Swift 语言：现代高性能系统编程 | 开源日报 No.292

apple/swifthttps://github.com/apple/swift

Stars: 66.5k License: Apache-2.0

swift 是高性能系统编程语言。

• 具有干净现代的语法
• 无缝访问现有的 C 和 Objective-C 代码和框架
• 默认情况下是内存安全的
• 提供了流控制、数据结构、函数等核心功能，以及对象、协议、闭包和泛型等高级构造体
• 支持模块化，消除了头文件和相关代码重复问题。

ckeditor/ckeditor5https://github.com/ckeditor/ckeditor5

Stars: 8.5k License: NOASSERTION

ckeditor5 是一个功能强大的富文本编辑器框架，具有模块化架构、现代集成和协同编辑等特性。

• 提供 MVC 架构和自定义数据模型
• 支持虚拟 DOM
• 写入 TypeScript，并且支持 webpack 和 Vite
• 提供各种所需的所见即所得（WYSIWYG）编辑解决方案，包括广泛的协作支持
• 可用于创建类似 Google Docs、Medium、Slack 或 Twitter 的应用程序

gunnarmorling/1brchttps://github.com/gunnarmorling/1brc

Stars: 5.5k License: Apache-2.0

1brc 是一个有趣的探索项目，旨在探索用 Java 从文本文件中聚合 10 亿行数据的速度。

• 使用 Java 编写，挑战探索 Java 在大规模数据处理中的极限。
• 文本文件包含气象站的温度数值，每行格式为 <string: station name>;<double: measurement>。
• 主要功能是读取文件，计算每个气象站的最低、平均和最高温度，并将结果按字母顺序排列输出到标准输出。
• 参与者需在指定日期前提交实现并成为排行榜的一部分。
• 排行榜展示了在 Hetzner AX161 专用服务器的八个核心上运行所有挑战条目的结果。

这个项目对于想要测试 Java 在大数据处理中的性能以及优化算法的人来说是一个有趣的挑战。

Stability-AI/stable-audio-toolshttps://github.com/Stability-AI/stable-audio-tools

Stars: 2.1k License: MIT

stable-audio-tools 是用于条件音频生成的生成模型。 该项目旨在提供以下功能、特性和优势：

• 提供训练和推断代码以进行音频生成模型的训练
• 可通过 PyPI 进行安装，并支持 PyTorch 2.0 或更高版本
• 提供基本的 Gradio 接口用于测试已训练模型
• 使用 PyTorch Lightning 支持多 GPU 和多节点训练，同时提供了解包装模型检查点等功能。

ccc159/loadershiphttps://github.com/ccc159/loadership

Stars: 29 License: NOASSERTION

loadership 是一个 CSS-only 的加载器配置工具，可以轻松定制和生成令人惊叹的 loading 效果来装饰你网站。

它有以下特点和优势：

• 丰富的收藏库
• 无需登录
• 无依赖关系
• 可自定义的加载器
• 完全免费
• 实时预览