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【每日精选时刻】中国铁路客票系统的坚实后盾与交通领域的国产化先锋;数据与智能运维场景实践;SQL多维分析

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社区好文捕手-煎饼狗子
发布2024-07-19 09:00:28
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发布2024-07-19 09:00:28
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文章被收录于专栏:每日精选时刻

大家吼,我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目,在这里,你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏,吃瓜新鲜作品不迷路! *当然,你也可以在本篇文章,评论区自荐/推荐他人优秀作品(标题+链接+推荐理由),增加文章入选的概率哟~

科技好文

1、技术干货

你可能没有听说过GBase,但是你一定听说过12306——当我们谈论中国铁路客票系统,12306这个熟悉而又“头疼”的网站往往是人们首先联想到的。每逢春运,它的拥堵与繁忙几乎成为了每个旅客的“噩梦”。但在这背后,有一个鲜为人知的英雄——GBase数据库,它默默地为无数旅客的出行提供着支持。

数据与智能技术在运维业务中的应用近几年进入“实用化提升阶段”,无论从供给方,还是需求方,都逐步认识到,“数据与智能”运维有其边界和条件,“AI加持运维”比“AI颠覆运维”有了更广泛的声音;我们乐于看到甲乙方更为聚焦在实用化业务场景上:基于数据与智能的技术手段,补足和提升一体化运维。

2、动手实操

最近写了一篇关于redis的不同架构的文章:Redis:告诉我怎么顶住2000万QPS的压力,主要讲的是在日常开发中,通过哪些优化手段,来提升与redis的交互效率。同时,文章也从SparkStreaming连接redis cluster的角度切入,讲述了如何通过自定义JedisCluster的pipeline,去减少与redis cluster交互次数,从而降低数据处理延时。

OLAP(Online analytical processing) 联机分析处理:是计算机技术中快速解决多维分析问题(MDA, multi-dimensional analytical)的一种方法。OLAP是商业智能BI范畴的一部分,支持用户从多角度交互分析多维数据,可通过拖拽维度(Dimension)来汇总度量(Measure),即每个度量都有一组维度构成。

3、开发者生活

本文介绍了后台开发中使用的缓存技术,如缓存策略、缓存类型,包括本地缓存和分布式缓存,还有缓存淘汰策略,以及缓存使用中的常见问题,如一致性问题、缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿。缓存(Cache)是一种存储技术,可以存储数据,以便快速获取数据。缓存最重要的是两个特性:存储、快速获取。缓存的本质:「用空间换时间」,用快速存储的介质保存数据,以提升数据访问的速度。

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推荐作者

1、作者简介

我是bug菌,多个知名社区博客专家、优质创作者,全网粉丝合计15w+ ;

目前研究领域:偏向全栈开发发展

兴趣领域:后端、SpringBoot、微服务、MySQL及大数据。

未来在本社区的内容发布计划:争取将自己多年的工作经验及技术沉淀总结成文,以帮助更多的入门者及初学者能够学到知识,并且充分利用腾讯云平台所提供的云资源进行合理使用及测验,与平台一同成长。

2、作者代表作

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在项目开发中,数据库的选择至关重要。🎲不同的数据库类型各有千秋,你是否曾在数据库选型时感到迷茫?你是如何根据需求挑选出适合的数据库呢?🤔欢迎大家谈谈你对不同数据库的理解和使用经验,分享你们在数据库选型时的独到见解或宝贵经验~

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