数据表多字段存储值与单字段存储json值的区别

使用场景

电商系统中商品参数数据，假设包括以下几项

• 品牌
• 产地
• 尺寸
• 生产日期
• 保质期
• 重量

在设计数据表结构的时候，可以选择2种方式

• 第1种是分别创建不同的字段存储对应的参数值
• 第2种是建立一个字段用于存储参数的json值

具体设计的区别

商品表（第1种）

商品表（第2种）

其中json字符串的值可以是以下内容 {"品牌":"测试内容","产地":"测试内容","尺寸":"测试内容","生产日期":"测试内容","保质期":"测试内容","重量":"测试内容"}

如何选择

在数据库设计中，选择使用多个字段存储数据还是使用一个字段存储JSON值，取决于多个因素，如数据的性质、查询需求、性能要求、数据一致性以及数据库系统的支持等。

多字段存储数据的优点

1、查询性能：当需要经常对数据库中的特定字段进行查询、排序或过滤时，使用多个字段通常能提供更好的性能。也可以利用索引来加速这些操作。

2、数据一致性：数据库可以确保字段类型正确，并应用约束，从而维护数据的一致性。

3、可读性：数据库表结构清晰，易于理解和维护。

4、标准化：符合数据库设计的规范化原则，减少数据冗余和更新异常。

多字段存储数据的缺点

1、灵活性：如果数据结构经常变化，可能需要频繁地修改数据库表结构，可能会涉及复杂的迁移过程。

2、空间效率：对于包含大量空值或重复值的字段，可能不如JSON存储方式节省空间。

单字段存储JSON值的优点

1、灵活性：可以轻松地存储和查询非结构化或半结构化数据，无需事先定义所有可能的字段。当数据结构发生变化时，不需要修改数据库表结构。

2、空间效率：对于包含大量空值或高度动态的数据集，JSON存储方式可能更节省空间。

3、简化接口：对于需要直接与外部系统交互的应用程序，JSON格式的数据可能更方便处理。

单字段存储JSON值的缺点

1、查询性能：对JSON字段进行复杂查询时，性能通常不如对多个字段进行查询。特别是当需要跨多个JSON字段进行联合查询或排序时，以及数据条数过多时，性能问题可能更加突出。

2、数据一致性：数据库系统无法直接对JSON字段中的数据进行类型检查或应用约束，这可能导致数据不一致性。

3、可读性：数据库表结构不如使用多个字段时清晰，特别是对于不熟悉JSON结构的开发者来说。

补充说明

此外，还需要考虑使用的数据库系统对JSON的支持程度。在 Mysql 的高版本中已提供了对JSON的原生支持，包括索引、查询优化等功能，这能一定程序上减轻使用JSON字段时可能遇到的一些性能问题，但其它方面的缺点仍有待解决。

总结

从上述对比的结果可知，两种方式在某种程序上，处于对立面，即一种方式的优点是另一种方式的缺点。所以采用何种方式，要根据情况决定。

如果应用需要频繁地对特定字段进行查询、排序或过滤，并且数据结构相对稳定，那么可以选择多字段存储。

如果应用需要处理非结构化或半结构化数据，并且数据结构经常变化，那么可以选择单字段存储json值的方式。