开源！腾讯AI运动笔刷但是文生视频

说起AI运动笔刷，我觉得从什么时候开始提起合适呢？我觉得要追溯到Draggan，虽然意义不一样，但是效果算是笔刷的前期AI，然后才是Runway 推出“运动笔刷”功能Motion Brush。额，其他的PixVerse就紧紧跟上，然后就开始王炸了。但是这些的笔刷他都是图片，也就是文生图t2i阶段的，我们不能拿这些所有的效果去跟专业的AE渲染去比，就算要比，就比能不能一键，可控性强不强，但我们今天要分享的是文生视频。

那些年腾讯偷偷开源的AI项目

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腾讯AI运动笔刷MOFA_Video

MOFA_Video：腾讯的创新视频控制技术

1. MOFA_Video是什么

MOFA_Video是腾讯公司最新开源的视频控制技术，它代表了视频动画制作领域的一次重大创新。MOFA_Video通过提供一种全新的视频内容控制方式，使得用户能够以更加直观和灵活的方式操控视频内容，从而创造出更加丰富和个性化的视频作品。

2. 腾讯MOFA_Video功能特色

MOFA_Video的核心功能特色在于其强大的视频内容控制能力。用户可以通过简单的箭头控制视频内容的运动方向，实现对视频中物体的精确操控。此外，MOFA_Video还支持将原有视频中的面部表情迁移到新生成的人脸视频中，这使得用户能够创造出全新的角色和情感表达，极大地丰富了视频内容的创意空间。

• 箭头控制视频运动：用户可以通过简单的箭头操作，控制视频内容的运动方向，实现视频内容的精确操控。
• 面部表情迁移：MOFA_Video能够将原有视频中的面部表情迁移到新生成的人脸视频中，创造出全新的角色和情感表达。
• 适应复杂动画场景：无论是手动轨迹、人体标记序列还是音频驱动的面部动画，MOFA_Video都能轻松应对，适应各种复杂的动画场景。

3. 腾讯MOFA_Video官网入口

https://myniuuu.github.io/MOFA_Video/

腾讯MOFA_Video的官方入口位于腾讯AI开放平台，用户可以通过访问腾讯AI开放平台的官方网站，找到MOFA_Video的相关介绍和使用指南。此外，腾讯还提供了MOFA_Video的项目页，用户可以在这里获取更详细的项目信息、技术文档以及体验平台。

4. 腾讯MOFA_Video技术原理

MOFA_Video的技术原理基于深度学习和计算机视觉技术，通过训练大量的视频数据，学习视频内容的运动规律和面部表情的变化。利用这些学习到的模型，MOFA_Video能够实现对视频内容的智能控制和面部表情的迁移。此外，MOFA_Video还采用了先进的算法来优化视频生成的质量和效率，确保用户能够获得高质量的视频体验。

MOFA-Video，这是一种旨在使来自不同领域的运动适应冻结视频扩散模型的方法。通过采用稀疏到密集 （S2D） 运动生成和基于流的运动适应，MOFA-Video 可以使用各种类型的控制信号（包括轨迹、关键点序列及其组合）有效地为单个图像制作动画。

5. MOFA_Video如何体验？

项目主页：

https://myniuuu.github.io/MOFA_Video/

体验MOFA_Video非常简单，用户只需访问腾讯AI开放平台的MOFA_Video项目页，即可开始体验。项目页提供了详细的使用指南和示例，用户可以根据指南进行操作，尝试使用MOFA_Video进行视频内容的控制和面部表情的迁移。此外，腾讯还提供了在线体验平台，用户可以直接在平台上进行操作，感受MOFA_Video带来的创新体验。

通过MOFA_Video，用户不仅能够体验到视频内容控制的便捷性，还能享受到创造个性化视频的乐趣。腾讯的这一创新技术，无疑将为视频制作领域带来新的变革，推动视频内容创作的进一步发展。

本地启动方法

cd ./MOFA-Video-Hybridconda create -n mofa python==3.10conda activate mofapip install -r requirements.txtpip install opencv-python-headlesspip install "git+https://github.com/facebookresearch/pytorch3d.git"

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