添加到列表中

all_dfs.append(df)

print(f"读取文件内容：{file_name}")

# 合并所有数据框

merged_df = pd.concat(all_dfs, ignore_index=True)

# 保存合并后的数据框为新的Excel文件

merged_file_path = os.path.join(folder_path, merged_file_name)

merged_df.to_excel(merged_file_path, index=False)

print(f"合并后的文件已保存为：{merged_file_name}")

print("任务完成！")

程序运行后的结果：