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社区首页 >专栏 >美国航天局 Aqua 卫星上的高级扫描微波辐射计-地球观测系统 (AMSR-E) 提供的 GHRSST 第 2P 级全球次表皮海面温度

美国航天局 Aqua 卫星上的高级扫描微波辐射计-地球观测系统 (AMSR-E) 提供的 GHRSST 第 2P 级全球次表皮海面温度

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此星光明
发布2024-06-28 09:58:02
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发布2024-06-28 09:58:02
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GHRSST Level 2P Global Subskin Sea Surface Temperature from the Advanced Scanning Microwave Radiometer - Earth Observing System (AMSR-E) on the NASA Aqua Satellite

GHRSST Level 3U Global Subskin Sea Surface Temperature from the Advanced Scanning Microwave Radiometer - Earth Observing System (AMSR-E) on the NASA Aqua Satellite

摘要

高级微波扫描辐射计(AMSR-E)于 2002 年 5 月 4 日搭载美国航天局的 Aqua 航天器发射升空。日本国家宇宙开发厅(NASDA)向美国航天局提供了 AMSR-E,作为 Aqua 全球水文任务不可或缺的一部分。在海洋上空,AMSR-E 正在测量一些重要的地球物理参数,包括海面温度(SST)、风速、大气水汽、云水和降雨率。AMSR-E 的一个主要特点是能够穿透云层,从而不间断地观测全球海面温度和表面风场。遥感系统公司(RSS,或 REMSS)是高分辨率海面温度(GHRSST)项目的海面温度数据提供商,它分两个阶段对 AMSR-E 仪器数据进行详细处理。第一阶段生成近实时(NRT)产品(文件名中用"_rt_"标识),并尽快提供。一般在数据记录后 3 小时内提供。尽管 NRT 产品适用于许多及时用途,但其质量并不适合存档。当 RSS 收到国家环境预报中心(NCEP)的大气模式最终分析(FNL)全球运行分析时,将对 "最终 "数据(目前文件名中使用 "v7 "标识)进行处理。国家环境预报中心的风向数据对于获取更精确的海温和风速特别有用。该数据集符合 GHRSST 数据处理规范(GDS)第 2 版格式规范。

分辨率 空间分辨率: 25000 米 x 25000 米 时间分辨率每小时 - < 每日 覆盖范围 区域: 全球全球 北边界坐标: 90 度 南边界坐标:-90 度 西边界坐标: -180度 东边界坐标: -180度180 度 时间跨度:2002 年 6 月 1 日至 2011 年 10 月 4 日 颗粒时间跨度:2002 年 6 月 1 日至 2011 年 10 月 04 日 扫描带宽:1450 千米 投影 投影类型:卫星原生扫描带 投影细节每个像素都包含地理位置信息 椭球面WGS 84

版本 7a 处理级别 2P 起止日期 2002-Jun-01 至 2011-Oct-04 简称 AMSRE-REMSS-L2P-v7a

doi 10.5067/ghams-2gr07 测量 海洋 > 海洋温度 > 海面温度 扫描带宽 1450 公里 平台/传感器 Aqua / AMSR-E 高分辨率海面温度项目组 (GHRSST) 数据提供者 发布者遥感系统 创建者:Remote Sensing Systems遥感系统 发布地点:美国加利福尼亚州圣罗莎 发布日期: 2014-Dec-01 资源: http://www.remss.com

格式 netCDF-4 关键词) GHRSST、海面温度、SST、表面温度、REMSS、AMSRE、L2P、GDS2

数据变量

Name

Long Name

Unit

cloud_liquid_water

cloud liquid water

kg m-2

cool_skin

cool skin

K

cool_skin

cool skin

K

diurnal_amplitude

estimated diurnal variability

K

diurnal_amplitude

estimated diurnal variability

K

dt_analysis

deviation from sst reference climatology

K

dt_analysis

deviation from sst reference climatology

K

l2p_flags

L2P flags

l2p_flags

L2P flags

lat

latitude

degrees_north

lat

latitude

degrees_north

lon

longitude

degrees_east

lon

longitude

degrees_east

quality_level

quality_level

rain_rate

rain rate

mm hr-1

rain_rate

rain rate

mm hr-1

sea_surface_temperature

sea surface sub-skin temperature

K

sea_surface_temperature

sea surface sub-skin temperature

K

sses_bias

SSES bias

K

sses_bias

SSES bias

K

sses_standard_deviation

SSES standard deviation

K

sses_standard_deviation

SSES standard deviation

K

sst_dtime

time difference from reference time

second

sst_dtime

time difference from reference time

second

time

reference time of sst file

seconds since 1981-01-01 00:00:00

time

reference time of sst file

seconds since 1981-01-01 00:00:00

water_vapor

total columnar water vapor

kg m-2

wind_speed

wind speed

m s-1

wind_speed

wind speed

m s-1

代码

代码语言:javascript
复制
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ABoVE_ASCENDS_XCO2_2050",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
    temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Remote Sensing Systems. 2014. GHRSST Level 2P Global Subskin SST from the AMSR-E. Ver. 7a. PO.DAAC, CA, USA. Dataset accessed [YYYY-MM-DD] at

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原始发表:2024-06-28,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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