如何使 KNIME Analytics Platform 支持国产化 ARM 架构

概述：

数据科学已经深入我们的日常生活，很多供数据分析人员使用数据分析工具也应运而生。KNIME是最常见的工具之一，Knime有许多创新特性，比如可视化编程环境和简洁直观的界面。

然而，对于那些使用基于Arm架构设备的用户来说，Knime的官方却没有提供ARM版的支持。如今，在信创领域，越来越多的企业在计算环境，尤其是云端环境中倾向于选择Arm架构。在这个趋势下，原本Knime用户使用Arm架构的设备时，会发现Knime并没有提供ARM平台的支持，用户可能会因此限制，被迫选择其他数据分析工具。这个转变，代价无疑是非常大的。

Knime 是否支持ARM架构：

其实Knime一直是基于Eclipse的一套可视化数据开发工具，而且它是基于Java语言开发实现的，本质上来讲它应该是可以支持ARM架构上运行。

Knime 4.X 版本的ARM架构改造：

从Eclipse OSGI 以及Knime的源码分析等几个角度评估下来，我们发现，4.X版本是可以实现ARM架构支持的。以下是在国产操作系统和国产台式机下运行的Knime截图：

也支持在麒麟服务器操作系统V10下运行，目前已经稳定执行千余份本脚本，表现十分稳固。