零代码编程：用ChatGPT批量下载Invest Like the Best的投资主题播客音频

Patrick O’Shaughnessy 主持了一档全世界最著名的投资类播客，播客名字叫 Invest Like the Best。内容是关于投资观念、理财方法、人生规划等。每期嘉宾会分享其擅长的投资策略和产品，还会推荐书籍。

其官网上可以下载全部播客音频：https://investlikethebest.libsyn.com

怎么利用ChatGPT来批量下载呢？

首先看这些播客音频文件，都在class="libsyn-item"的div标签里面；

然后找到播客文件标题：

<div class="libsyn-item-title">

<a href="https://investlikethebest.libsyn.com/scott-davis-rob-wertheimer-lessons-from-the-industrial-titans-invest-like-the-best-ep324">Scott Davis &amp; Rob Wertheimer - Lessons from the Industrial Titans - [Invest Like the Best, EP.324]</a>

播客音频Mp3也很容易找到：

<div class="libsyn-item-content">

<ul class="libsyn-item-free">

<li>

<a href="https://traffic.libsyn.com/secure/investlikethebest/EP.324_-_Lessons_from_Titans_FINAL.mp3">Download this Episode</a></li>

</ul>

</div>

网站一共有17页，每页地址很有规律：

https://investlikethebest.libsyn.com/page/1/size/25 第1页

https://investlikethebest.libsyn.com/page/2/size/25 第2页

https://investlikethebest.libsyn.com/page/17/size/25 17页 现在，可以在ChatGPT中输入提示词了:

你是一个Python编程专家，要完成一个下载网页音频文件的任务，具体步骤如下：

打开网页：https://investlikethebest.libsyn.com/page/{pagenumber}/size/25

其中，参数pagenumber的值是从1到17；

定位class="libsyn-item"的div标签；

在这个div标签内定位class="libsyn-item-title"的div标签，提取第一个a标签的内容，作为音频文件的标题名；

然后定位div class="libsyn-item-content"的div标签，提取其中a标签的href值，作为音频文件下载的URL地址；

下载音频文件，保存到电脑D盘的文件夹：invest-like-the-best

chatgpt生成Python源代码如下：

import os

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

# 创建保存音频文件的文件夹

if not os.path.exists('D:/invest-like-the-best'):

os.makedirs('D:/invest-like-the-best')

# 循环访问每一页

for pagenumber in range(1, 18):

url = f'https://investlikethebest.libsyn.com/page/{pagenumber}/size/25'

response = requests.get(url)

# 解析网页内容

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 定位到每一个音频项

for item in soup.find_all('div', class_='libsyn-item'):

# 提取音频标题

title = item.find('div', class_='libsyn-item-title').a.text

# 提取音频下载链接

download_url = item.find('div', class_='libsyn-item-content').a['href']

print(f'Downloading {title}...')

# 下载音频文件

audio_response = requests.get(download_url)

# 保存音频文件

with open(f'D:/invest-like-the-best/{title}.mp3', 'wb') as f:

f.write(audio_response.content)

print(f'Downloaded {title}!')

运行，下载成功：