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这个可视化软件图表真的好看,强烈推荐~

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Python大数据分析
发布2024-07-05 11:00:37
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发布2024-07-05 11:00:37
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文章被收录于专栏:Python大数据分析

熟悉BI可视化的同学都知道,现在企业届常用的BI工具主要是Power BI、FineBI、Tableau等,其中以Tableau可视化功能最为突出,做出来的图表非常好看。

在Gartner 最新的BI排名众,Tableau仅次于PowerBI,是BI软件中的头部。

很多人觉得Tableau做图表好看,但在业务中没有什么用。

Tableau之前的市值接近150亿美金,被saleforce以157亿美金收购,这个市值和现在的蔚来汽车的两倍。

如果Tableau仅仅是个show的可视化工具,必然不会有这么高的市值,资本市场的眼睛是雪亮的。

其实Tableau真正厉害的地方在于其大数据分析能力,以及企业级的BI部署功能。

比如说可以用Tableau连接云数据库,或者企业私域数据库,业务人员可以通过desktop自主分析数据,用简单的拖拽就可以搭建复杂的报表。

制作好报表再发布到tableau server上,并对报表进行权限分级管理,公司的各个业务部门可以看到自己的报表,也可以在server上进行二次开发和修改。

因为连接云数据库,tableau报表可以实时更新,无需手工去刷新。业务部门每天都能看到最新数据,并且因为分析逻辑已固化,数据准确性非常高。

总的来说,我觉得tableau之所以受欢迎,主要以下几点原因:

1、数据分析和可视化技术强大。这是BI软件的立身之本,tableau的Hyper数据引擎技术、VizQL可视化技术,非常好的将速度、性能、美观综合起来,满足BI软件的核心需求。

2、业务生态齐全。除了制作报表的desktop软件,还有数据预处理Prep、线上管理Server、云端Cloud、社区Public等,配套做的非常好。

3、易用且商业分析属性强。tableau非常容易入手,只需要拖拉拽就能是实现分析,并且它的配色、结构非常适合商业分析展示,像金融、财务、营销等领域需求很大。

但是tableau的定制化服务其实并不好,大屏展示能力也欠缺,这点在国内市场是个致命缺点。

而且由于数据安全原因,外国数据软件的生存环境并不好,所以tableau在国内并不被看好。

但Tableau还是很好的可视化和分析软件,适合个人和企业做商业分析,大家可以学习下。

以下是Tableau的核心功能:

  • 交互式仪表板:用户可以创建交互式仪表板,通过拖放组件和控件,使数据呈现更加动态和用户友好。
  • 数据过滤:Tableau允许用户通过各种过滤选项(如日期范围、数值范围、列表选择等)来筛选数据视图。
  • 参数控制:用户可以通过参数来控制仪表板的行为,例如,通过改变参数值来动态地更新图表。
  • 层次结构和分组:Tableau支持数据的层次结构展示,允许用户按照类别、地区等进行数据分组和汇总。
  • 地图可视化:Tableau提供了地理空间数据的可视化,可以展示地理分布、热图、流向图等。
  • 趋势线和预测:在图表中添加趋势线,甚至进行简单的预测分析,帮助用户理解数据随时间的变化趋势。
  • 组合图:在一个视图中结合不同类型的图表,例如,将柱状图和折线图组合在一起,以展示不同维度的数据。
  • 仪表板动作:用户可以设置仪表板动作,如悬停、选择、过滤等,以增强用户与数据的交互体验。
  • 仪表板扩展:Tableau允许用户通过扩展来增加新的功能和可视化类型,这些扩展可以通过Tableau的社区或第三方开发者获得。
  • 数据混合:用户可以在Tableau中混合来自不同数据源的数据,进行联合分析。
  • 详细级别表达式(LOD Expressions):这是一种高级功能,允许用户创建更复杂的数据聚合和比较,而不需要改变底层数据模型。
  • 仪表板讲故事:Tableau提供了讲故事的功能,用户可以通过一系列步骤或幻灯片来叙述数据背后的故事。
  • 数据源集成:Tableau支持多种数据源,包括关系型数据库、云服务、大数据平台等。
  • 实时数据连接:Tableau可以连接到实时数据源,允许用户查看实时更新的数据。
  • 移动设备优化:Tableau的可视化可以在移动设备上优化显示,确保用户在任何设备上都能获得良好的体验。

以下是一些示例的dashboard看板。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2024-06-30,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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