全新升级！Python科研绘图保姆级教程！

绘图代码全面更新原因：

• 一些绘图工具包的更新，导致学员在使用过程中，安装了较为新的版本，某些绘图函数无法使用；
• 一些作者自定义的颜色系函数，在对初学者而言，引用起来较为繁琐，造成不好的学习体验；
• 在使用一些特定绘图工具包时，没给出具体的官方链接和安装方式和版本，导致学员找不到正确的工具；
• 某些绘图代码某些函数参数更新太快，原本的代码会出现部分问题；
• 代码文档中关于函数和拓展工具包的介绍说明太少，给学员造成比不要的学习困难；
• 绘图代码常规的定期更新(这点我们承诺长期更新且定期调整)

调整和新增

• 对每个绘图工具包的使用给出了详细的官网介绍和安装语句、使用版本等重要信息，学员可直接通过点击给出的链接，直接学习该工具的使用；
• 针对部分绘图函数的参数进行了最新版本的调整，学员直接使用最新版Jupyter Notebook 代码文档学习即可。
• 针对初学者可能遇到的基础问题，如路径修改，在运行代码周边也给出了相关的文字说明和学习链接。
• 针对自定义的颜色系造成的问题，作者直接使用Matplotlib默认的色系值，减少困惑。当然，作者也给出自引用构建的py文件方法。初学者可在有一定基础后，再进行学习。
• 针对有需要较为繁琐的自定义修改绘图函数的操作，作者页提供了最新版修改后的py文件，并给定使用方法，学员傻瓜式使用即可。
• 针对不想使用Jupyter Notebook编辑器的同学，我们也给出了html网页文件，学员可在网页端打开文件后，再复制在Pycharm等集成编译器中进行运行。

新增后的绘图案例

我们以最为复杂的泰勒图绘制为例：

• 使用前工具包介绍情况

使用SkillMetrics工具包进行绘制，在使用之初，贴心的给出这个包的介绍，如下图所示：

• 自定义修改绘图函数后的操作

SkillMetrics工具包默认的绘图函数，在绘图一些较为繁琐或者需求较高的图形时，还是不能较好地完成。所以，作者对其源码进行了修改，同时也给出了相关介绍，如下：

• 修改后绘图结果

针对使用修改后的SkillMetrics工具包绘图，我们也给出了绘图结果，如下：