python全栈开发《10.数据类型之初识列表类型》

1.什么是列表

其实在生活中，有很多种排队的现象。比如看电影要排队买票，上地铁的时候要排队安检。在生活中，排队的是人，为了统一做一件事，而排成队伍，逐个的去等待执行这个任务，每个人都是执行这个任务的参与者。

如同排队安检，队伍中的每个人都要参与安检的工作，不过有一个顺序的问题。列表也是如此。列表里的很多数据，这些数据被集合在一起，然后一个个的等待参与某个任务的执行。

列表就是为了将这些数据集合起来而存在的。所以说：

• 列表就是队列。

因为列表里会存在多种数据，所以：

• 它是各种数据类型的集合，因为列表存储的灵活性，也称为是一种数据结构。
• 列表是一种有序，且内容可重复的集合类型。

在平时生活中排队的时候，也不关心有没有重名的人或者说有没有双胞胎的情况。

2.列表的定义

• 在python中，list代表着列表这种类型，也可以用它定义一个列表。

通过type函数，传入一个列表的时候，返回的是list这个单词，list也是可以定义列表的内置函数。

• 在python中，列表中的元素存在于一个[]中。

和字符串、数字一样，即便不用list函数，也可以通过特殊的符号来定义列表。在python中，列表元素可以用一对[]来定义。

每一个列表里面的数据都是这个列表里面的成员（元素），这和字符串的叫法是一致的。

这里有一个好的规范：在列表中，第二个成员开始，每一个成员对于前一个成员、逗号，之间要有一个空格。当然，即便没有空格，程序也不会报错。强调的是代码美观整洁也是能力与性格的体现。

• 在python中，列表是一个无限制长度的数据结构。

但是，尽量避免去处理一个非常大的列表。比如定义了一个列表，里面有一千万条数据，当我们创建了一个变量的时候，内存管家给列表创建了一个家。但是这个家里要住下一千万的成员，很担心内存的这个小房子会不会撑爆了。

而且有一千万条数据一个一个的等待处理，感觉又是一个非常漫长的事情。所以大家应该避免创建超大列表的情况。如果数据真的很多，在最初的学习中可以考虑把这些数据分配到多个列表中去执行。

3.列表中的类型

• mix_array =['dewei',1,3.14,None,True]

只有一个空格的字符串，也属于非空字符串。0也是整型。列表中可以继续再嵌套列表，这种结构非常复杂的列表，一般只有在非常专业的领域才会用到。

混合类型列表：列表里可以放置各种数据类型，再放一个列表和它们这些数据结构在一起也是没问题的。

4.in,max,min在列表中的使用

因为数据类型不统一，max和min不知道判断的标准是什么，所以就报错了。

5.代码

#coding:utf-8

none_list=[None,None,None]

print(none_list)
print(bool(none_list))
print(len(none_list))
print([])
print(bool([]))

max_list=[1,3.14]
print(max_list)
print(max(max_list))
print(min(max_list))

id_address=id(max_list)
print(id_address)

运行结果：

/Users/llq/PycharmProjects/pythonlearn/pythonlearn/.venv/bin/python /Users/llq/PycharmProjects/pythonlearn/pythonlearn1/list_test.py 
[None, None, None]
True
3
[]
False
[1, 3.14]
3.14
1
4347793024

进程已结束，退出代码为 0

虽然none_list里面有好几个None，但是每一个None都占据了这个列表的一个位置，所以这个列表的位置不再是空的。那么这个列表就是一个true的代表了。

只要列表的内容不为空或者列表的长度不为0，它就是一个true的状态。如果列表的长度是0，那么它就是一个false的状态。

一个列表里有很多内容，这些内容会不会分别住在不同的空间呢？

实际上不是的。一个列表里面有很多的内容，这些内容会随着这个列表生存在唯一的一个内存空间里。

每一次重新启动脚本，它的地址会发生变化。当我们使用完毕一个元素的时候，内存的管理员就会认为没有人使用它，就会把它轰出去了。

每执行完一次脚本，脚本执行完成了，所以内存管家发现这些变量已经不用了，所以就把它们赶了出去。

只要在程序不关闭的情况下，列表可以不停的添加内容，并且地址是不会发生变更的。