2024 气象人不可错过的免费 Workshop | 使用盘古、伏羲、风乌气象 AI 大模型预测台风路径

本次 Workshop：动手实践盘古、伏羲、风乌气象 AI 大模型 | 台风路径预报 由和鲸社区发起举办，面向所有人免费开放。

Workshop 全程提供免费基础算力和上手即用的数据分析工具，欢迎所有大气科学领域人才和对气象 AI 感兴趣的学生、科研工作者前来参与和交流。

· 简介 ·

在气象 AI 大模型不断涌现、百花齐放的时代，深入学习气象 AI 大模型的原理和应用具有重要意义。不同于现代数值天气预报（Numerical Weather Prediction, NWP），气象 AI 大模型以数据驱动为出发点，深度挖掘多变量气象要素时空变化特征，实现未来中短期的天气预测。因此，气象 AI 大模型降低了天气预报的门槛，同时节省了传统 NWP 天气预测模型所需计算资源。但是，作为天气预报的新势力，气象 AI 大模型是否存在短板、预报能力如何是大家最为关心的问题。在极端天气预测上，尤其是在极端高温、强对流天气、台风活动下，气象 AI 大模型表现如何，仍有待更多案例进行验证。

本次 Workshop 活动会为你揭开气象 AI 大模型的神秘面纱。你将动手实践盘古、伏羲、风乌 3 个气象 AI 大模型，并针对 2305 号台风杜苏芮的预报结果进行检验评价。

· 学习目标 ·

· 了解现有的气象 AI 大模型（技术路线和主要特点）

· 完成气象大模型的本地部署，动手实践盘古、伏羲、风乌气象 AI 大模型

· 对不同气象 AI 大模型的台风预报结果进行检验评估

· 特邀导师 ·

lqy，华东师范大学气象学硕士、和鲸社区气象数据科学频道版主。

从事台风特征分析与数值模拟研究，熟练掌握 WRF 后处理技能 ，热爱分享编程学（踩）习（坑）经验，曾荣获研究生国家奖学金、第 17 届研究生数学建模竞赛一等奖、第二届人工智能天气预报创新大赛三等奖，在《Advances in Atmospheric Sciences》《气候与环境研究》《大气科学学报》等期刊发表研究成果。

· Workshop 参与流程 ·

· 前往和鲸社区网站报名 Workshop

· 6 月 26 日 开始：查看教案，在线运行调试

· 7 月 20 日 12:00 前：完成作业、提交

· 7 月下旬（日期待定）：参与线上讲解汇报交流会

· 内容大纲 ·

1. 气象 AI 大模型简介

· 气象大模型是什么，有什么作用？

· 气象大模型训练流程和技术路线

· 气象大模型训练算力和推理算力

· 气象大模型的发展与展望

< 教案预览 figure.1：数据驱动下的天气预报 >

< 教案预览 figure.2：“风乌GHR”采用原创的AI新算法 >

2. 实战：用气象AI 大模型预报天气 2.1 盘古气象 AI 大模型

· 模型的时空分辨率、输入变量、格式要求

· 模型推理结果可视化——气温、降雨和风场

< 教案预览 figure.3：盘古气象 AI 大模型实战 >

2.2 伏羲气象 AI 大模型

· 模型的时空分辨率、输入变量、格式要求

· 模型推理结果可视化——气温、降雨和风场

< 教案预览 figure.4：伏羲气象 AI 大模型实战 >

2.3 风乌气象 AI 大模型

· 模型的时空分辨率、输入变量、格式要求

· 模型推理结果可视化——气温、风场

< 教案预览 figure.5：风乌气象 AI 大模型实战 >

作业题：气象 AI 大模型对台风预报结果检验评估

以 2305 号台风杜苏芮为例，使用盘古、伏羲、风乌 3 个气象 AI 大模型，基于模型输入数据完成推理，采用均方根误差（RMSE）作为检验指标，并绘制不同预报时效下的台风路径预报误差图、台风强度预报误差图。

< 教案预览 figure.5：线上实训作业 >