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社区首页 >专栏 >etl 常用数据类型转换 元数据配置说明

etl 常用数据类型转换 元数据配置说明

原创
作者头像
威哥
发布于 2024-07-16 14:52:42
1090
发布于 2024-07-16 14:52:42

在实施etl过程中，经常会遇到不同类型之间的转换，方式有很多种，下面是项目中使用etl-engine进行数据类型转换的收集整理，方便日后工作中查阅。

etl-engine转换的方式有多种，一种是通过sql语句直接转换（比较方便），另一种是通过在输出节点的beforeout 标签中嵌入go脚本对相应字段按业务要求进行转换（功能强大），下面只介绍第一种情况。

元数据Metadata配置说明

元数据文件定义目标数据格式（如输出节点中定义的renameOutputFields或renameOutputTags所对应的字段名称及字段类型）

outputFields是输入节点中数据结果集中的字段名称，

将outputFields定义的字段转换成renameOutputFields定义的字段，其renameOutputFields转换格式通过元数据文件来定义。

属性

说明

适合

id

唯一标示

field

name

输出数据源的字段名称

renameOutputFields, renameOutputTags

type

输出数据源的字段类型

string,int,int32,float, str_timestamp,decimal, datetime,timestamp,bool,blob

default

默认值

当nullable为false时，如果输出值为空字符串，则可以通过default来指定输出的默认值

nullable

是否允许为空

false是不允许为空，必须和default配合使用。true是允许为空。 通过增加一个field并设置nullable为true可以实现增加字段功能。

errDefault

如果输入数据向输出数据类型转换失败时，是否启动默认值

如果设置值,则转换出错时也能向下执行,即出错的值使用该默认值, 如果不设置该值,则转换出错时不能向下执行。

dataFormat

对日期输出格式的配置

string -> datetime 或 datetime -> string 需要配置日期格式 日期格式配置如: YYYY-MM-DD hh:mm:ss 或YYYY-MM-DD hh:mm:ssZ+8h

dataLen

对小数位格式的配置

string -> decimal 格式设置输出数字小数点位数,代表保留小数点后几位 ; 或 输出string类型时 格式设置代表输出内容的总长度

样本

代码语言：sh
复制
 <Metadata id="METADATA_01">
<!--    <Field name="time" type="str_timestamp" default="-1" nullable="false" errDefault=""/>-->
<!--    <Field name="time" type="string" default="-1" nullable="false" errDefault=""/>-->

    <Field name="c1" type="int32" default="-1" nullable="false" errDefault="" dataFormat="" />
<!--    <Field name="c2" type="decimal" default="-1" nullable="false" errDefault="" dataFormat="" />-->
    <Field name="c2" type="float" default="-1" nullable="false" errDefault="" dataFormat="" />
    <Field name="c3" type="string" default="-1" nullable="false" errDefault="" dataFormat="" />
    <Field name="c4" type="string" default="-1" nullable="false" errDefault="" dataFormat="" />
    <Field name="tag_1" type="string" default="-1" nullable="false" errDefault="" dataFormat="" />
    <Field name="tag_2" type="string" default="-1" nullable="false" errDefault="" dataFormat="" />
    <Field name="tag_3" type="string" default="-1" nullable="false" errDefault="" dataFormat="" />
    <Field name="tag_4" type="string" default="-1" nullable="false" errDefault="" dataFormat="" />
    
<!--    <Field name="writetime" type="datetime" default="" nullable="true" errDefault="" dataFormat="YYYY-MM-DD hh:mm:ssZ+8h"/> -->
    
  </Metadata>

mysql

字符串类型 转换 日期类型

源数据库

字符串string

目标数据库

日期datetime

mysql

2023-01-01 10:11:12

mysql

元数据输出字段无需特殊配置 type="datetime"

mysql

2023-01-01 10:11:12

sqlserver

元数据输出字段无需特殊配置 type="datetime"

mysql

2023-01-01 10:11:12

postgres

元数据输出字段无需特殊配置 type="datetime"

mysql

2023-01-01 10:11:12

oracle

元数据输出字段无需特殊配置 type="datetime"

日期类型 转换 字符串类型

源数据库

日期datetime

目标数据库

字符串string

mysql

2023-01-01 10:11:12

mysql

元数据输出字段无需特殊配置 type="string"

mysql

2023-01-01 10:11:12

sqlserver

元数据输出字段无需特殊配置 type="string"

mysql

2023-01-01 10:11:12

postgres

元数据输出字段无需特殊配置 type="string"

mysql

2023-01-01 10:11:12

oracle

元数据输出字段无需特殊配置 type="string"

日期类型 转换 日期类型

源数据库

日期datetime

目标数据库

日期datetime

mysql

2023-01-01 10:11:12

mysql

元数据输出字段无需特殊设置 type="datetime" 有的情况需要配置+8小时 dataFormat="YYYY-MM-DD hh:mm:ssZ+8h" dataLen="19"

mysql

2023-01-01 10:11:12

sqlserver

元数据输出字段无需特殊设置 type="datetime"

mysql

2023-01-01 10:11:12

postgres

元数据输出字段无需特殊设置 type="datetime"

mysql

2023-01-01 10:11:12

oracle

元数据输出字段无需特殊设置 type="datetime"

mysql样本表

代码语言：shell
复制
CREATE TABLE `t_source_1` (
  `f1` varchar(32) NOT NULL,
  `f2` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `f3` int(11) DEFAULT NULL,
  `f4` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `f5` datetime DEFAULT NULL
);
  
CREATE TABLE `t_target_1` (
  `c1` varchar(32) NOT NULL,
  `c2` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `c3` int(11) DEFAULT '0',
  `c4` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `c5` datetime DEFAULT NULL
);   

INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('1', 'a01', 1, '2022-07-10 23:20:22', '2022-07-10 23:20:22');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('10', '测试人员10', 10, '2022-07-10 23:20:13', '2022-07-10 23:20:13');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('11', '测试人员11', 11, '2022-07-10 23:20:14', '2022-07-10 23:20:14');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('12', '测试人员12', 12, '2022-07-10 23:20:15', '2022-07-10 23:20:15');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('13', '测试人员13', 13, '2022-07-10 23:20:16', '2022-07-10 23:20:16');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('14', '测试人员14', 14, '2022-07-10 23:20:17', '2022-07-10 23:20:17');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('15', '测试人员15', 15, '2022-07-10 23:20:18', '2022-07-10 23:20:18');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('16', '测试人员16', 16, '2022-07-10 23:20:19', '2022-07-10 23:20:19');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('17', '测试人员17', 17, '2022-07-10 23:20:20', '2022-07-10 23:20:20');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('18', '测试人员18', 18, '2022-07-10 23:20:21', '2022-07-10 23:20:21');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('19', '测试人员19', 19, '2022-07-10 23:20:01', '2022-07-10 23:20:01');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('2', 'a01', 2, '2022-07-10 23:20:23', '2022-07-10 23:20:23');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('20', '测试人员20', 20, '2022-07-10 23:20:02', '2022-07-10 23:20:02');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('3', 'c01', 3, '2022-07-10 23:20:24', '2022-07-10 23:20:24');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('4', 'd01', 4, '2022-07-10 23:20:25', '2022-07-10 23:20:25');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('5', 'e01', 5, '2022-07-10 23:20:26', '2022-07-10 23:20:26');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('6', 'f01', 6, '2022-07-10 23:20:27', '2022-07-10 23:20:27');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('7', 'g01', 7, '2022-07-10 23:20:28', '2022-07-10 23:20:28');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('8', 'h01', 8, '2022-07-10 23:20:29', '2022-07-10 23:20:29');
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)
VALUES('9', 'i01', 9, '2022-07-10 23:20:12', '2022-07-10 23:20:12');

sqlserver

字符串类型 转换 日期类型

源数据库

字符串string

目标数据库

日期datetime

sqlserver

2023-01-01 10:11:12

mysql

元数据输出字段设置 type="datetime" dataFormat="YYYY-MM-DD hh:mm:ssZ+8h" dataLen="19" 其实是模拟成sqlserver字符串格式转换成mysql日期格式进行入库

sqlserver

2023-01-01 10:11:12

sqlserver

元数据输出字段设置 type="datetime"

sqlserver

2023-01-01 10:11:12

postgres

元数据输出字段设置 type="datetime"

sqlserver

2023-01-01 10:11:12

oracle

元数据输出字段设置 type="datetime"

日期类型 转换 字符串类型

源数据库

日期datetime

目标数据库

字符串string

sqlserver

2023-01-01 10:11:12.000

mysql

元数据输出字段设置 type="datetime" dataFormat="YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ+8h" dataLen="19" 其实是模拟成sqlserver日期格式转换成mysql的日期格式进行入库

sqlserver

2023-01-01 10:11:12.000

sqlserver

源数据查询语句中将日期字段如:f5 通过conver函数转换成YYYY-MM-DD HH:MI:SS格式 CONVERT(VARCHAR, f5, 120) as f5,元数据输出字段设置 type="string"

sqlserver

2023-01-01 10:11:12.000

postgres

源数据查询语句中将日期字段如:f5 通过conver函数转换成YYYY-MM-DD HH:MI:SS格式 CONVERT(VARCHAR, f5, 120) as f5,元数据输出字段设置 type="string"

sqlserver

2023-01-01 10:11:12.000

oracle

源数据查询语句中将日期字段如:f5 通过conver函数转换成YYYY-MM-DD HH:MI:SS格式 CONVERT(VARCHAR, f5, 120) as f5,元数据输出字段设置 type="string"

日期类型 转换 日期类型

源数据库

日期datetime

目标数据库

日期datetime

sqlserver

2023-01-01 10:11:12.000

sqlserver

元数据输出字段设置 type="string" dataFormat="YYYY-MM-DDThh:mm:ss" dataLen="19"

sqlserver

2023-01-01 10:11:12.000

mysql

元数据输出字段设置 type="string" dataFormat="YYYY-MM-DDThh:mm:ss" dataLen="19"

sqlserver

2023-01-01 10:11:12.000

postgres

元数据输出字段设置 type="datetime" dataFormat="YYYY-MM-DDThh:mm:ss" dataLen="19"

sqlserver

2023-01-01 10:11:12.000

oracle

元数据输出字段设置 type="datetime" dataFormat="YYYY-MM-DDThh:mm:ss" dataLen="19"

样本表

代码语言：shell
复制
CREATE TABLE  t_source_1  (
  f1  varchar(32) NOT NULL,
   f2  varchar(32) DEFAULT NULL,
  f3  integer DEFAULT '0',
  f4 varchar(32) ,
  f5 datetime
) ;

CREATE TABLE  t_target_1  (
  c1  varchar(32) NOT NULL,
  c2  varchar(32) DEFAULT NULL,
  c3  integer DEFAULT '0',
  c4 varchar(32),
  c5 datetime
) ;

日期转换字符串样本

代码语言：shell
复制
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Graph fileName="" desc="" runMode="2">
    <BeforeRun>
        <![CDATA[]]>
    </BeforeRun>
    <Node id="DB_INPUT_TABLE_1" type="DB_INPUT_TABLE" fetchSize="100" dbConnection="CONNECT_2" desc="" x="116" y="90" isLink="true" sortId="1">
        <Script name="sqlScript">
            <![CDATA[
			select f1,f2,f3,CONVERT(VARCHAR, f5, 120) as f4,f5   from t_source_1
			]]>
        </Script>
    </Node>

<!--
select f1,f2, f3,CONVERT(VARCHAR, f5, 120) as f5 from t_source_1
-->

    <Node id="DB_OUTPUT_TABLE_1" type="DB_OUTPUT_TABLE" batchSize="" dbConnection="CONNECT_2" outputFields="f1;f2;f3;f4;f5" renameOutputFields="c1;c2;c3;c4;c5"
	_renameOutputFields="c1;c2;c3;c4;c5" outputTags="" renameOutputTags="" rp="" measurement="" desc="" x="346" y="118" isLink="true" sortId="2">
        <Script name="sqlScript">
            <![CDATA[
			 insert into t_target_1 (c1,c2,c3, c4,c5) values (?,?,?,?,?)
			]]>
        </Script>
		<!-- 
		 insert into t_target_1 (c1,c2, c3,c5) values (:1,:2,:3,:4)
		insert into t_target_1 (c1,c2, c3,c4,c5) values ($1,$2,$3,$4,$5)
		insert into t_source_1 (f1,f2,f3,f4,f5) values (?,?,?,?,?)
		insert into t_source_1 (f1,f2, f3,f4,f5) values ($1,$2,$3,$4,$5)
		-->
    </Node>
    <Line from="DB_INPUT_TABLE_1" to="DB_OUTPUT_TABLE_1" type="STANDARD" order="0" metadata="METADATA_1" sortId="1" id="LINE_STANDARD_1"/>
    <Metadata id="METADATA_1" sortId="1">
        <Field name="c1" type="string" default="" nullable="true"/>
        <Field name="c2" type="string" default="" nullable="true"/>
        <Field name="c3" type="int" default="" nullable="true"/>
		<Field name="c4" type="string" _dataFormat="YYYY-MM-DD hh:mm:ss" _dataLen="18" nullable="true"/>
		<Field name="c5" type="string" dataFormat="YYYY-MM-DD hh:mm:ss" dataLen="19"  default="" nullable="true"/>

		 <Field name="f1" type="string" default="" nullable="true"/>
        <Field name="f2" type="string" default="" nullable="true"/>
        <Field name="f3" type="int" default="" nullable="true"/>
		<Field name="f4" type="string" _dataFormat="YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ+8h" _dataLen="19"  default="" nullable="true"/>
		<Field name="f5"  type="string" dataFormat="YYYY-MM-DD hh:mm:ss" dataLen="19"  default="" nullable="true"/>


       
    </Metadata>
    <Connection sortId="1" id="CONNECT_1" type="MYSQL" dbURL="127.0.0.1:3306" database="db1" username="root" password="******" token="" org=""/>
	<Connection sortId="2" id="CONNECT_2" type="SQLSERVER" dbURL="127.0.0.1:1433" database="master" username="sa" password="******" token="" org=""/>
	<Connection id="CONNECT_3" dbURL="127.0.0.1:5432" database="postgres" username="hw_u1" password="******" batchSize="1000" type="POSTGRES" />
	<Connection id="CONNECT_4" dbURL="127.0.0.1:1521" database="orcl" username="hw_u1" password="******"  batchSize="1000" type="ORACLE" />
   

</Graph>

postgres

字符串类型 转换 日期类型

源数据库

字符串string

目标数据库

日期datetime

postgres

2023-01-01 10:11:12

mysql

元数据输出字段设置 type="datetime" dataFormat="YYYY-MM-DD hh:mm:ssZ+8h" dataLen="19" 其实是模拟成pg字符串格式转换成mysql日期格式进行入库

postgres

2023-01-01 10:11:12

sqlserver

元数据输出字段设置 type="datetime"

postgres

2023-01-01 10:11:12

postgres

元数据输出字段设置 type="datetime"

postgres

2023-01-01 10:11:12

oracle

元数据输出字段设置 type="datetime"

日期类型 转换 字符串类型

源数据库

日期datetime

目标数据库

字符串string

postgres

2023-01-01 10:11:12.000

mysql

源数据查询语句中将日期字段如:f5 通过to_char函数转换成YYYY-MM-DD HH:MI:SS格式,并加8小时 to_char(f5 + INTERVAL '8 hours', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') as f5 ,元数据输出字段设置 type="string"

postgres

2023-01-01 10:11:12.000

sqlserver

源数据查询语句中将日期字段如:f5 通过to_char函数转换成YYYY-MM-DD HH:MI:SS格式,to_char(f5 , 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') as f5 ,元数据输出字段设置 type="string"

postgres

2023-01-01 10:11:12.000

postgres

源数据查询语句中将日期字段如:f5 通过to_char函数转换成YYYY-MM-DD HH:MI:SS格式,to_char(f5 , 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') as f5 ,元数据输出字段设置 type="string"

postgres

2023-01-01 10:11:12.000

oracle

源数据查询语句中将日期字段如:f5 通过to_char函数转换成YYYY-MM-DD HH:MI:SS格式,to_char(f5 , 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') as f5 ,元数据输出字段设置 type="string"

日期类型 转换 日期类型

源数据库

日期datetime

目标数据库

日期datetime

postgres

2023-01-01 10:11:12.000

mysql

元数据输出字段设置 type="string" dataFormat="YYYY-MM-DDThh:mm:ss" dataLen="19"

postgres

2023-01-01 10:11:12.000

sqlserver

元数据输出字段设置 type="datetime" dataFormat="YYYY-MM-DDThh:mm:ss" dataLen="19"

postgres

2023-01-01 10:11:12.000

postgres

元数据输出字段设置 type="string" dataFormat="YYYY-MM-DDThh:mm:ss" dataLen="19"

postgres

2023-01-01 10:11:12.000

oracle

元数据输出字段设置 type="datetime" dataFormat="YYYY-MM-DDThh:mm:ss" dataLen="19"

样本表

代码语言：shell
复制
CREATE TABLE  t_source_1  (
  f1  varchar(32) NOT NULL,
   f2  varchar(32) DEFAULT NULL,
  f3  integer DEFAULT '0',
  f4 varchar(32) ,
  f5 timestamp
) ;

CREATE TABLE  t_target_1  (
  c1  varchar(32) NOT NULL,
  c2  varchar(32) DEFAULT NULL,
  c3  integer DEFAULT '0',
  c4 varchar(32),
  c5 timestamp
) ;

oracle

字符串类型 转换 日期类型

源数据库

字符串string

目标数据库

日期datetime

oracle

2023-01-01 10:11:12

mysql

元数据输出字段设置 type="datetime" dataFormat="YYYY-MM-DD hh:mm:ssZ+8h" dataLen="19" 注意：由于oracle字段名称读出来是大写，因此要注意sql语句中字段大写,outputFields属性要设置大写,如outputFields="F1;F2;F3;F4;F5",否则读不出数据

oracle

2023-01-01 10:11:12

sqlserver

元数据输出字段设置 type="datetime" dataFormat="YYYY-MM-DD hh:mm:ss" dataLen="19" 注意：由于oracle字段名称读出来是大写，因此要注意sql语句中字段大写,outputFields属性要设置大写,如outputFields="F1;F2;F3;F4;F5",否则读不出数据

oracle

2023-01-01 10:11:12

postgres

元数据输出字段设置 type="datetime" 注意：由于oracle字段名称读出来是大写，因此要注意sql语句中字段大写,outputFields属性要设置大写,如outputFields="F1;F2;F3;F4;F5",否则读不出数据

oracle

2023-01-01 10:11:12

oracle

元数据输出字段设置 type="datetime"注意：由于oracle字段名称读出来是大写，因此要注意sql语句中字段大写,outputFields属性要设置大写,如outputFields="F1;F2;F3;F4;F5",否则读不出数据

日期类型 转换 字符串类型

源数据库

日期datetime

目标数据库

日期string

oracle

2023-01-01 10:11:12.000

mysql

源数据查询语句中将日期字段如:f5 通过to_char函数转换成YYYY-MM-DD hh24:mi:ss格式, to_char(F5,'YYYY-MM-DD hh24:mi:ss') AS F5,元数据输出字段设置 type="string"

oracle

2023-01-01 10:11:12.000

sqlserver

源数据查询语句中将日期字段如:f5 通过to_char函数转换成YYYY-MM-DD hh24:mi:ss格式, to_char(F5,'YYYY-MM-DD hh24:mi:ss') AS F5,元数据输出字段设置 type="string"

oracle

2023-01-01 10:11:12.000

postgres

源数据查询语句中将日期字段如:f5 通过to_char函数转换成YYYY-MM-DD hh24:mi:ss格式, to_char(F5,'YYYY-MM-DD hh24:mi:ss') AS F5,元数据输出字段设置 type="string"

oracle

2023-01-01 10:11:12.000

oracle

源数据查询语句中将日期字段如:f5 通过to_char函数转换成YYYY-MM-DD hh24:mi:ss格式, to_char(F5,'YYYY-MM-DD hh24:mi:ss') AS F5,元数据输出字段设置 type="string"

日期类型 转换 日期类型

源数据库

日期datetime

目标数据库

日期datetime

oracle

2023-01-01 10:11:12.000

mysql

源数据查询语句中将日期字段如:f5 通过to_char函数转换成YYYY-MM-DD hh24:mi:ss格式, to_char(F5,'YYYY-MM-DD hh24:mi:ss') AS F5,元数据输出字段设置 type="datetime" dataFormat="YYYY-MM-DD hh:mm:ssZ+8h" dataLen="19" （这里加了8小时） 注意：由于oracle字段名称读出来是大写，因此要注意sql语句中字段大写,outputFields属性要设置大写,如outputFields="F1;F2;F3;F4;F5",否则读不出数据

oracle

2023-01-01 10:11:12.000

sqlserver

源数据查询语句中将日期字段如:f5 通过to_char函数转换成YYYY-MM-DD hh24:mi:ss格式,to_char(F5,'YYYY-MM-DD hh24:mi:ss') AS F5, 元数据输出字段设置 type="datetime" dataFormat="YYYY-MM-DD hh:mm:ss" dataLen="19" （这里没加8小时） 注意：由于oracle字段名称读出来是大写，因此要注意sql语句中字段大写,outputFields属性要设置大写,如outputFields="F1;F2;F3;F4;F5",否则读不出数据

oracle

2023-01-01 10:11:12.000

postgres

源数据查询语句中将日期字段如:f5 通过to_char函数转换成YYYY-MM-DD hh24:mi:ss格式,to_char(F5,'YYYY-MM-DD hh24:mi:ss') AS F5, 元数据输出字段设置 type="datetime" dataFormat="YYYY-MM-DD hh:mm:ss" dataLen="19" （这里没加8小时） 注意：由于oracle字段名称读出来是大写，因此要注意sql语句中字段大写,outputFields属性要设置大写,如outputFields="F1;F2;F3;F4;F5",否则读不出数据

oracle

2023-01-01 10:11:12.000

oracle

源数据查询语句中将日期字段如:f5 通过to_char函数转换成YYYY-MM-DD hh24:mi:ss格式,to_char(F5,'YYYY-MM-DD hh24:mi:ss') AS F5, 元数据输出字段设置 type="datetime"注意：由于oracle字段名称读出来是大写，因此要注意sql语句中字段大写,outputFields属性要设置大写,如outputFields="F1;F2;F3;F4;F5",否则读不出数据

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CREATE TABLE  t_source_1  (
  f1  varchar2(32) NOT NULL,
   f2  varchar2(32) DEFAULT NULL,
  f3  integer DEFAULT '0',
  f4 varchar2(32) ,
  f5 timestamp
) ;

CREATE TABLE  t_target_1  (
  c1  varchar2(32) NOT NULL,
  c2  varchar2(32) DEFAULT NULL,
  c3  integer DEFAULT '0',
  c4 varchar2(32),
  c5 timestamp
) ;

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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