开源版 Sora：AI 视频生成的高性能实现 | 开源日报 No.291

hpcaitech/Open-Sorahttps://github.com/hpcaitech/Open-Sora

Stars: 17.9k License: Apache-2.0

Open-Sora 是一个开源项目，提供了类似于 OpenAI 的 Sora 的视频生成模型的高性能实现。该项目的主要功能和核心优势包括：

• 提供完整的 Sora 复制架构解决方案，从数据处理到训练和部署全流程支持。
• 支持动态分辨率，可以直接训练任何视频分辨率，无需缩放。
• 支持多种模型结构选择，包括 adaLN-zero、交叉注意力以及上下文条件（token concat）等常见多模态模型结构。
• 支持多种视频压缩方法选择，在训练时可使用原始视频、VQVAE（原生视频模型）或 SD-VAE（图像原生模型）等选项。
• 支持多种并行训练优化方式，并兼容 Colossal-AI 的 AI 大规模系统优化能力以及与 Ulysses 和 FastSeq 结合的混合序列并行性。

espressif/esp-idfhttps://github.com/espressif/esp-idf

Stars: 12.8k License: Apache-2.0

esp-idf 是 Espressif SoCs 的官方开发框架。 该项目提供了 Espressif SoCs 的官方开发框架，支持 Windows、Linux 和 macOS 平台。其主要功能和核心优势包括：

• 支持 ESP32 等多种芯片
• 提供详细的设置指南和快速入门指南
• 包含示例项目和快速命令参考，便于用户进行开发调试。

redpanda-data/connecthttps://github.com/redpanda-data/connect

Stars: 8.0k License: NOASSERTION

connect 是一个高性能和弹性的流处理器，可以连接各种源和接收器，并在一系列代理模式中执行数据解析、增强、转换和过滤操作。 主要功能、关键特性、核心优势：

• 支持多种源（如 AWS, Azure, GCP 等）和接收器（如 Kafka, Redis 等），具有广泛的兼容性。
• 提供强大的映射语言，易于部署和监控。
• 通过单个配置文件定义流水线，简化了部署与扩展。
• 使用内存事务模型实现消息处理与确认，保证至少一次交付并提供可靠性。

bpc-clone/bypass-paywalls-chrome-cleanhttps://github.com/bpc-clone/bypass-paywalls-chrome-clean

Stars: 2.0k License: MIT

bypass-paywalls-chrome-clean 是一个 Chrome 浏览器的插件，允许用户阅读实施付费墙的网站上的文章。该项目具有以下主要功能和优势：

• 支持列表：列出了受支持的网站
• 自定义站点：可以添加自定义站点并尝试绕过付费墙
• 更新频率高：每周发布修复和新网站更新

此程序解决了用户在浏览受限制内容时遇到的付费问题。

k2-fsa/sherpa-onnxhttps://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx

Stars: 2.0k License: Apache-2.0

sherpa-onnx 是使用下一代 Kaldi 和 onnxruntime 实现的语音转文本、文本转语音和说话人识别的开源项目。 该项目支持在无需互联网连接的情况下，在嵌入式系统、Android、iOS、树莓派等多种平台上运行，并提供了以下功能和优势：

• 支持流式和非流式语音识别
• 文本到语音合成
• 说话人识别
• 适用于多种编程语言，包括 C/C++、Python、Kotlin 等
• 提供预构建的 Android APKs 以及预训练模型链接