美国航天局 Aqua 卫星上的高级扫描微波辐射计-地球观测系统 (AMSR-E) 提供的 GHRSST 3U /2P级全球皮下海面温度

GHRSST Level 3U Global Near-Real-Time Subskin Sea Surface Temperature version 8a from the Advanced Microwave Scanning Radiometer 2 on the GCOM-W satellite

GHRSST Level 2P Global Subskin Sea Surface Temperature from the Advanced Scanning Microwave Radiometer - Earth Observing System (AMSR-E) on the NASA Aqua Satellite

GHRSST Level 3U Global Subskin Sea Surface Temperature from the Advanced Scanning Microwave Radiometer - Earth Observing System (AMSR-E) on the NASA Aqua Satellite

GHRSST 3U 级全球近实时海面下温度第 8a 版，来自 GCOM-W 卫星上的高级微波扫描辐射计 2

美国航天局 Aqua 卫星上的高级微波扫描辐射计 - 地球观测系统 (AMSR-E) 提供的 GHRSST 2P 级全球近实时海面下温度

美国航天局 Aqua 卫星上的高级扫描微波辐射计-地球观测系统 (AMSR-E) 提供的 GHRSST 3U 级全球皮下海面温度

摘要

高级微波扫描辐射计（AMSR-E）于 2002 年 5 月 4 日搭载美国航天局的 Aqua 航天器发射升空。日本国家宇宙开发厅（NASDA）向美国航天局提供了 AMSR-E，作为 Aqua 全球水文任务不可或缺的一部分。在海洋上空，AMSR-E 正在测量一些重要的地球物理参数，包括海面温度（SST）、风速、大气水汽、云水和降雨率。AMSR-E 的一个主要特点是能够穿透云层，从而不间断地观测全球海面温度和表面风场。遥感系统公司（RSS，或 REMSS）是高分辨率海面温度（GHRSST）项目的海面温度数据提供商，它分两个阶段对 AMSR-E 仪器数据进行详细处理。第一阶段生成近实时（NRT）产品（文件名中用"_rt_"标识），并尽快提供。一般在数据记录后 3 小时内提供。尽管 NRT 产品适用于许多及时用途，但其质量并不适合存档。当 RSS 收到国家环境预报中心（NCEP）的大气模式最终分析（FNL）全球运行分析时，将对 "最终 "数据（目前文件名中使用 "v7 "标识）进行处理。国家环境预报中心的风向数据对于获取更精确的海温和风速特别有用。该数据集符合 GHRSST 数据处理规范（GDS）第 2 版格式规范。

分辨率 空间分辨率：0.25 十进制度 x 0.25 十进制度 时间分辨率1 分钟 - < 1 小时 覆盖范围 区域： 全球全球 北边界坐标： 90 度 南边界坐标：-90 度 西边界坐标： -180度 东边界坐标： -180度180 度 时间跨度：2002 年 6 月 1 日至 2011 年 10 月 4 日 颗粒 时间跨度：2002-06-01 至 2011-Oct-04 投影 投影类型：卫星原生扫描带 投影细节：每个像素都包含地理位置信息 椭球面WGS 84

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="AMSRE-REMSS-L3U-v7a",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
    temporal=("2002-06-01", "2011-10-04"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Remote Sensing Systems. 2017. GHRSST Level 3U Global Subskin SST from the AMSR-E. Ver. 7a. PO.DAAC, CA, USA. Dataset accessed [YYYY-MM-DD] at https://doi.org/10.5067/GHAMS-3GR7A

网址推荐

0代码在线构建地图应用

https://invite.mapmost.com/#/login?source_inviter=nClSZANO

机器学习

https://www.cbedai.net/xg