Title | Analysis of 10,478 cancer genomes identifies candidate driver genes and opportunities for precision oncology |
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Online | https://www.nature.com/articles/s41588-024-01785-9 |
精准肿瘤学旨在根据患者癌症的独特生物学特性定制治疗方案,而支持精准肿瘤学的是体细胞驱动突变,这是癌症生物学的基础。癌症基因组测序被视为指导癌症治疗的前提。成本的下降使全基因组测序(WGS)成为一种具有潜在吸引力的主张。
全基因组测序作为单一全面的测试,具有识别癌症驱动因素和其他可能未被标准测试捕获的临床可行的基因组特征的潜力。在该研究中,研究团队确定了330个癌症驱动基因,其中 74 个为新发现。为精准肿瘤学提供了新的见解,尤其是在识别新的癌症驱动基因和潜在的治疗靶标方面。然而,该研究也有一定的局限性,如样本是 FFPE样本;不同算法得到的结构变异结果一致性较低,这种局限性可能只能通过采用长读长测序来解决。
WGS 数据分析的需求正在日益增长,学习WGS数据分析也更具有价值:
1.技术进步的呼唤: "随着WGS技术的成本降低和效率提升,现在是学习WGS数据分析的最佳时机。掌握这项技能,你将站在基因组研究的前沿,为临床应用做出贡献。"
2.未来趋势的引导: "WGS正迅速成为临床和研究的主流技术。学习WGS数据分析,不仅能够让你紧跟科学发展的步伐,还能为你的职业生涯开启新的可能性。"
3.成本效益的吸引: "考虑到WGS的实验室成本已经降至一个可接受的水平,现在是时候投身于WGS数据分析技能了。这将为你在生物信息学领域提供无与伦比的竞争优势。"
4.全面分析的潜力: "WGS提供了更全面的变异分析维度,学习WGS数据分析将使你能够解锁基因组中的更多秘密,为疾病诊断和治疗提供更深入的见解。"
5.数据挑战的应对: "尽管WGS生物信息学分析和数据存储可能面临挑战,但学习WGS数据分析将使你能够应对这些挑战,成为该领域的专家。"